數字裡的真相（2023版）︰71個最透澈的世界觀察-FindBook 找書網 ISBN:4713510944134

圖書名稱：數字裡的真相（2023版）︰71個最透澈的世界觀察

「沒有哪位作者的書比史密爾的書更讓我期待。」
——比爾・蓋茲

數字不會說謊，
唯有洞察才能得知真相
「沒有哪位作者的書比史密爾的書更讓我期待。」
——比爾・蓋茲
．接種疫苖的效益如何？
．技術進步為什麼費時？
．人類世真的來臨了嗎？
這世界很複雜，若想真正的理解數字，
就要結合基本的科學素養與計算能力。
史密爾是全球百大頂尖思想家，
他發現近年的重大討論愈來愈不注重數字，
因而離現實愈來愈遠。
為了激發讀者對真確事實的關注，
史密爾利用容易理解的統計數據和圖表，
引領我們進行突破舊有思維、跨領域的探險，
讓我們在這個別具意義的時代裡，
掌握真確無誤的實際狀況。

作者簡介：

瓦茲拉夫．史密爾 Vaclav Smil／作者
加拿大曼尼托巴大學（University of Manitoba）名譽教授、加拿大皇家學會（Royal Society of Canada）院士，曾獲頒加拿大勳章（Order of Canada）。能源科學家和政策分析家，研究範圍博雜，著書超過40本，主題涵蓋能源、環境與人口變化、糧食生產和營養學、技術創新、風險評估、公共政策等。在2010年，獲《外交政策》（Foreign Policy）選為100位全球頂尖思想家。

譯者簡介：

畢馨云／譯者
清華大學數學系畢業，曾任科普書編輯十多年，現為自由譯者及業餘交響樂團團員。譯有《邏輯的藝術》、《這才是數學》、《科學酷媽的育兒大探險》等書。

章節試閱

資料量增加：太多太快
很久以前，資訊只存在於人的腦海裡，古代的吟遊詩人可能會花很長的時間，重複講述戰爭與征服的故事。隨後，外部資料儲存發明出來了。
大約五千年前，美索不達米亞南部的蘇美人（Sumer）發明出記錄用的黏土小圓筒和泥板，上面通常只寫得下十多個楔形文字，相當於幾百（102）位元組。古希臘悲劇詩人埃斯克勒斯（Aeschylus）在公元前五世紀寫的三部曲《奧瑞斯提亞》（Oresteia），儲存量高達約30萬（105）位元組。羅馬帝國的一些有錢元老，坐擁的圖書室藏書上百卷，其中一位的大批藏書至少儲存了100百萬位元組（MB；100 MB即108位元組）。
古騰堡（Johannes Gutenberg）的印刷機使用活動字模，帶來了徹底的轉變。到了1500年，也就是開始使用活字印刷機後不到半個世紀，歐洲印刷業者就發行了超過1.1萬種新書，伴隨這種非比尋常的增長而來的，是其他儲存資訊形式方面的發展。首先是雕刻和木刻的樂譜、插畫與地圖，接著是十九世紀時的照片、錄音和電影。二十世紀時新增了資訊的儲存方式，包括磁帶和LP唱片，而從1960年代開始，電腦把數位化的範圍擴展到醫療影像（數位乳房攝影的儲存量是50 MB）、動畫電影（2 GB至3 GB，GB是十億位元組）、洲際金融移轉，以及垃圾郵件的大量發送（每分鐘送出的訊息超過一億則）。像這樣的數位儲存資訊，迅速超越了所有的印刷資料。莎士比亞的戲劇與詩歌總計達5 MB，相當於一張高解析的照片、30秒的高傳真聲音，或8秒的串流高畫質影片。
因此，印刷資料已縮減到整個全球資訊儲存量的很小一部分。到2000年的時候，美國國會圖書館內的所有書籍儲存超過1013位元組（也就是超過10 TB），但所有的照片、地圖、電影和錄音資料一加進去，它就只占了整個收藏量（1015位元組，實際大約是3 PB）的不到1%。
在二十一世紀，資訊產生的速度愈來愈快。雲端服務公司Domo在針對2018年每分鐘產生資料量的最新調查中，列出以下幾個數字：Netflix訂戶透過串流收看了超過97,000小時的影片，在YouTube觀看了將近450萬支影片，在氣象頻道Weather Channel要求提供了超過1,800萬筆預報，至於其他的網際網路資料，單單在美國就使用了超過3千兆位元組（3.1 PB）。到2016年，全球每年的資料產生速率已經超過16 ZB（1 ZB等於1021位元組），而到2025年，這個數字可望再提高一個數量級，也就是達到大約160 ZB（1023位元組）。根據Domo的調查結果，全球近80億人在2020年每人每秒產生了1.7 MB的資料。
這些數量引出幾個明顯的問題。資料洪流裡只有一小部分能夠儲存，但應該是哪個部分呢？資料量如此之大，即使保存下來的不到1%，在儲存上顯然還是挑戰。此外，無論我們決定儲存什麼內容，下個問題會是：資料應該保存多久。沒有哪個資料需要永久儲存，但保存多久最為理想？
在國際單位制中（例如「千」為k = 103，「百萬」為M = 106），代表最高倍數的字首是yotta-（Y = 1024，也就是一兆兆），我們在十年內就會有那麼多位元組的資料，即使把估算數字這種苦差事漸漸丟給電腦處理，但要面對這麼大的數值，工作將會變得愈來愈困難。一旦我們每個人開始每年產生超過50兆位元組的資訊，還會有真正的機會好好利用這些資訊嗎？累積的資料、有用的資訊、有深刻見解的知識，這三者之間畢竟有著根本的差異。

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前言

人——世界居民
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疾病全球大流行期間的疫情為何難以預測？
愈長愈高
預期壽命最後會到頂嗎？
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國——全球化時代裡的國家
第一次世界大戰的延長災難
美國真的很獨特嗎？
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英國脫歐：最重要的現實問題不會改變
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印度vs.中國
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俄羅斯...

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