蘭詹·甘古里

物理系統的數字孿生是一種自適應的計算機模擬，存在於雲端，能動態地適應物理系統的變化。為幫助你理解和掌握數字孿生概念，本書呈現相關的計算、數學和工程背景，介紹開發下一代數字孿生所需的建模/模擬、計算技術、傳感器/執行器等知識，還講解雲計算、大數據、物聯網、無線通信、高性能計算和區塊鏈等概念。

主要內容：提供關於數字孿生技術的背景材料，講述數字孿生的計算方面，介紹基於物理和代理模型的表示方法，解決測量和建模中的不確定性問題，列舉實際的數字孿生案例，涉及增材製造過程、服務器集群、預測性維護和智能城市等領域。



Ranjan Ganguli 博士目前是美國鳳凰城Viasat 公司的高級研究工程師。他于1989年獲得印度理工學院航空航天工程專業的理工學士學位，1991年和1994年分別獲得美國馬里蘭大學帕克分校航空航天工程系的碩士和博士學位；2000年至2021年，擔任印度科學學院航空航天工程系教授；1998年至2000年，就職于普惠公司，利用機器學習進行發動機診斷。他曾為波音、普惠、霍尼韋爾、HAL等公司完成贊助研究項目，有多個研究成果發表在權威期刊上。他著有《等譜振動系統》《燃氣輪機診斷》和《工程優化》等書，是美國機械工程師協會會員、美國航空航天學會副研究員、電氣與電子工程師協會高級會員及印度國家工程院院士；分別于2007年和2011年獲得亞歷山大·馮·洪堡獎學金和富布賴特獎學金；曾在德國、法國和韓國擔任訪問科學家。

Sondipon Adhikari教授現任格拉斯哥大學詹姆斯·瓦特工程學院工程力學教授。他曾作為賈瓦哈拉爾·尼赫魯學者在劍橋大學三一學院獲得博士學位，獲頒英國皇家學會(英國科學院)著名的沃爾夫森研究功績獎，曾是工程與物理科學研究委員會(EPSRC)高級研究員和菲利普·勒弗胡爾姆工程獎(Philip Leverhulme Award inEngineering)獲得者，也曾擔任斯旺西大學工程學院首任航空航天工程教席教授。在此之前，他還曾擔任布里斯托爾大學講師和劍橋大學菲茨威廉學院初級研究員，是里昂中央理工學院、萊斯大學、巴黎大學、UT Austin和IIT Kanpur的客座教授，以及洛斯阿拉莫斯國家實驗室的訪問科學家。

Adhikari 教授的研究涉及多個學科，包括動態系統的不確定性量化、計算納米力學、複雜系統動力學、線性和非線性動力學逆問題，以及振動能量採集。他在這些領域已出版5本專著，發表350多篇國際期刊論文和200多篇會議論文。Adhikari 教授是英國皇家航空學會研究員、美國航空航天學會(AIAA)副研究員和美國航空航天學會非確定性方法技術委員會(NDA-TC)成員，也是Advances in Aircraft and Spacecraft Science、Probabilistic Engineering Mechanics、Computer and Structures、Journal of Sound and Vibration 等多家期刊的編委會成員。

Souvik Chakraborty 博士目前在印度理工學院應用力學系擔任助理教授，並在印度理工學院亞迪人工智能學院擔任聯合教職。Chakraborty 博士的研究涉及科學機器學習(SciML)、隨機力學、不確定性量化、可靠性分析、不確定性下的設計和貝葉斯統計等多個領域，他已在同行評審期刊上發表了超過55篇文章。Chakraborty博士于2017年獲得印度理工學院Roorkee分校博士學位。2020 年加入印度理工學院之前，他曾於2017年至2019年在美國聖母大學和加拿大英屬哥倫比亞大學擔任博士后研究員。

Mrittika Ganguli是NEXOCTO英特爾網絡和邊緣架構團隊的首席工程師兼雲原生尋路總監。她在雲硬件和軟件管理、網絡和存儲處理控制、數據平面、雲協調、遙測QOS和調度架構方面擁有25 年以上的經驗。她積极參与CNCF和Open Infra開源計劃，併發起了名為Meshmark的SMP指數。她擁有計算機科學碩士學位，在該領域擁有70多項專利並發表多篇IEEE論文。