阿傑伊·塔姆佩

可解釋AI(Interpretable AI)將教會你識別模型所學習的模式及其產生結果的原因。通過閱讀《可解釋AI實戰(PyTorch版)》，你將掌握一些用於解釋白盒模型(如線性回歸和廣義可加模型)的方法，以及一些用於解釋複雜深度學習模型的方法。可解釋AI是一個快速發展的領域，本書將該領域的前沿研究簡化為你可以在Python中實現的實際方法。



[英]阿傑伊·塔姆佩(Ajay Thampi)，在機器學習領域具有紮實的基礎。他的博士研究主要專註于信號處理和機器學習。他發表過許多關於強化學習、凸優化和傳統機器學習技術應用於5G移動網絡的論文。Ajay 目前在一家大型科技公司擔任機器學習工程師，主要關注負責任的AI和AI公平性。在此之前，Ajay是微軟的高級數據科學家，負責為各行各業(如製造業、零售業和金融業)的客戶部署複雜的人工智能解決方案。