高等概率論

本書由三部分內容組成。第一部分是測度論基礎（第1～3章）。主要介紹測度的擴張定理和分解定理，Lebesgue—Stieltjes測度、可測函數及其積分的基本性質，還有乘積可測空間和Fubini定理等。第二部分是第4～6章。主要介紹獨立隨機變數序列的極限定理，包括中心極限定理、級數收斂定理、大數定律和重對數律。在介紹中心極限定理之前，介紹了測度的弱收斂、特徵函數以及相關結論。這部分內容突出了經典的概率論證明技巧。第三部分為第7、8章，介紹一些特殊的隨機過程。第7章介紹離散鞅論，第8章簡單介紹了馬氏鏈、布朗運動和高斯自由場。
本書適合教學專業的研究生作為教材，亦可作為教師參考用書