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雷鵬斌

的圖書
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:GPT就是這麼來的 - 最新自然語言處理技術詳解

●NLP專用Python開發環境架設
●自然語言處理的發展歷程
●無監督學習的原理與應用及實作
●Pretraing的完整實作
●文字分類、機器閱讀理解、命名實體辨識
●ChatGPT的原理 - 文字生成
●損失函式與模型瘦身

大型語言模型已經成為現代AI的範式,不管是ChatGPT或是llama、Falcon等,這個新興學科是人工智慧時代最熱門的話題,沒有一個有志於AI的人可以忽略這個趨勢。而大型語言模型的基礎,當然就是自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)。自然語言處理主要工作包括了語言理解、語言生成、機器翻譯、語音識別等。目前見的應用非常多,包括了自動化客服、垃圾郵件檢測、社交媒體情感分析、醫療記錄分析、金融預測和新聞摘要等。

總結來說,自然語言處理是一個動態且充滿潛力的領域,它正在不斷改變我們與計算機和數字訊息互動的方式。隨著技術的不斷發展,我們可以期待在更多領域看到 NLP 的創新應用,同時也需要持續關注與其發展相關的倫理和社會問題。本書最重要目的就是將你帶入這個行業,如果你是程式設計師,網頁設計師,又或者是App的開發者,如果不想被人工智慧搶掉工作,加入是最好的選擇。

作者簡介:

王志立
自然語言處理工程師,曾在國際與國內的學術會議上發表學術論文多篇,先後在騰訊等多家知名企業從事大數據與人工智慧演算法工作,運作與分享人工智慧相關知識,曾獲多項人工智慧比賽國家級獎項。

雷鵬斌
華為AI演算法工程師,主要從事chatops、知識圖譜的研究與實踐工作,對自然語言處理各項任務有深入的研究。2019-2021年在國內知名競賽的文本分類、命名實體辨識、機器閱讀理解、智慧問答,以及文本生成任務中摘獲大量榮譽。曾參與多項課題研究,在AAAI、《中文資訊學報》等高影響力期刊上發表多篇論文。

吳宇凡
騰訊演算法應用研究員,長期從事業務安全與金融量化相關演算法研究與實務工作,已在國際頂尖期刊發表多篇論文,申請專利數項。

作者序
筆者在這短短一年多的時間裡經歷了人生中很多大事,在撰寫本書的同時,人工智慧自然語言處理領域的發展也經歷了很多大事件,有預測蛋白質結構的alpha-fold 模型、有1750 億參數量的超大無比GPT3 屠榜自然語言處理各個任務的榜單,也有實現增量推理與分散式推理的盤古預訓練模型。整體來講,自2018年底Google 公司發佈BERT 預訓練模型後,自然語言處理領域呈現井噴式發展,但是,無論當前自然語言處理模型如何發展,其仍舊基於深度神經網路,無非是網路的結構、神經元的數目及使用的硬體資源不同罷了。

資訊時代的來臨,人類從資訊匱乏的...
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目錄
第1 章 導論
1.1 基於深度學習的自然語言處理
1.2 本書章節脈絡
1.3 自然語言處理演算法流程
1.4 小結

第2 章 Python 開發環境配置
2.1 Linux 伺服器
2.2 Python 虛擬環境
2.3 PyCharm 遠端連接伺服器
2.4 screen 任務管理
2.5 Docker 技術
2.6 小結

第3 章 自然語言處理的發展處理程序
3.1 人工規則與自然語言處理
3.2 機器學習與自熱語言處理
3.3 深度學習與自然語言處理
3.4 小結

第4 章 無監督學習的原理與應用
4.1 淺層無監督預訓練模型
4.2 深層無監督預訓練模型
4.3 其他預訓練模型
4.4 自然語言處理四...
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