統計學（第六版）

第 1 章　概　論
前言
1.1　統計學是什麼
1.2　母體與樣本
1.3　敘述統計與推論統計
1.4 Excel 應用範例

第 2 章　資料與圖表
前言
2.1　變數與資料
2.2　類別資料的繪圖
2.3　數值變數的繪圖
2.4　相對次數直方圖
2.5　Excel 應用範例

第 3 章　統計量
前言
3.1　集中趨勢統計量
3.2　變異性的統計量
3.3　謝比雪夫定理及經驗法則
3.4　相對位置統計量
3.5　Excel 應用範例

第 4 章　機率導論
前言
4.1 實驗、樣本空間與事件
4.2　事件機率的基本運算
4.3　條件機率
4.4　總合機率法則與貝氏定理

第 5 章　隨機變數與機率分配
前言
5.1　隨機變數
5.2　機率分配
5.3　期望值與變異數
5.4　期望值與變異數的性質
5.5 Excel 應用範例

第 6 章　離散型機率分配
前言
6.1　離散均勻分配
6.2　伯努利分配
6.3　二項分配和多項分配
6.4　負二項分配和幾何分配
6.5　超幾何分配
6.6　卜瓦松分配
6.7 　Excel 應用範例

第 7 章　連續分配
前言
7.1　連續機率分配
7.2　常態分配
7.3　常態分配的機率
7.4　一般常態分配機率值
7.5　指數分配
7.6　Excel 應用範例

第 8 章　抽樣分配
前言
8.1　抽樣方法
8.2　X的抽樣分配
8.3　其他有用的抽樣分配
8.4　Excel 應用範例

第 9 章　區間估計
前言
9.1　點估計
9.2　區間估計
9.3　母體平均數μ的區間估計
9.4　母體變異數σ2的區間估計
9.5　Excel 應用範例

第 10 章　假設檢定
前言
10.1　假設檢定之概念
10.2　母體平均數μ的假設檢定
10.3　型Ⅰ誤差與型Ⅱ誤差的計算
10.4　檢定力曲線與作業特性曲線
10.5　母體變異數σ2的假設檢定
10.6　Excel 應用範例

第 11 章　卡方檢定
前言
11.1　基本概念
11.2　適合度檢定（包含多項式母體比例檢定）
11.3　獨立性檢定
11.4　齊一性檢定
11.5　應用卡方檢定注意事項及限制
11.6　Excel 應用範例

第 12 章　變異數分析
前言
12.1　變異數分析的意義
12.2　一因子變異數分析
12.3　Scheffe's多重比較法
12.4　二因子變異數分析
12.5　Excel 應用範例

第 13 章　相關與迴歸
前言
13.1　相關
13.2　簡單線性迴歸
13.3　迴歸線的變異分析
13.4　複迴歸
13.5　Excel 應用範例

A 附 表
表1　二項分配機率值表
表2　卜瓦松分配機率值表
表3　Z值到0～3.09之表
表4　t-分配表（右尾機率值）
表5　卡方分配表（右尾機率值α）
表6　F-分配表

B 習題解答 

第 1 章　概　論
前言
1.1　統計學是什麼
1.2　母體與樣本
1.3　敘述統計與推論統計
1.4 Excel 應用範例

第 2 章　資料與圖表
前言
2.1　變數與資料
2.2　類別資料的繪圖
2.3　數值變數的繪圖
2.4　相對次數直方圖
2.5　Excel 應用範例

第 3 章　統計量
前言
3.1　集中趨勢統計量
3.2　變異性的統計量
3.3　謝比雪夫定理及經驗法則
3.4　相對位置統計量
3.5　Excel 應用範例

第 4 章　機率導論
前言
4.1 實驗、樣本空間與事件
4.2　事件機率的基本運算
4.3　條件機率
4.4　總合機率法則與貝氏定理

第 5 章　隨機變數與機率分配
前言
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