詹姆斯·布萊德爾

一、Chasm/鴻溝
為什麼打車軟體變成了“殺人工具”？為什麼有人擔心新媒體正在解構人類的認知方式和知識體系？是誰允許手機掌握、使用、分享我們如此多的私人資訊，就因為它夠“方便”？科技看起來就像我們每天都在使用的APP，操作簡潔、介面清晰，然而我們與科技的真相之間，似乎一直存在著一道鴻溝，難以跨越……

二、Computation/計算
科技，或者乾脆說明白點——電腦，真的讓我們的世界變得更清晰、高效了嗎？當我們把一切都託付給電腦（手機）時，它又對我們做了什麼？當我們把前進的方向交付給GPS，它最終可能把我們帶到溝裡；“演算法推薦”看似服務於我們的個人愛好，但反過來說，它也正在塑造和控制著我們的愛好……人類懶惰的天性讓我們逐漸放棄了人的主觀能動性，轉而信奉“電腦思維”能解決一切問題。唯一的問題是：它真的能嗎？

三、Climate/氣候
來看看全球變暖對於每個人而言最糟糕的結果是什麼：一年將不再有四季；過高的氣溫造成的波動將讓你的無線信號越來越不穩定；高溫引起的晴空湍流加劇，會讓你的飛機旅行變得越來越危險……如果這都還不算糟糕的話——當CO2達到1000ppm時（已經快了），人類的認知能力會下降21%。還不明白嗎？你變蠢了！

四、Calculation/運算
現在人人都在談論大資料，至於它究竟是什麼，大概沒幾個人能說的清楚，但這恰恰就是它的神奇之處：你不需要真的瞭解，只要不假思索地相信它就行了。我們的資料太多了，多到過剩。無論我們想要什麼結果，只要挑選資料，排列組合，砰！真理就出現了！不需要理論支援，不需要建模檢驗，只管信就行了。我們總是傾向於相信簡單的運算能夠解釋複雜的系統，科學界尚且如此，更不用說普通人了。

五、Complexity/複雜
為什麼優步顯示我的周邊有十幾輛空車，我卻總叫不到車？為什麼我的APP總是跟我要位置資訊授權？它明明就是個單機遊戲而已呀！我不明白這背後的運作邏輯，但是那些科技公司明白。科技的複雜性難以被大眾所瞭解，科技公司也就借此來掩蓋他們的真實目的——你不懂，用就是了。但現在情況有點失控了：那些科技公司好像也不明白自己的技術系統在幹什麼，一條推特的假新聞就能在2分鐘內讓美股蒸發一千個億，這可是真事兒！

六、Cognition/認知
AI的簡單解釋就是：在沒有人工干預的情況下，自主解決問題。要做到這點，它首先需要學習。但是它的老師，也就是我們人類，本身就是充滿著無知和錯誤的群體啊！所以AI在學習的時候，也會順便把我們的缺陷——偏見、暴力、無知等等也一併學走了。面對這樣一個智慧與愚蠢的結合物，你最好別太相信。至少得瞭解一下這個“學生”究竟在幹什麼吧！

七、Complicity/共謀
現在的大資料技術已經能做到無處不在，大街小巷、商場、公司，甚至每個人的口袋。我們收集到充分的資料，卻沒有分析它們的能力——量太大了，根本無從辨別，最後往往事情發生了，資料還沒做出“預測”。但有誰需要事後諸葛亮呢？

八、Conspiracy/陰謀
很多APP都有推薦機制，你甚至不需要主動去搜索內容，通過智慧演算法的計算，系統會自動給你推送相關內容。很多人認為自己關注的是時下的熱點，但那些只是資料系統認為你應該看的內容。這聽起來不錯——你可以只看你喜歡的東西，省去了搜索的時間，但是我們卻在這個過程中變成了傻瓜，越智慧就越固化，永遠停留在了閱讀的舒適區。

九、Concurrency/併發
互聯網深刻地改變了我們獲取資訊的方式，也改變了資訊本身。看似精心製作的新聞、視頻和節目背後，大多數其實並沒有多少創意，人們利用大資料搜尋最熱的關鍵字，挖掘觀眾的喜好（通常不太正面），再用低端的人工智慧製作節目。無休無止的視頻流、不停滾動的新聞推送，很有可能是演算法生成的胡言亂語，或是為了賺取廣告收入而精心虛構的“新聞”，麻煩的是我們根本分不清楚。從這個角度上講，人工智慧似乎帶有反智的性質。

十、Cloud/陰雲
科技無疑會讓人類的未來變得更好，但好萊塢科幻電影式的憂患意識也絕不是杞人憂天。技術手段本身也許是中立、不帶偏見的，但當我們不假思索地使用它們時，總會帶來很多負面效果，資訊會演變成語言暴力，商業服務會附帶上隱私侵犯，能源開發會帶來毀滅性的武器變革……不論使用者是有意還是無意。我們應該相信未來的圖景是陽光燦爛的，也應該警惕對新技術過於盲目的樂觀，它是籠罩一切的陰雲。