麥絡

本書系統地介紹了機器學習系統的設計原則和實踐經驗，側重於介紹機器學習的原理、神經網絡和優化器、自動差分算法、機器學習系統編程模型、控制流和數據流，異構硬件加速器的原理和編程、數據流圖編譯器前端、數據流圖編譯器後端、數據準備和增強、模型部署相關技術、分佈式訓練、彈性訓練、聯合訓練和評估平台、調試和優化工具、數據隱私和安全等。在講授的過程中，本書將根據MindSpore的自身特點，在各個章節突出討論MindSpore的優勢點，從而將MindSpore並列為與TensorFlow，PyTorch的三大框架。