每個程式設計師都應該知道的 60 個演算法（AI 強化版）

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每個程式設計師都應該知道的 60 個演算法（AI 強化版）

作者：Imran Ahmad,Ph.D ／譯者：何敏煌　
出版社：博碩文化
出版日期：2025-10-14
語言：繁體/中文

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圖書名稱：每個程式設計師都應該知道的 60 個演算法（AI 強化版）

幫助你解決各類實務問題的演算法寶典

★ 超過 60 個演算法的介紹與應用
★ 生成式模型、進階序列模型、大型語言模型
★ 片單推薦、電商平台商品推薦、餐廳評分系統、詐騙偵測
★ AI 數位時代工程師必備寶典

《每個程式設計師都應該要知道的 60 個演算法》是資料科學家必備的兵工廠。如果你正在探索資料科學或是希望提升你的技能，這本書是幫助你打下穩固基礎的絕佳起點。
Somaieh Nikpoor博士 | 加拿大政府資料科學與 AI 部門主管，Carleton 大學 Sprott 商學院兼任教授

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使用演算法解決現實世界問題的能力，是每一位開發人員或程式設計師必備的技能。本書不僅能幫助你培養選擇和使用演算法來解決真實世界問題的技能，也會讓你了解這些演算法的工作原理，第二版內容加入了最新的生成式模型與序列模型介紹與應用，讓你能夠輕鬆理解與應對不斷變化的 AI 應用。

你將從演算法簡介開始，進一步學習各種演算法的設計技巧，然後透過實際範例的引導，探索如何實作不同類型的演算法。隨著進度推進，你將學習到線性規劃、頁面排名、圖形演算法，然後運用機器學習演算法來理解它們背後的數學和邏輯。

部分案例研究將會展示如何以最佳方式應用這些演算法，接著，你將聚焦在深度學習演算法，並學習各種不同類型的深度學習模型及其實際的應用方式。

你也會學到關於現代序列模型和它們的變體、演算法、方法論以及架構，用來實作像是 ChatGPT 這類大型語言模型（LLM）。

最後，你將能夠精通平行處理技術的技巧，讓你具備在計算密集型任務中高效運用這些演算法的能力。

讀完這本程式設計書，你將可以熟練地使用各種演算法，解決現實世界中的各種計算問題。

▍你將會學到以下內容：
⋄ 設計演算法以解決複雜問題
⋄ 熟悉類神經網路和深度學習技術
⋄ 探索 Python 程式庫中現有的資料結構和演算法
⋄ 使用網路分析實作圖形演算法進行詐欺偵測
⋄ 透過實際範例，深入研究自然語言處理的最先進演算法
⋄ 建立一個可以向訂閱者推薦電影的推薦引擎
⋄ 掌握序列機器學習模型的概念及其在開發尖端大型語言模型中扮演的基礎角色

作者簡介：

Imran Ahmad 博士

目前在加拿大聯邦政府的先進分析解決方案中心（Advanced Analytics Solution Center, A2SC）擔任資料科學家，他的專長是應用機器學習演算法於攸關系統核心運作的重要任務中。

在他 2010 年的博士論文中，他提出了一種基於線性規劃的演算法，專為大規模雲端運算環境中的最佳資源分配而設計的。後來，在 2017 年，Ahmad 博士率先開發了即時分析框架，StreamSensing。這個工具已成為他幾篇研究論文的核心基礎，並利用它在不同的機器學習方法中處理多媒體資料。

除了在政府單位的職務，Ahmad 博士在 Ottawa 的 Carleton 大學擔任客座教授。在過去幾年，他也取得了 Google Cloud 和 AWS 的官方授權講師資格。

【第一部分　基礎概念與核心演算法】

Chapter 1_演算法概述
什麼是演算法？
Python 套件
演算法設計技巧
效能分析
選擇一種演算法
驗證（Validating）演算法

Chapter 2_演算法中的資料結構
探索 Python 內建的資料型態
探討抽象資料型態
本章總結

Chapter 3_排序與搜尋演算法
排序演算法介紹
搜尋演算法介紹
實際應用
本章總結

Chapter 4_設計演算法
介紹設計演算法的基本概念
了解演算法策略
PageRank 演算法介紹
了解線性規劃（Linear programming）
本章總結

Chapter 5_圖形演算法
理解什麼是圖形（Graph）：簡要介紹
圖論與網路分...

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