數據分析的核心方法是統計。統計實踐的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正確途徑是選擇一本從SPSS數據分析「零起點」到「大玩家」的好書。它使讀者不再感到數據分析高不可攀、實踐過程無章可循、統計理論晦澀難懂、結果解讀似是而非，而是讓讀者成為對SPSS應用高屋建瓴、對方法運用游刃有余、對軟件操作融會貫通、對結果解讀令人豁然開朗的數據分析高手。
《基於SPSS的數據分析(第四版)》一直不懈地堅持着這個目標並努力成為先行者。
正像英國著名作家赫伯特·喬治·韋爾斯所預言的，「統計思維總有一天會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力！」。這個時代已經到來，請從《基於SPSS的數據分析(第四版)》開始，勇敢邁出數據分析實踐的第壹步！
薛薇，工學碩士，經濟學博士，中國人民大學應用統計學科研究中心副主任，中國人民大學統計學院副教授。主要研究領域：數據挖掘和文本挖掘、復雜網絡建模等。關注統計和數據挖掘算法及軟件應用、統計數據庫系統研發等方面。涉足金融、貿易等復雜網絡動態建模，電商數據分析，網絡新媒體輿論傳播、熱點事件主題跟蹤和預測建模，社會網絡分析和以數據挖掘為依托的客戶關系管理等領域。代表性教材有《統計分析與SPSS的應用》《R語言數據挖掘》《基於SPSS Modeler的數據挖掘》等。
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薛微的圖書 |
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$ 240 | 基於SPSS的數據分析(第四版)
作者：薛微 出版社：中國人民大學出版社 出版日期：2017-07-01 語言：簡體中文 規格：352頁 / 普通級/ 4-1  博客來 - 統計學
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：基於SPSS的數據分析(第四版)
內容簡介
目錄
第1章 SPSS統計分析軟件概述
1.1SPSS使用基礎
1.2SPSS的基本運行方式
1.3利用SPSS進行數據分析的基本步驟
第2章 SPSS數據文件的建立和管理
2.1SPSS數據文件
2.2SPSS數據的結構和定義方法
2.3SPSS數據的錄入與編輯
2.4SPSS數據的保存
2.5讀取其他格式的數據文件
2.6SPSS數據文件合並
第3章 SPSS數據的預處理
3.1數據的排序
3.2查找重復個案
3.3變量計算
3.4數據選取
3.5計數
3.6分類匯總
3.7數據分組
3.8數據預處理的其他功能
第4章 SPSS基本統計分析
4.1頻數分析
4.2計算基本描述統計量4.3交叉分組下的頻數分析
4.4多選項分析
4.5比率分析
第5章 SPSS的參數檢驗
5.1參數檢驗概述
5.2單樣本t檢驗
5.3兩獨立樣本t檢驗
5.4兩配對樣本t檢驗
第6章 SPSS的方差分析
6.1方差分析概述
6.2單因素方差分析
6.3多因素方差分析
6.4協方差分析
第7章 SPSS的非參數檢驗
7.1單樣本的非參數檢驗
7.2兩獨立樣本的非參數檢驗
7.3多獨立樣本的非參數檢驗
7.4兩配對樣本的非參數檢驗
7.5多配對樣本的非參數檢驗
第8章 SPSS的相關分析
8.1相關分析
8.2繪制散點圖
8.3計算相關系數
8.4偏相關分析
第9章 SPSS的線性回歸分析
9.1回歸分析概述
9.2線性回歸分析和線性回歸模型
9.3回歸方程的統計檢驗
9.4多元回歸分析中的其他問題
9.5線性回歸分析的基本操作
9.6線性回歸分析的應用舉例
9.7曲線估計
第10章 SPSS的Logistic回歸分析
10.1Logistic回歸分析概述
10.2二項Logistic回歸分析
10.3二項Logistic回歸分析的應用
10.4多項Logistic回歸分析
10.5多項有序回歸分析
第11章 SPSS的聚類分析
11.1聚類分析的一般問題
11.2層次聚類
11.3K—Means聚類
第12章 SPSS的因子分析
12.1因子分析概述
12.2因子分析的基本內容
12.3因子分析的基本操作及案例
第13章 SPSS的判別分析
13.1判別分析概述
13.2距離判別法
13.3Fisher判別法
13.4貝葉斯判別法
13.5判別分析的應用
1.1SPSS使用基礎
1.2SPSS的基本運行方式
1.3利用SPSS進行數據分析的基本步驟
第2章 SPSS數據文件的建立和管理
2.1SPSS數據文件
2.2SPSS數據的結構和定義方法
2.3SPSS數據的錄入與編輯
2.4SPSS數據的保存
2.5讀取其他格式的數據文件
2.6SPSS數據文件合並
第3章 SPSS數據的預處理
3.1數據的排序
3.2查找重復個案
3.3變量計算
3.4數據選取
3.5計數
3.6分類匯總
3.7數據分組
3.8數據預處理的其他功能
第4章 SPSS基本統計分析
4.1頻數分析
4.2計算基本描述統計量4.3交叉分組下的頻數分析
4.4多選項分析
4.5比率分析
第5章 SPSS的參數檢驗
5.1參數檢驗概述
5.2單樣本t檢驗
5.3兩獨立樣本t檢驗
5.4兩配對樣本t檢驗
第6章 SPSS的方差分析
6.1方差分析概述
6.2單因素方差分析
6.3多因素方差分析
6.4協方差分析
第7章 SPSS的非參數檢驗
7.1單樣本的非參數檢驗
7.2兩獨立樣本的非參數檢驗
7.3多獨立樣本的非參數檢驗
7.4兩配對樣本的非參數檢驗
7.5多配對樣本的非參數檢驗
第8章 SPSS的相關分析
8.1相關分析
8.2繪制散點圖
8.3計算相關系數
8.4偏相關分析
第9章 SPSS的線性回歸分析
9.1回歸分析概述
9.2線性回歸分析和線性回歸模型
9.3回歸方程的統計檢驗
9.4多元回歸分析中的其他問題
9.5線性回歸分析的基本操作
9.6線性回歸分析的應用舉例
9.7曲線估計
第10章 SPSS的Logistic回歸分析
10.1Logistic回歸分析概述
10.2二項Logistic回歸分析
10.3二項Logistic回歸分析的應用
10.4多項Logistic回歸分析
10.5多項有序回歸分析
第11章 SPSS的聚類分析
11.1聚類分析的一般問題
11.2層次聚類
11.3K—Means聚類
第12章 SPSS的因子分析
12.1因子分析概述
12.2因子分析的基本內容
12.3因子分析的基本操作及案例
第13章 SPSS的判別分析
13.1判別分析概述
13.2距離判別法
13.3Fisher判別法
13.4貝葉斯判別法
13.5判別分析的應用
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