黃毓銓

本書對致力於公共衛生領域中，學習如何使用統計觀念的所有學生和研究者是一本很好的入門書。它首先先將統計主要的觀念清楚地解釋，並運用一些範例來做說明。若能仔細閱讀，相信讀者及能聰明並巧妙的使用一般的統計套裝軟體。它可以幫助任何背景的公共衛生學生和新的研究人員，更有信心地詮釋和清楚地解釋他們的研究發現。

序言 Preface
醫學和其它衛生相關領域的教學和研究往往需依賴使用統計、機率推論及流行病學，一般從事研究工作者和學生對於基本的統計和計算都覺得很困難，在這方面為了滿足他們的需求，大多數的院校都會在大學和研究所開設統計和研究方法這類必修的課程。

教過這類課程的老師都知道要在有限的時間裡，需將這麼多必須學習且涵蓋足夠深度的東西讓學生能理解，目前有許多很好且被廣泛使用的統計套裝軟體可能可達成這個目標，但根據本人在教授研究方法、指導研究生和擔任各衛生領域期刊編輯的多年經驗，我發現許多醫學研究者（包括專家和學生）往往因為對使用方法的不夠深入了解，所以缺乏信心去正確解釋他們所得到的資料。

一般統計和研究方法的必修課程是分開的，有時甚至在不同年度因為學生需要分析他們的資料才去修課，往往會造成理解更加困難，同時，統計套裝軟體似乎滿足了不需真正的了解即可分析資料。

在過去 15 年，我對於如何有系統地去解釋在衛生研究方面一系列關於統計和機率推論基本觀念的課程有一些感想，因此本書的教材是精心製作的，並從 1990 年開始由本人或其他老師在英國、美國和澳洲的大學和研究所使用，在這段時間已經過修改，最初認為學生不喜歡在每個章節結束時設置一些練習題，因為他們對自己的資料比較感興趣，在一定程度上證明這是事實，但在有些議題，特別是機率，有設置一些練習題並附有解答鼓勵大家參與和討論，亦可增強信心，但並非所有的練習題都有提供解答，因為我發現在課堂中嘗試著討論對於提升分析能力有極大的價值，所以不論老師是否選擇使用提供的練習題還是將他們留在書中，接下來，並非每個班級都需要學習每一章，第 1 章到第 4 章是非常基礎的，學生必須要充分的理解，特別是希望之後能理性和有效率的使用統計軟體，第 5、6 章解釋基本須認知的議題，第 10 章很受許多學生和老師的歡迎（線性圖的基本代數），特別是提供了很容易理解的相關概念（第12章）。…more

Théodore H MacDonald

1 大量資料的描述 (Describing a mass of data) 1
2 機率應有的認識 (A necessary glimpse of probability) 20
3 使用常態曲線 (Using the normal curve) 42
4 常態分佈的近似 (An approximation to the normal curve) 50
5 測試樣本 (Testing samples) 62
6 小樣本的檢定 (Testing small samples) 77
7 流行病學 (A taste of epidemiology) 86
8 由二項式到卜瓦松 (From Binomial to Poisson) 98
9 無母數分析 (Non-parametric statistics) 112
10 對於代數的無辜 (For the algebraically innocent) 130
11 吉尼係數 (The Gini coefficient) 141
12 相關：相關性的測量 (Correlation: a measure of relatedness) 149
13 預測的問題 (The problem of prediction) 161
14 變異數分析 (Introducing ANOVA) 167
15 設計研究計劃之簡介 182
練習題解答 186
附件A 常態曲線下面積（Z 表格） 190
附件B t 分佈 192
附件C wilcoxon 分佈（無配對） 193
附件D wilcoxon 分佈（有配對）當W1 ≤ n 195
附件E wilcoxon 分佈（有配對）當W1 > n 196
附件F 隨機碼 198
附件G 由 r 轉變成 z 200
附件H 普瓦松數值 202
附件I 卡方值 204
附件J F值 206
索引 207