從「事後追核」走向「事前預警」：AI 驅動的 SAP ERP 採購稽核新實務
在生成式 AI 與大數據浪潮下，企業內部稽核正面臨數位轉型的關鍵轉折。面對全球最廣泛使用的 SAP ERP 系統，稽核人員常因其龐大的資料表與複雜的跨模組流程，面臨「不知從何查起」的挑戰。本書由具備超過 500 家企業輔導經驗的黃秀鳳總經理親自編寫，旨在協助稽核專業人員運用 AI 技術，精準鎖定最具挑戰性的風險點——「拆單採購」。
專為稽核人員打造的 AI 實戰指南
本書核心圍繞新世代 AI 稽核軟體 JCAATs，這是一款基於 Python 開發、具備視覺化 No Code 操作介面的工具，讓不熟悉程式語言的稽核人員也能快速建立自動化分析流程。內容從 SAP ERP 的稽核資料擷取方法出發，帶領讀者深入淺出掌握資料關聯、時間區間分析及例外交易辨識。
核心技術與特色：
直擊拆單樣態： 針對「化整為零」以規避核決權限的拆單採購、拆單付款、不實交易等行為，提供系統化的查核邏輯。
專利技術應用： 運用全球首創的「拆單（SPLIT）智慧資料分析」發明專利，快速找出短期間內相同供應商、部門或產品的異常重複交易。
邁向預測性稽核： 導入 KNN 近鄰演算法 與 SMOTE 不平衡資料處理 技術，引領讀者從持續性稽核進階到「高風險案件預測」，在問題發生前便發出警示。
實例演練與認證： 本書為國際電腦稽核教育協會（ICAEA）認證教材，檢附完整實例練習資料，讀者可透過實際上機演練，將 AI 技術轉化為即戰力。
這不只是一本工具書，更是 AI 時代下稽核人員提升內控驗證、異常偵測與風險預警能力的必備實務手冊。 適合內部稽核、會計師、風管、資訊人員及商管學院師生參考應用。
◎代理經銷 白象文化
作者簡介：
黃秀鳳 Sherry
現 任
傑克商業自動化股份有限公司 總經理
ICAEA國際電腦稽核教育協會 台灣分會 會長
台灣研發管理經理人協會 理事
專業認證
國際ESG稽核師 (ICEA)
國際ERP電腦稽核師 (CEAP)
國際鑑識會計稽核師 (CFAP)
國際內部稽核師(CIA)
國際內控自評師(CCSA)
ISO 14064:2018溫室氣體盤查主導稽核員
ISO 14067:2018碳足跡標準主導稽核員
ISO 27001:2022資訊安全主導稽核員
ICAEA國際電腦稽核教育協會認證講師
學 歷
大同大學事業經營研究所碩士
主要經歷
超過500家企業電腦稽核或資訊專案導入經驗
台灣研發管理經理人協會 秘書長
中華民國內部稽核協會常務理事/專業發展委員會 主任委員
傑克公司 副總經理/專案經理
耐斯集團子公司 會計處長
光寶集團子公司 稽核副理
安侯建業會計師事務所 高等審計員
各界推薦
名人推薦：
推薦對象: 會計師、審計人員、內部稽核、法遵、風控或監理單位專業人士、大專院校商學院教授
SAP 是目前廣泛使用的 ERP 系統，從 R/3 到 S/4HANA，龐大資料表、複雜模組關聯與採購流程，常讓查核人員面臨「不知從何開始查核」的困擾。本講義以 SAP ERP 拆單採購稽核 為核心情境，聚焦供應商、部門、產品、採購與付款等關鍵資料，透過拆單查核方法、資料勾稽邏輯、時間區間分析與例外交易辨識，協助讀者運用全量資料分析，快速找出短期間內相同供應商、部門與產品之重複採購、拆單付款、網路圍標與高風險交易，強化內控驗證、異常偵測與風險預警能力。
本講義經 ICAEA 國際電腦稽核教育協會認證，並可透過申請取得 JCAATs 教育試用版軟體，搭配完整案例資料實際上機演練。JCAATs 為 Python Based 新世代稽核軟體，具簡易友善 No Code 操作介面，整合傳統 CAATs 大數據資料分析，加入文字探勘、機器學習、可解釋 AI 與 Open Data 網路爬蟲等先進功能。讀者將學習 SAP ERP 稽核資料擷取與資料倉儲建置，並運用 JOIN、SORT、SHIFT、拆單 SPLIT 智慧資料分析、KNN 與 SMOTE，預測高風險採購案件。本書適合會計師、內稽、財會、採購、資訊與風險管理人員，也適合商管學院教師與會計、財金、資管、企管學生，作為 AI 智慧稽核實務學習與課程教材，歡迎學習與交流。
名人推薦：
推薦對象: 會計師、審計人員、內部稽核、法遵、風控或監理單位專業人士、大專院校商學院教授
SAP 是目前廣泛使用的 ERP 系統，從 R/3 到 S/4HANA，龐大資料表、複雜模組關聯與採購流程，常讓查核人員面臨「不知從何開始查核」的困擾。本講義以 SAP ERP 拆單採購稽核 為核心情境，聚焦供應商、部門、產品、採購與付款等關鍵資料，透過拆單查核方法、資料勾稽邏輯、時間區間分析與例外交易辨識，協助讀者運用全量資料分析，快速找出短期間內相同供應商、部門與產品之重複採購、拆單付款、網路圍標與高風險交易，強化內控...
章節試閱
運用AI人工智慧協助SAP ERP拆單採購電腦稽核實例演練
(附教育試用版軟體90天使用權+教學演練資料)
AI 時代的稽核轉型：從「大海撈針」到「精準預測」
隨著生成式 AI 與大數據技術的爆發，稽核工作的樣貌正在經歷一場前所未有的數位變革。在過去，面對如 SAP ERP 這樣龐大且複雜的系統，稽核人員常陷入「資料從何擷取、風險從何查起」的困境，尤其在處理跨模組的採購與付款流程時，海量的資料表往往讓查核工作如同大海撈針。
直擊採購舞弊核心：拆單採購的隱藏風險
「拆單採購」（Split Purchase）是企業內控中極為常見且難以察覺的風險。所謂拆單，是指將一筆原本應為大額的交易，刻意拆分成多筆低於核決權限門檻的小額訂單，以規避正式的招標或高層核准流程。這種行為不僅可能導致採購成本增加，更常是舞弊交易、不實報銷或利益輸送的溫床。
傳統的查核方式依賴人工抽樣或簡單的試算表比對，但在全量資料（Full Population）的環境下，這種方式已顯得捉襟見肘。
JCAATs：以 AI 賦能稽核的「超能力」
本書的核心在於引領讀者運用新世代 AI 稽核軟體——JCAATs，這是一款基於 Python 開發、具備視覺化 No Code 操作介面的專業工具。即便是不熟悉程式語言的稽核人員，也能透過其內建的智慧分析指令，快速建立自動化查核流程。
在本書的實例演練中，我們將從基礎的資料關聯（JOIN）、排序（SORT）與位移比對（SHIFT）開始，逐步深入到「拆單（SPLIT）智慧資料分析」專利技術。讀者將學會如何定義查核參數，例如：追蹤「30 天內相同供應商」或「10 天內相同供應商、部門與產品」的異常採購行為。
邁向 AI 預測性稽核的新境界
除了被動的異常偵測，本書更引進了機器學習演算法（如 KNN 近鄰演算法）與 SMOTE 不平衡資料處理技術。透過對歷史舞弊樣本的學習，稽核人員將能建構出「高風險採購預測模型」，在異常發生之際便即時發出警示，將稽核職能從傳統的「事後追核」提升至「事前預警」與「持續性監控」的新高度。
這不只是一本工具操作手冊，更是一份協助企業在 AI 浪潮下，強化內控驗證、降低營運風險的專業實戰指南。
運用AI人工智慧協助SAP ERP拆單採購電腦稽核實例演練
(附教育試用版軟體90天使用權+教學演練資料)
AI 時代的稽核轉型：從「大海撈針」到「精準預測」
隨著生成式 AI 與大數據技術的爆發，稽核工作的樣貌正在經歷一場前所未有的數位變革。在過去，面對如 SAP ERP 這樣龐大且複雜的系統，稽核人員常陷入「資料從何擷取、風險從何查起」的困境，尤其在處理跨模組的採購與付款流程時，海量的資料表往往讓查核工作如同大海撈針。
直擊採購舞弊核心：拆單採購的隱藏風險
「拆單採購」（Split Purchase）是企業內控中極為常見且難以察覺的風險。...
作者序
AI 人工智慧時代來臨，從生成式 AI、大語言模型到企業資料分析應用，正快速改變稽核工作樣貌。稽核人員善用 AI 提升效率的同時，更需選擇符合專業需求、可驗證、可追溯且能安全處理企業資料的工具。JCAATs 為 Python Based 新世代 AI 稽核軟體，除具備傳統 CAATs 大數據分析能力外，更整合拆單智慧資料分析、機器學習、資料正規化、可解釋 AI 與 Open Data 網路爬蟲等應用。相較於一般生成式 AI 偏重文字生成與問答，JCAATs 著重資料取得、清理、比對、驗證、異常偵測、預測分析與查核軌跡保留，並具備視覺化 No Code 操作介面，即使不熟悉 Python，也能快速建立稽核分析流程。
SAP 是企業廣泛使用的 ERP 系統，從 R/3 到 S/4HANA，龐大資料表與跨模組流程，常使稽核人員產生「資料從何擷取、風險從何查起」的疑慮。Jacksoft AI 稽核學院因此規劃 SAP ERP 電腦稽核實務課程，透過 AI 稽核技術與實例上機演練，協助讀者從供應商、部門、產品、採購與付款等資料中，快速掌握拆單採購、拆單付款、網路圍標、異常交易與高風險採購案件，提升內控驗證、異常偵測與風險預警能力。
本教材以 SAP ERP 拆單採購稽核為演練重點，聚焦拆單查核方法、資料關聯邏輯、時間區間分析、JCAATs 拆單（SPLIT）智慧資料分析與機器學習預測應用。內容涵蓋 JOIN、SORT、SHIFT、比對等基礎查核指令，並導入 KNN 近鄰演算法與 SMOTE 不平衡資料處理技術，協助讀者從持續性稽核邁向 AI 預測性稽核。本教材經 ICAEA 國際電腦稽核教育協會認證，並檢附完整實例練習資料，讀者亦可申請 JCAATs 教育試用版軟體進行實際演練。誠摯歡迎內部稽核、會計師、財會、採購、資訊、風險管理人員、商管學院教師與學生，以及對 AI 智慧稽核有興趣者，共同學習與交流。
JACKSOFT傑克商業自動化股份有限公司
黃秀鳳總經理
AI 人工智慧時代來臨，從生成式 AI、大語言模型到企業資料分析應用，正快速改變稽核工作樣貌。稽核人員善用 AI 提升效率的同時，更需選擇符合專業需求、可驗證、可追溯且能安全處理企業資料的工具。JCAATs 為 Python Based 新世代 AI 稽核軟體，除具備傳統 CAATs 大數據分析能力外，更整合拆單智慧資料分析、機器學習、資料正規化、可解釋 AI 與 Open Data 網路爬蟲等應用。相較於一般生成式 AI 偏重文字生成與問答，JCAATs 著重資料取得、清理、比對、驗證、異常偵測、預測分析與查核軌跡保留，並具備視覺化 No Code 操作介面，即使不熟悉...
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