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阿維・高德法布Avi Goldfarb

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 千萬不要買這本書,本書作者並非...
轉載自博客來  無評分  2019/07/12
千萬不要買這本書,本書作者並非AI實作專長! 不曉得是翻譯者問題,還是原文作者的文筆就是這麼不通順, 讀起來非常沒有重點,需要花很多時間自己重新整理全文架構, 一句話或是一個圖表就能說明清楚的事情,竟然要花4~6句話說明! 還外加補充句,讓整篇段落讀起來斷斷續續的, 讀...
圖書介紹 - 資料來源:Readmoo
圖書名稱:AI經濟的策略思維

「AI 對你的企業有什麼意義?看這本書就知道。」
--Google首席經濟學家哈爾.韋瑞安


自動駕駛、物體辨識、語言翻譯、詐騙偵測……
AI的應用正快速滲入每一個領域,人工智慧大普及的時代即將來臨。但是,能夠利用AI脫穎而出的企業屈指可數。AI科技對企業到底有什麼影響?

備受科技界與決策領導人推崇的多倫多大學羅特曼管理學院的三位教授艾格拉瓦、格恩斯、高德法布,是專門研究科技影響的經濟學家。在本書中,他們解答經理人該如何思考AI影響的各種問題。

•對企業來說,AI到底是什麼?AI是預測的科技,而預測是決策的生產要素。

•AI的關鍵影響是什麼?AI的重大經濟意義,就是使得預測變得更便宜。可以被人工智慧預測取代的都會貶值;與人工智慧預測互補的都會升值。未來無可取代的就是資料與判斷。

•當預測便宜到人人可以負擔,企業的工作流程、事業規模與範圍、商業模式、策略選擇全都會改變。三位教授發展出一套評量AI策略的AI Canvas,用輸入、預測、訓練、判斷、行動、結果、回饋這七個面向,幫助企業回答:

1.什麼樣的預測對你的事業很重要?AI的發展會如何改變你倚重的預測?
2.如何重新配置工作,AI與人類該如何合作?
3.在工作流程中,哪些AI工具的投資報酬率最高?
4.如何判斷推出AI產品的時機與對企業的衝擊?

每一個選擇,都是社會資源重分配的取捨。在本書中,艾格拉瓦等三位教授也探討大家普遍對AI的擔憂,包括:人類工作即將終結嗎?貧富不均是否將更惡化?幾家超級企業將贏者通吃?

AI是這個世代最具變革力的科技。了解AI 的本質與經濟意涵,才能準確評估AI的潛力,真正善用AI的預測能力,做出最好的決策。
 

作者簡介

阿杰・艾格拉瓦(Ajay Agrawal)

策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院教授、創造性破壞實驗室(Creative Destruction Lab)創辦人;也是麻州美國國家經濟研究局(National Bureau of Economic Research)研究員,Next 36及Next AI創業學分學程的共同創辦人。艾格拉瓦的研究專長是科技策略、科學政策、創業財務與創新地理學,並擔任《管理科學》(Management Science)、《策略管理期刊》(Strategic Management Journal),及《城市經濟學期刊》(Journal of Urban Economics)的編輯委員。他在許多機構發表研究,包括倫敦政經學院、哈佛大學、麻省理工學院、史丹佛、卡內基美隆大學、柏克萊大學、華頓商學院,以及布魯金斯研究院。艾格拉瓦是AI機器人公司Kindred的共同創辦人。公司的使命是建立有人類水準的智慧機器。

約書亞‧格恩斯(Joshua Gans)

策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院科技創新及創業講座教授;也是多倫多大學創造性破壞實驗室的首席經濟學家。格恩斯發表超過120篇論文,也是《管理科學》編輯(策略)。他還編寫過兩本成功的教科書以及五本暢銷書,包括《父母經濟學》(Parentonomics, 2009)、《資訊共享》(Information Wants to Be Shared, 2012)、《破壞性創新的兩難》(The Disruption Dilemma, 2016),及《學術出版及其不滿足》(Scholarly Publishing and Its Discontents, 2017)。格恩斯是史丹佛大學經濟學博士,並在2008年獲頒澳洲經濟學會青年經濟學人獎。

阿維・高德法布(Avi Goldfarb)

多倫多大學羅特曼管理學院行銷學教授,也是創造性破壞實驗室首席數據科學家、《行銷科學》(Marketing Science)資深編輯,以及國家經濟研究局研究員。他的研究著重在數位經濟的機會與挑戰,經費來自Google、加拿大工業部、加拿大貝爾電信公司(Bell Canada)、AIMIA、社會科學與人文研究委員會(SSHRC)、美國國家科學基金會(National Science Foundation)、史隆基金會(Sloan Foundation)等。這項工作曾獲得白宮報告、國會證詞、歐盟委員會文件、《經濟學人》(Economist)、《環球郵報》(Globe and Mail)、《國家郵報》(National Post)、加拿大廣播公司電台(CBC Radio)、美國全國公共廣播電台(National Public Radio)、《富比士》(Forbes)、《財星》(Fortune)、《大西洋》(Atlantic)、《紐約時報》、《金融時報》、《華爾街日報》等媒體討論。高德法布是西北大學經濟學博士。

譯者簡介

林奕伶

曾任電視台國際新聞編譯,國際通訊社財經新聞編譯。譯有《人體素描聖經》、《行動思維時代》、《訂價背後的心理學》、《真希望我第一次買股票就知道這些事》、《FBI教你讀心術》等書。

圖書評論 -   評分:
 千萬不要買這本書,本書作者並非...
轉載自博客來  無評分  2019/07/12
千萬不要買這本書,本書作者並非AI實作專長!
不曉得是翻譯者問題,還是原文作者的文筆就是這麼不通順,
讀起來非常沒有重點,需要花很多時間自己重新整理全文架構,
一句話或是一個圖表就能說明清楚的事情,竟然要花4~6句話說明!
還外加補充句,讓整篇段落讀起來斷斷續續的,
讀到中間就已經非常生氣了!

這種知識型書籍最忌諱文字不順暢,造成讀者在汲取知識時的困難!
況且我認為本書作者並非理工背景,對機器學習的知識非常淺薄!
如果想要了解人工智慧趨勢的讀者大可不必買這本書,
網路上已經有非常多免費資源寫的比這本書還好!
若是想深入了解人工智慧原理、運作等等的,
完全不推薦本書! 真的太糟糕了!
 其實我不太喜歡看所謂的趨勢書,...
轉載自博客來  推薦  2019/01/10
其實我不太喜歡看所謂的趨勢書,特別是那種封面是某人作做的笑容,書名是「ooo談xxx」形式的大師隨筆。也因此對於2018年興起的AI熱潮,除了工作必須研讀的相關電腦技術書籍外,以財經企管觀點切入的書藉我都沒買。「AI經濟的策略思維」這書,則是同事N推薦給我,在隨手翻翻後。發現書中對於預測技術的講解相常清楚,和之前研究的心得相互呼應,覺得應當值得一探後續節章。

書中將論述切分成「預測」、「決策」、「工具」、「策略」與「社會」五個層面。其中「預測」一章,明確簡潔地歸納了機器學習在預測上的演進與能力。對於機器學習從業人員來說,有著溫故知新的熟悉感。重點是作者認為當AI技術普及且成本下降後,量變將造成質變。AI技術將無處不在地影響著各行各業,不過前提是工作流程的分析與重構,以符合AI思維的方法操作。

「決策」章節更進一步的解說了,當原本由人類負責的「預測」工作讓AI取代時,判斷預測結果是應採取行動的「決策」將更為重要。以經濟學的觀點,可以大量供給的資源價格將下跌。由於預測工具的隨手可得,將降低預測功能的價值。「預測」能力的供應方(不論是人或技術)也難逃量多價跌的宿命。反觀可訂定「價值評估函式」的專業人員將變得炙手可熱。簡言之,當預測能力不再是競爭優勢的項目時,能根據預測結果做出正確的「判斷」並且採取「行動」將更具有獨特價值。

書中後半說了很多策略面的論述,特別是企業經營上如何面對AI技術的興起。對於企業老闆或是高階經理人來說,有很多值得閱讀並反思的課題。縱觀全書,除了若干詞句有點翻譯不到位的小問題外,內容和觀點都是精實有深度的分析AI對企業與社會的影響。甚至有許多立論與說法,都值得反覆思量一讀再讀,感謝同事N善意的推薦~

不過在看完書後,其實我對台灣企業界能否邁向AI經濟的預測是較悲觀的。其實不論是大數據或是後繼的人工智慧,核心思維正是用數字說話的實證精神。而多數台灣企業在經營管理上還是習於由上到下的權威式管理。當數據或AI呈現的結果與企業老闆的決策不同調時,又有多少AI團隊能堅定立場推翻老闆的看法?AI浪潮肯定會對未來的你我造成巨大的影響,但能隨著這波巨浪一躍而起的台灣企業,我想不會太多...
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