邱才明

本書深度探討了構建和訓練ChatGPT模型涉及的核心技術，以及ChatGPT在各種實際 應用中的作用。全書精心劃分為三部分，其中第1章為第1部分，第2章為第2部分，第3 章和第4章為第3部分。首先，詳細闡述了機器學習的歷史演變與各種學習範式，同時也 揭示了在人工智慧生成內容（AIGC）領域下，影像處理和自然語言處理技術的歷史發 展趨勢；接下來，對ChatGPT的運行機制和關鍵演算法進行深度解析，包括大規模模型結 構、上下文學習、強化學習、湧現機制等，引導讀者深刻理解ChatGPT的本質和相應算 法原理；最後，從應用角度出發，展示了ChatGPT在推動生產力變革方面的潛力，全面 解析了ChatGPT在科研、教育、出版、醫療等行業的影響和未來前景。閱讀本書後，讀 者可以獲得對AIGC和ChatGPT的全面而深入的理解。 本書旨在服務不同層次的讀者。對於初學者，它可作為一部理解深度學習技術的入 門教材；對於從事自然語言處理研究、應用實踐的科研人員和工程技術人員，它提供了 深度的理論洞見和實踐參考；對於那些在文本工作領域從業的人士，本書同樣有著重要 的參考價值。