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郭子釗

的圖書
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:500個必問題:深度學習AI頂尖企業面試實況

最全面深度學習的書籍
從數學基礎、機器學習技法、深度學習基礎一直到最潮的應用全部都完整講解,一本書就讓你晉級深度學習大師。


▌濃縮知識點、各大公司筆試面試題▌
本書內容取材自編者在日常學習過程中總結的知識點,以及各大公司常見的筆試、面試題,有效解決讀者學習上、求職上的困擾,一舉突破瓶頸。

▌大量數學公式、圖、表 ▌
本書內含豐富大量的數學公式、圖、表,總計達800個以上!

▌內容豐富、由淺入深 ▌
從向量、矩陣、機率、微積分、張量的基礎開始說明,進而進入演算法,以及機器學習分類。在了解了基礎知識之後,直接進入分類、邏輯回歸、線性回歸等重要基礎。中間也介紹了機器學習中最重要的決策樹、SVM、PCA、特徵工程等重點。接下來就是著名的神經網路及各種參數、函數、最佳化方法的介紹。有了基礎之後,自然就是各種著名的神經網路、包括CNN、RNN、LSTM(GRU)、GAN等最潮的應用。目前應用最廣的物件偵測、各種演算法都完整說明,甚至最新的YOLOV4都有完整實例介紹。也有Transfer Learning的應用。框架部分,介紹了Tensorflow, Keras及PyTorch。

本書的精華最後兩章,包括了最佳化網路、參數調整、以及佈署至行動端、壓縮模型等真正專案上的實作經驗,讀完整本書,對這幾十年的人工智慧應用就會有完整而深入的認識。

作者簡介:

談繼勇主編
南方科技大學和哈爾濱工業大學聯合培養博士,現任瀚維智能醫療技術總監,兼任南方科技大學、四川大學研究生企業導師,長期從事智能機器人、電腦視覺及人工智慧融合應用研究開發工作。申請獲得專利60餘項,獲全國發明金獎、中國自動化領域年度人物。

郭子釗副主編
四川大學計算機科學專業博士,主要從事AI芯片、深度學習、行為檢測識別、人臉檢測識別等相關研究工作。

李劍副主編
同濟大學計算機科學專業博士,主要從事推薦系統、排序學習、凸優化等機器學習領域的科研和教學工作。

佃松宜副主編
日本東北大學博士,四川大學電氣工程學院教授。主要從事先進控制理論與人工智慧演算法研究、嵌入式計算與實時智能系統的研究與開發。

作者序
為什麼要寫這本書

人工智慧學科自誕生以來,技術理論不斷發展,應用領域不斷延伸。深度學習是機器學習和人工智慧研究的最新趨勢之一,可以使具有多個處理層的計算模型實現對多層次取出資料表征的學習,在智慧型機器人、影像處理、自然語言處理及語音辨識等領域產生了許多應用成果。

隨著人工智慧技術的發展及國家政策的支援,人工智慧人才需求爆炸。大量的研究者將深度學習方法作為首要的研究內容。從事與深度學習相關的工作是一件令人自豪的事情,同時,了解深度學習也是一件神秘和令人興奮的事情。但深度學習的理論性較強、門檻較...
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目錄
01 數學基礎
1.1 向量和矩陣
1.2 導數和偏導數
1.3 特徵值和特徵向量
1.4 機率分佈與隨機變數
1.5 常見機率分佈
1.6 期望、方差、協方差、相關係數

02 機器學習基礎
2.1 基本概念
2.2 機器學習的學習方式
2.3 分類演算法
2.4 邏輯回歸
2.5 代價函數
2.6 損失函數
2.7 梯度下降法
2.8 線性判別分析
2.9 主成分分析
2.10 模型評估
2.11 決策樹
2.12 支援向量機(SVM)
2.13 貝氏分類器
2.14 EM 演算法
2.15 降維和分群

03 深度學習基礎
3.1 基本概念
3.2 神經網路計算
3.3 啟動函數
3.4 Batch Size
3...
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