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運用AI人工智慧協助SAP ERP拆單採購電腦稽核實例演練(附教育試用版軟體90天使用權+教學演練資料)

的圖書
天使
天使天使,本指上天的使者,在其它不少宗教中也有類似概念,並漢譯為「天使」。
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圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:運用AI人工智慧協助SAP ERP拆單採購電腦稽核實例演練(附教育試用版軟體90天使用權+教學演練資料)

從「事後追核」走向「事前預警」:AI 驅動的 SAP ERP 採購稽核新實務
在生成式 AI 與大數據浪潮下,企業內部稽核正面臨數位轉型的關鍵轉折。面對全球最廣泛使用的 SAP ERP 系統,稽核人員常因其龐大的資料表與複雜的跨模組流程,面臨「不知從何查起」的挑戰。本書由具備超過 500 家企業輔導經驗的黃秀鳳總經理親自編寫,旨在協助稽核專業人員運用 AI 技術,精準鎖定最具挑戰性的風險點——「拆單採購」。
專為稽核人員打造的 AI 實戰指南
本書核心圍繞新世代 AI 稽核軟體 JCAATs,這是一款基於 Python 開發、具備視覺化 No Code 操作介面的工具,讓不熟悉程式語言的稽核人員也能快速建立自動化分析流程。內容從 SAP ERP 的稽核資料擷取方法出發,帶領讀者深入淺出掌握資料關聯、時間區間分析及例外交易辨識。
核心技術與特色:
直擊拆單樣態: 針對「化整為零」以規避核決權限的拆單採購、拆單付款、不實交易等行為,提供系統化的查核邏輯。
專利技術應用: 運用全球首創的「拆單(SPLIT)智慧資料分析」發明專利,快速找出短期間內相同供應商、部門或產品的異常重複交易。
邁向預測性稽核: 導入 KNN 近鄰演算法 與 SMOTE 不平衡資料處理 技術,引領讀者從持續性稽核進階到「高風險案件預測」,在問題發生前便發出警示。
實例演練與認證: 本書為國際電腦稽核教育協會(ICAEA)認證教材,檢附完整實例練習資料,讀者可透過實際上機演練,將 AI 技術轉化為即戰力。
這不只是一本工具書,更是 AI 時代下稽核人員提升內控驗證、異常偵測與風險預警能力的必備實務手冊。 適合內部稽核、會計師、風管、資訊人員及商管學院師生參考應用。

◎代理經銷 白象文化

作者簡介:

黃秀鳳 Sherry
現 任
傑克商業自動化股份有限公司 總經理
ICAEA國際電腦稽核教育協會 台灣分會 會長
台灣研發管理經理人協會 理事
專業認證
國際ESG稽核師 (ICEA)
國際ERP電腦稽核師 (CEAP)
國際鑑識會計稽核師 (CFAP)
國際內部稽核師(CIA)
國際內控自評師(CCSA)
ISO 14064:2018溫室氣體盤查主導稽核員
ISO 14067:2018碳足跡標準主導稽核員
ISO 27001:2022資訊安全主導稽核員
ICAEA國際電腦稽核教育協會認證講師

學 歷
大同大學事業經營研究所碩士
主要經歷
超過500家企業電腦稽核或資訊專案導入經驗
台灣研發管理經理人協會 秘書長
中華民國內部稽核協會常務理事/專業發展委員會 主任委員
傑克公司 副總經理/專案經理
耐斯集團子公司 會計處長
光寶集團子公司 稽核副理
安侯建業會計師事務所 高等審計員

各界推薦
名人推薦:  
推薦對象: 會計師、審計人員、內部稽核、法遵、風控或監理單位專業人士、大專院校商學院教授

  SAP 是目前廣泛使用的 ERP 系統,從 R/3 到 S/4HANA,龐大資料表、複雜模組關聯與採購流程,常讓查核人員面臨「不知從何開始查核」的困擾。本講義以 SAP ERP 拆單採購稽核 為核心情境,聚焦供應商、部門、產品、採購與付款等關鍵資料,透過拆單查核方法、資料勾稽邏輯、時間區間分析與例外交易辨識,協助讀者運用全量資料分析,快速找出短期間內相同供應商、部門與產品之重複採購、拆單付款、網路圍標與高風險交易,強化內控...
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章節試閱
運用AI人工智慧協助SAP ERP拆單採購電腦稽核實例演練
(附教育試用版軟體90天使用權+教學演練資料)

AI 時代的稽核轉型:從「大海撈針」到「精準預測」
隨著生成式 AI 與大數據技術的爆發,稽核工作的樣貌正在經歷一場前所未有的數位變革。在過去,面對如 SAP ERP 這樣龐大且複雜的系統,稽核人員常陷入「資料從何擷取、風險從何查起」的困境,尤其在處理跨模組的採購與付款流程時,海量的資料表往往讓查核工作如同大海撈針。
直擊採購舞弊核心:拆單採購的隱藏風險
「拆單採購」(Split Purchase)是企業內控中極為常見且難以察覺的風險。...
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作者序
AI 人工智慧時代來臨,從生成式 AI、大語言模型到企業資料分析應用,正快速改變稽核工作樣貌。稽核人員善用 AI 提升效率的同時,更需選擇符合專業需求、可驗證、可追溯且能安全處理企業資料的工具。JCAATs 為 Python Based 新世代 AI 稽核軟體,除具備傳統 CAATs 大數據分析能力外,更整合拆單智慧資料分析、機器學習、資料正規化、可解釋 AI 與 Open Data 網路爬蟲等應用。相較於一般生成式 AI 偏重文字生成與問答,JCAATs 著重資料取得、清理、比對、驗證、異常偵測、預測分析與查核軌跡保留,並具備視覺化 No Code 操作介面,即使不熟悉...
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