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AIGC新紀元,洞察ChatGPT與AI產業革命︰類神經×自適應×深度學習×資訊串流,人機高度協作,AI應用全面升級

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AIGC新紀元,洞察ChatGPT與AI產業革命:類神經×自適應×深度學習×資訊串流,人機高度協作,AI應用全面升級 AIGC新紀元,洞察ChatGPT與AI產業革命:類神經×自適應×深度學習×資訊串流,人機高度協作,AI應用全面升級

作者:9786267628560 
出版社:沐燁文化
出版日期:2025-02-26
語言:繁體中文   規格:平裝 / 258頁 / 17 x 23 x 1.29 cm / 普通級/ 單色印刷 / 初版
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:AIGC新紀元,洞察ChatGPT與AI產業革命︰類神經×自適應×深度學習×資訊串流,人機高度協作,AI應用全面升級

►從總結重點到畫畫、寫代碼,人工智慧真的無所不能嗎?
►ChatGPT具體優缺點一次看!如何讓AI發揮實際功效?
►AI時代人腦還有競爭力嗎?過度依賴機器會有什麼後果?

人類創造了人工智慧,人工智慧改變了傳統產業;
洞悉AIGC的無限潛能,走向數位經濟的新高峰!

▎探索AI未來的起點

  隨著生成式人工智慧(AIGC)的崛起,世界正在步入一個全新的時代。本書開篇即深入剖析AIGC作為新一代互聯網基石的技術特性與發展背景,揭示其如何透過AI生成、深度學習與大數據分析,改變人們的生活方式與工作模式。從早期的AI藝術創作到如今的多領域應用,AIGC正不斷拓展其在各個產業中的可能性,讓未來充滿無限想像。

▎技術變革中的智力進化

  人工智慧的飛速發展離不開深度學習與大模型的支撐。書中詳細介紹了深度學習如何透過大量數據訓練,逐步模擬並優化人類思維模式,實現從基礎認知到複雜推理的躍升。此外,讀者將了解到關鍵技術的演進歷程,包括生成對抗網路(GAN)與擴散模型(Diffusion Models)的創新,這些技術為人工智慧在圖像、文本與語音等領域的突破奠定了基礎。

▎跨越邊界的商業機遇

  AIGC的潛力不僅限於技術層面,更展現在商業化的無限機遇上。本書詳細剖析了AI對話技術如何推動行業效率提升,並介紹了AIGC在創意產業、金融服務與智慧城市建設中的應用範疇。隨著產業生態的逐步成熟,未來的競爭將圍繞如何有效利用AIGC來構建新型數位化平台展開。同時也以中國為例,點出其在國產化大模型研發上的突破與市場潛力。

▎倫理挑戰與社會反思

  當人工智慧逐漸深入人類社會,各種隱憂與挑戰也隨之而來。本書探討了AIGC在道德與倫理層面的爭議,例如隱私保護、就業取代與社會責任問題。此外,人工智慧在教育中的應用引發了對學習本質的重新思考——當AI能夠生成知識與內容時,人類的學習價值又該如何定位?本書引導讀者思考這些尖銳問題,並試圖尋找可行的解決方案。

▎迎向未來的AI新紀元

  在這場全球性的AI浪潮中,AIGC的未來發展勢不可擋。本書最後展望了人工智慧在數位經濟中的領導地位,並提出了對新興科技應用的思考。透過對技術實踐與挑戰的深入分析,作者鼓勵讀者積極參與這場變革,抓住時代機遇,成為AI時代的創新者與領航者。這本書不僅是一份關於人工智慧的技術指南,更是一場關於未來的思維啟發之旅。

〔本書特色〕
本書聚焦生成式人工智慧(AIGC)的最新發展與應用,從深度學習技術的突破,到大模型的誕生與通用AI的理想實現,再到AIGC如何重塑商業生態、引領數位經濟,全面揭示AI驅動下的產業變革。書中亦深入探討了AI可能帶來的社會挑戰與倫理問題,並提供多角度的思考,幫助讀者更好地理解並掌握這場科技革命。

作者簡介:

劉通,管理科學博士,數位化講師,自媒體專欄作家,企業數位化顧問。聚焦於大健康行業、全通路零售以及電力產業等領域的數位化轉型解決方案。在自動化研究所進行大數據分析、知識計算等領域的演算法研究工作,並領導資料智慧應用系統的平臺開發。

陳夢曦,管理科學博士,主要研究和實踐創新方向包括虛擬模擬、數智經濟、全通路零售、收益管理等領域,在SSCI、CSSCI等主流期刊上發表多篇實驗論文。

章節試閱
ChatGPT到底「狂」在哪兒

  與蘋果Siri和微軟小冰不同,ChatGPT是一款基於人工智慧技術驅動的自然語言處理工具,它能夠透過學習來理解人類語言再進行對話,可以像人類一樣自由聊天交流,有問必答,從容應對。ChatGPT仿似一個「萬事通」,知無不言,答無不盡。這種神奇的人機互動體驗勾起了人們絞盡腦汁向ChatGPT提問的熱情。

  為什麼與ChatGPT的對話過程總是令人驚喜不斷?

  與傳統的AI對話機器人相比,ChatGPT有更強大的語言理解能力和更豐富的語言表達能力,能夠生成更自然、更流暢的資訊。除此以外,ChatGPT還可以回答形式上...
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目錄
第一章 智慧創造:AIGC如何重塑未來互聯網
第二章 演算法奇點:深度學習的崛起與革新
第三章 強人工智慧之路:大模型引領AI時代
第四章 AI商機:AIGC產業應用與前景
第五章 AI衝擊:變革、焦慮與反思
第六章 征途未來:AI經濟與AIGC的新篇章
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