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Imran Ahmad

的圖書
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:每個程式設計師都應該要知道的50個演算法

本書特色
☛學習現存於Python程式庫中的資料結構及演算法
☛了解如何實作圖形演算法,並藉由網路分析進行詐欺偵測
☛學會使用機器學習演算法,即時進行相似推文的分群並處理Twitter資料
☛學會使用監督式學習演算法預測天氣
☛學會使用Siamese Neural Networks執行單張影像的辨識
☛建立一個推薦引擎,向訂閱者建議相關的電影
☛部署機器學習模型時,使用對稱及非對稱加密,實作萬無一失的安全機制

不管是在計算的科學與實務上,演算法總是扮演重要的角色。除了傳統的計算之外,對任何一個開發者或程式設計師而言,使用演算法解決實務問題的能力是非常重要且必須具備的技巧。本書不只會幫助你發展選用的技術以及使用演算法以解決實務問題,同時也能理解這些演算法是如何運作的。

本書從演算法的介紹開始,並說明各種演算法的設計技巧,再佐以實際範例來協助探討如何實作不同類型的演算法,諸如搜尋與排序。當你要進階更複雜的演算法集合時,你將會學到線性規劃、頁面排名以及各種圖(graph),甚至跨入AI領域學習如何使用機器學習演算法,並瞭解它們背後的數學與邏輯。隨後將更進一步探討一些案例研究,像是天氣預測、推文分群以及電影推薦引擎等等,瞭解如何應用這些演算法以達到最佳化。最終,你將精通平行處理技術的運用,讓你有能力可以使用這些演算法在計算密集的任務上。

讀完本書,你將精通各式各樣的演算法來解決職場上的電腦運算問題。

本書範例檔:
https://github.com/packtpublishing/40-algorithms-every-programmer-should-know

作者簡介:

Imran Ahmad
Imran Ahmad是Google的合格講師,他在Google和Learning Tree有許多年的教學經驗。Imran教授的主題包括Python、機器學習、演算法、大數據以及深度學習。在他的博士學位中,他提出了一個基於線性規劃的演算法,稱之為ATSRA,此演算法應用在雲端環境的最佳化資源指派上。過去四年裡,Imran在加拿大聯邦政府先進分析實驗室進行高規格機器學習專案工作,此專案主要是為了開發機器學習演算法,讓移民程序可以自動化。Imran目前的工作是在開發使用GPU最佳化的演算法,以訓練複雜的機器學習模型。

目錄
Section 1:基礎與核心演算法

Chapter 1_ 演算法概述
什麼是演算法?
精準描述演算法的邏輯
Python套件介紹
演算法的設計技巧
效能分析
演算法的驗證
本章摘要

Chapter 2_演算法裡的資料結構
Python的資料結構
探索抽象資料型態
本章摘要

Chapter 3_排序與搜尋演算法
排序演算法的介紹
搜尋演算法的介紹
實際應用
本章摘要

Chapter 4_設計演算法
設計演算法的基本概念介紹
瞭解演算法策略
實際的應用:解決TSP
介紹PageRank演算法
瞭解線性規劃(Linear programming)
實際的應用—使用線性規劃進行產能規劃
本章摘要

Chapter 5_圖演...
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