一圖看懂最新IT趨勢
以超過150幅插圖和解說,完整掌握IT常識認識數位轉型,看透未來的商業模式
UI和UX、雲端、零信任、敏捷開發、區塊鏈、Web3、元宇宙、etc
在現代社會,就算不會自己製作數位服務,至少也要知道如何運用它們,
否則就很難擁有舒適的生活,這就是我們現在所處的時代。
更別說如果你是一個從商者,被公司或客戶要求使用「數位工具」的話,
那就更不能不具備數位科技的常識了。
設計系統、寫程式、架網路等工作,只要交給擁有專業技能的從業者就行了。
然而,如果連IT供應商的提案和報價是否合理、自己用的科技是否合適、
有無法充分發揮出這些科技的價值等最基本的常識都不知道,就無法做好工作。
本書以淺顯易懂的文字,搭配豐富圖表,
為不具備專業知識的讀者系統性地整理了「數位素養」所需的知識。
即便是IT行業的從業者,也存在因為跟不上最新出現的新名詞而困擾的人。
對於這樣的讀者,相信本書能幫助你整理和瀏覽當前最新的常識。
而對社會新鮮人和新進員工而言,
本書將是能讓你系統性地學會在工作現場需要用到的各種最新IT知識的完美教科書。
作者簡介:
齋藤昌義(Saito Masanori)
NetCommerce株式會社代表取締役。
1982年進入日本IBM營業部門,負責一部分上市電子相關企業的業務。後轉任營業企劃部門,直到離職。
1995年創立NetCommerce株式會社,就任代表取締役。從事產學合作事業、扶植新創企業、為大型IT解決方案供應商謀劃經營戰略、協助營業組織的改革、人才培育和商業教練、客戶企業的資訊系統企劃和戰略謀劃等工作。IT從業者組成的救災志工團體「一般社團法人 資訊支援救難隊」代表理事。
著有《讓未來眷顧你的技術(未来を味方にする技術)》、《系統整合重生戰略(システムインテグレーション再生の戦略)》、《系統整合崩壞(システムインテグレーション崩壊)》(皆由技術評論社出版)等作,以及眾多雜誌文章、採訪、講義、演講等等。
作者序
前言
現在人每天都會看到「數位化」和「數位轉型」等掛著「數位」兩個字的詞彙。當然,我們大可以以不變應萬變,淡然接受這時代就是這樣。但是,你真的認為自己這樣就可以了嗎?
舉個例子,請問你答得出以下問題嗎?
問題1:請問「數位」和「IT(或ICT)」有什麼不同,兩者又有什麼關係?
問題2:現在很多企業都在由上而下推動「數位轉型」,請問你認為數位轉型應該做什麼呢?
問題3:過去也發生過好幾波被稱為「IT化」和「數位化」的產業改革,請問它們跟「數位轉型」有什麼不同呢?
在現代社會,不會造車或造火車沒關係,但如果連怎麼搭車都不知道,生活就會遇到很多不便。同理,就算不會自己製作數位服務,至少也要知道如何運用它們,否則就很難擁有舒適的生活,這就是我們現在所處的時代。更別說如果你是一個從商者,被公司或客戶要求使用「數位工具」的話,那就更不能不具備數位科技的常識了。
設計系統、寫程式、架網路等工作,只要交給擁有專業技能的從業者就行了。然而,如果連IT供應商的提案和報價是否合理、自己用的科技是否合適、有無法充分發揮出這些科技的價值等最基本的常識都不知道,就無法做好工作。
用「數位素養」提升你的商業能力。
本書正式為此而誕生的。原本,「素養(literacy)」一詞指的是「閱讀理解」能力。而這裡引申為「正確理解,並懂得加以應用的能力」。因此,「數位素養」的意思是正確理解數位工具的本質、價值、角色,並能將之用於自己的工作或事業中的能力。絕對不是要你掌握系統開發的知識或技能。
具體來說,則是要你能夠做到以下幾點。
❖理解數位科技的必要性和重要性,以及其價值與角色。
❖能在工作或事業中應用數位科技。
❖懂得規劃或檢討如何將數位科技應用在工作或事業中,跟專家討論或下達指示,並驗證成果。
本書以淺顯易懂的文字,搭配豐富圖表,為不具備專業知識的讀者系統性地整理了上述「數位素養」所需的知識。
即便是IT行業的從業者,也存在因為跟不上最新出現的新名詞而困擾的人。對於這樣的讀者,相信本書能幫助你整理和瀏覽當前最新的常識。
而對社會新鮮人和新進員工而言,本書將是一本能讓你系統性地學會在工作現場需要用到的各種最新IT知識的完美教科書。
如果你想要深入理解此領域中的各項科技,建議閱讀相關的專門書籍。因為本書的功能不是幫你「深入理解」,而是「廣泛認識」。同時,也希望提供各位讀者一個思考如何將數位科技應用在工作上的契機。
本書的初版在2015年發行。在這7年間,本書又配合科技和商界環境的改變做了多次修訂,如今已來到第4版。7年的時間在科技界就跟「太古」一樣遙遠。尤其是在2020年2月第3版發行後不久,日本馬上就在「新冠疫情」風暴下發布了第一次「緊急事態宣言」。以此為契機,IT趨勢的時鐘也一口氣加速轉動。
比如,許多公司都在此次疫情下將電腦從自有設備換成雲端設備、用遠距辦公的方式進行線上會議、改用電子支付或電子化工作流以避免身體接觸、開始在線上簽署電子契約等等,雖然上述技術早在新冠疫情之前就已經受到關注,但新冠疫情卻推動它們在短時間內一下子普吉。
面對上述的社會變化,企業如果不去適應,就會失去很多商機,並流失優秀的人才。出於這樣的危機感,日本企業開始熱切關注用數位科技為商業模式帶來變革的「數位轉型」。
本書也嗅到了這樣的時代變化,為讀者更新了新的關鍵字和相關內容。同時又保留了舊版所用的「用一個對開頁介紹一個關鍵名詞」的基本結構,依照以下三大方針做了增補和修正。
●以數位轉型為核心,串起各種科技名詞
數位轉型是一個扮演未來商業模式地基角色的重要概念。本書將鉅細彌遺地深入講解數位轉型的本質,並介紹其背後的科技和現代商業的關係。
●在俯瞰整體的同時認識個別技術
本書除了個別介紹每個關鍵字外,也會講解各科技所屬類別(比如雲端、IoT、AI等等)的整體面貌,使讀者能夠「在俯瞰整體的同時認識個別技術」。
●關注近未來發展,預測將來的變化
本書除了「當前的焦點」外,也將追溯其後的發展背景,並探討未來還有哪些科技關鍵字可能成為新的關注焦點,並解讀將來的變化方向。
❖即使不懂IT,也能理解當前的IT趨勢和變化的本質。
❖能預測IT趨勢將為自己的工作帶來何種變化。
❖在面對商界和社會的變化時知道該如何應對。
希望本書能幫助大家在這個數位科技跟空氣一樣自然的時代,掌握適應時代變化的商業能力。
2022年8月31日
齋藤昌義
前言
現在人每天都會看到「數位化」和「數位轉型」等掛著「數位」兩個字的詞彙。當然,我們大可以以不變應萬變,淡然接受這時代就是這樣。但是,你真的認為自己這樣就可以了嗎?
舉個例子,請問你答得出以下問題嗎?
問題1:請問「數位」和「IT(或ICT)」有什麼不同,兩者又有什麼關係?
問題2:現在很多企業都在由上而下推動「數位轉型」,請問你認為數位轉型應該做什麼呢?
問題3:過去也發生過好幾波被稱為「IT化」和「數位化」的產業改革,請問它們跟「數位轉型」有什麼不同呢?
在現代社會,不會造車或造火車沒關係,...
目錄
第1章 因新冠疫情加速的社會變化和IT趨勢 13
■企業如何適應日益複雜的社會 16
■VUCA時代需要的價值觀 18
■為什麼非得「數位」不可 20
■今非昔比的競爭原理 22
■「服務為王」時代的商業結構 26
第2章 搞懂最新IT趨勢所需的數位和IT基礎知識 29
■數位與IT 32
■數位化的目的與兩個定義 34
■IT與數位的關係 36
■兩種數位化:流程數位化與模式數位化 38
■為什麼非數位化不可? 40
■如何實現層次化和抽象化 42
■解構/重構/強化 44
■「創新」和「發明」的不同 46
■創新與數位化 48
■UI和UX是什麼? 50
■UI與UX的關係 52
■被選入數位漩渦的商業世界 54
第3章 為商業帶來變革的數位轉型 57
■數位轉型是什麼 60
■數位轉型的3種解釋 64
【Column】數位轉型與企業目的 67
■網宇實體系統和數位轉型 68
■支撐數位轉型的科技大三角 70
■數位轉型的機制 74
■數位轉型是「數位力」和「人類能力」的結合 76
■數位化和數位轉型的差異 78
■數位轉型的實踐 80
■數位轉型為何困難 82
【專欄】自然界和商業界的生態系統大不相同 84
第4章 支撐數位轉型的IT基礎設施 85
■資訊系統的3層結構與基礎設施 88
■虛擬化的真正意義 90
■虛擬化的3個種類 92
■「軟體化」是什麼 94
■軟體化的基礎設施 96
■軟體化與雲端運算 98
■伺服器的歷史演變 100
■伺服器虛擬化 102
■「伺服器虛擬化」的三大好處 104
■伺服器虛擬化與容器 106
■容器管理軟體/容器引擎 108
■不用選擇執行場所就能輕鬆增減處理能力的容器 110
■以一元化方式管理容器的容器編排平台——Kubernetes 112
■虛擬化的種類 114
第5章 已成為新時代電腦使用常識的雲端運算 117
■從「自家發電模式」到「發電廠模式」 120
■雲端是系統資源的網路商城 122
■如何理解雲端的性價比 124
■雲端問世的歷史背景 126
【專欄】雲端帶來的本質性變化 131
■從資訊系統的現狀理解雲端為何備受期待 132
■雲端的起源與定義 134
■雲端的定義:服務模式 136
■多樣化的雲端服務分類 138
■雲端的定義:部署模式 140
■公有雲和私有雲組合而成的「混合雲」 142
■組合多個公有雲實現最佳服務的多重雲 144
■雲端不可缺少的5項特徵 148
■雲端帶來的3個價值 150
■公有雲的短處 153
■雲端運算的商業模式 154
■公有雲就是將安全策略委外管理 156
■日美商業文化的差異與雲端 158
■雲端優先原則 160
■將自有系統轉移到公有雲上的關鍵點 162
■被雲端吸收的IT商務 164
第6章 適應數位化社會不可或缺的伺服器安全 167
■安全性的分類和威脅 170
■資訊安全的3要素與7要素 172
【專欄】PPAP 175
■風險管理的概念 176
【專欄】惡意軟體 179
■防範非法存取的基本策略——存取控制 180
■驗證方法與多重要素驗證 182
■無密碼驗證和FIDO2 184
■驗證同盟與單一登入 186
■網路衛生 188
■「邊界防禦」式安全策略的潰堤與零信任網路 190
■動態政策 192
■零信任安全策略 194
【專欄】勒索軟體 196
■對抗網路攻擊的核心組織:CSIRT 198
第7章 用資料串起萬事萬物的IoT和5G 201
■IoT的2種解釋 204
■IoT創造價值的2種迴圈 206
■IoT改變社會的2個典範轉移 208
■數位雙生:現實世界的最佳化 210
■數位雙生:連接不同服務創造新價值 212
■產品服務化:轉移產品的價值 214
■產品服務化:運作機制 216
■IoT的3層構造 218
■IoT平台 220
■IoT安全 222
■Intel和Arm 224
■超分散的時代 226
【專欄】摩爾定律 229
■5G(第五代移動通訊系統):3個特徵 230
■5G(第五代移動通訊系統):區域型5G 232
■5G(第五代移動通訊系統):網路切片 234
■5G(第五代移動通訊系統):NEF 236
■CASE對汽車產業的衝擊 238
【專欄】梅特卡夫定律 241
第8章 用於理解和適應複雜社會的 AI 和資料科學 243
■人工智慧(AI)與通用人工智慧(AGI) 246
■弱AI與強AI 248
■各時代被冠以AI之名的技術 250
■基於規則的系統(專家系統)與機器學習 252
■AI能做到的事 254
■機器學習是什麼 256
■學習與推論 258
■學習與推論的正確配置 260
■機器學習的學習方法 262
■神經網路和深度學習 264
■深度學習受到關注的理由 266
■深度學習的2個難題 268
■AI、機器學習、神經網路、深度學習之間的關係 270
■從「自動化」到「自主化」的發展 272
■人工智慧的適用領域 274
■無條件基本收入 276
■能自主行駛的汽車 278
■用對話操作機器的聊天機器人 280
■智慧音箱 282
■AI雲端服務 284
■AI時代需要的人類能力 286
■AI的必要性 288
■資料科學 292
■「資訊」的3個分類:Data、Information、Intelligence 294
■資料科學家 296
■資料應用的實踐流程 298
第9章 開發與應用的壓倒性速度化 301
■盡可能不動手地做出IT服務 304
■不開發的技術 306
【專欄】技術負債 309
■敏捷開發:積極接受規格變更 310
■敏捷開發:以商業成果為目的 312
■敏捷開發:盡可能不做且迅速回應變化 314
■系統的工作負荷與生命期 316
■實現開發與運維的協調和協同的DevOps 318
■幫組織實現壓倒性速度的DevOps和容器組合 320
■不可變基礎設施與基礎設施即程式碼 322
■實現靈敏應對變化的微服務架構 324
■無伺服器運算和FaaS 326
■讓開發者專注於應用程式開發的雲端原生 328
■讓系統開發工作更靠近商務前線的無程式碼/低程式碼開發 330
■RPA:PC操作的自動化工具 332
■RPA:課題、限制,以及解決方法 334
■可提高應用程式附加價值的API經濟 336
■嵌入式金融的可能性 338
■系統開發和雲端服務的角色分工 340
■未來的運維技術人員與SRE 342
第10章 當下最應關注的科技 345
■大幅改變IT與人互動方式的VR、AR、MR 346
■不依賴第三方機構也能確保交易公正性的區塊鏈 348
■區塊鏈的原理 350
■區塊鏈與應用程式 352
■數位貨幣 354
■力圖打造自主分散式網際網路的Web3 356
■Web3時代的組織型態DAO(分散式自治組織) 358
■為數位資料賦予資產價值的NFT(非同質化代幣) 360
■電腦的新型態:神經型態電腦 362
■我們需要量子電腦的理由 364
■量子電腦與古典電腦 368
■3種量子電腦 370
■量子電腦這麼快的原因 372
○結語 374
第1章 因新冠疫情加速的社會變化和IT趨勢 13
■企業如何適應日益複雜的社會 16
■VUCA時代需要的價值觀 18
■為什麼非得「數位」不可 20
■今非昔比的競爭原理 22
■「服務為王」時代的商業結構 26
第2章 搞懂最新IT趨勢所需的數位和IT基礎知識 29
■數位與IT 32
■數位化的目的與兩個定義 34
■IT與數位的關係 36
■兩種數位化:流程數位化與模式數位化 38
■為什麼非數位化不可? 40
■如何實現層次化和抽象化 42
■解構/重構/強化 44
■「創新」和「發明」的不同 46
■創新與數位化 48
■UI和UX是什麼? 50
■UI...