趙永威

第1章 緒論
1.1 研究背景 1
1.2 研究問題 5
1.2.1 程式設計難題 5
1.2.2 問題來源 7
1.2.3 本書針對的問題 11
1.3 研究內容 11
1.3.1 主要原理 12
1.3.2 分形計算系統的組成 12
1.3.3 本書的主要貢獻點 15

第2章 分形計算模型
2.1 相關工作 17
2.2 模型 21
2.3 實例 24
2.3.1 簡單平行算法 25
2.3.2 分治演算法 27
2.3.3 動態規劃演算法 29
2.3.4 示例程式的執行 32
2.4 性質 35
2.5 實例的執行開銷 41
2.6 在分形電腦上類比執行 46
2.7 與其他平行計算模型的比較 48
2.8 小結

第3章 分形馮·諾依曼體系結構
3.1 案例背景介紹：機器學習電腦 51
3.2 分形馮·諾依曼體系結構概況 53
3.3 機器學習應用負載的分形表示 57
3.3.1 共性計算原語 57
3.3.2 分形運算 59
3.4 分形機器學習電腦Cambricon-F 61
3.4.1 指令集結構 61
3.4.2 控制結構 62
3.4.3 流水線 67
3.4.4 記憶體管理 68
3.5 程式設計和執行方式 71
3.5.1 程式設計 71
3.5.2 執行 73
3.6 實驗
3.6.1 實驗方案
3.6.2 實驗結果
3.7 小結

第4章 分形可重配指令集結構
4.1 分形指令集結構的失效現象 86
4.2 分形可重配指令集結構概況 90
4.3 Cambricon-FR 結構支援 93
4.4 專用程式設計語言 95
4.5 實驗 100
4.5.1 實驗方案 100
4.5.2 實驗結果
4.6 小結 106

第5章 討論與總結
5.1 討論 107
5.2 未來研究工作展望 112
5.3 總結 114