黃毅燕

本書用Python對人工智能機器學習中的相關知識進行了算法實現，並以這些知識為背景解釋了什麼是深度學習。具體內容包括初識機器學習、機器學習基礎、強化學習、群智能與優化方法、神經網絡和深度學習。因為沒有使用TensorFlow、PyTorch等程序庫，僅使用Python直接實現機器學習與深度學習的相關算法，可以讓讀者更好地理解和掌握機器學習與深度學習的工作原理和技術本質。

本書是一本使用Python進行機器學習和深度學習的人工智能教材，語言通俗易懂，代碼示例豐富，非常適合大中專院校計算機、人工智能相關專業學生以及所有對機器學習·深度學習技術感興趣的程序員參考學習。



[日]小高知宏，1983年早稻田大學理工學院畢業，1990年完成早稻田大學理工科研究生院的後期課程、獲得工學博士學位，同年在九州大學醫學部附屬病院擔任助理，1993年在福井大學工學部信息科學系任副教授，1999年在福井大學工學部智能系統工程系任副教授。2004年至今在福井大學大學院工學研究科任教授曾出版了計算機系統、計算機網絡、人工智能·機器學習·深度學習、計算機科學、自然語言處理、強化學習等20多本計算機相關的技術類圖書，在日本均有不錯的銷量。