蘇臨之

矩陣是重要的數學工具，也是當今人工智能、機器學習等領域重要的數據處理對象。本書作為矩陣理論的教材，將由淺入深地介紹矩陣的基本理論，包括矩陣的概念與運算、線性方程組、線性映射和線性變換、行列式、向量空間、特徵值和特徵向量、相似矩陣、二次型等，還有這些基本理論在機器學習上的簡單應用。此外在本書各章還附上了對應的Python與MATLAB編程實踐代碼，以供需要工程實踐的讀者參考應用。

本書可作為高等院校工科專業的本科生教材，也可作為研究生入學考試的參考書，還可供對矩陣理論有需求的工程技術人員閱讀參考。



蘇臨之，本科畢業於西安電子科技大學智能科學與技術專業，后在西安電子科技大學獲得電路與系統專業博士學位，現任教於西北大學，是人工智能、機器學習領域的教學與技術應用專家。從事機器學習、深度學習的基礎阿數學理論與工作，主持國家自然科學基金青年基金、陝西省自然科學基礎研究計劃等項目。目前專註於人工智能領域的基礎數學教學與應用研究工作。

曹欣，本科畢業於西安電子科技大學探測與制導專業，后在西安電子科技大學獲得電路與系統專業博士學位，現任教於西北大學。近年來一直致力於機器學習、醫學圖像處理、光學分子影像分析等研究工作。主持國家自然科學基金青年基金、中國博士后科學基金面上項目、陝西省自然科學基礎研究計劃青年項目、陝西省教育廳專項基金等項目。目前專註于機器學習領域和影像處理的工作研究。