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測量數據質量評價與控制：基於貝葉斯框架下的最大信息熵和蒙特卡洛方法的圖書 |
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測量數據質量評價與控制：基於貝葉斯框架下的最大信息熵和蒙特卡洛方法 作者：宋明順 出版社：科學出版社 出版日期：2022-06-01 語言：簡體中文 規格：精裝 / 287頁 / 19 x 26 x 4.02 cm / 普通級/ 1-1 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：測量數據質量評價與控制：基於貝葉斯框架下的最大信息熵和蒙特卡洛方法
內容簡介
測量數據是大數據時代的重要基礎單元，它們的品質直接影響科學研究和管理決策的有效性。本書主要針對計量和品質領域的數據處理問題，構建貝葉斯框架下的測量數據品質評價和控制體系，在這個過程中，借助最大資訊熵原理破解先驗分佈難題，並結合蒙特卡洛方法解決複雜後驗分佈的確定問題。本書主要包括：計量領域的測量不確定度評定、品質領域的統計程序控制和可靠性評估，並用11章進行闡述。本書既可作為計量管理、品質控制等方向研究人員的專業工具書，也可作為高等院校品質管制、工業工程等專業的教材，同時還可以作為計量、品質等領域從事相關工作人員的參考書。
作者介紹
宋明順
教授，博士，中國計量大學校長。參加5項國際標準化組織(1SO)、國際計量局(BIPM)的國際標準制定工作。在6個全國標準化技術委員會(TC)任職，主持和參加8項國家標準制修訂工作。獲國際標準化組織(IS0)首屆標準化高等教育獎，出版《標準化基礎》《農業標準化管理》《農業標準化作用的經濟學分析與實證》《WTO“貿易技術壁壘協定”規則、對策及實踐》《應對技術性貿易壁壘的理論與實踐》《Standardization Foundation》《Standardization in Companies and Markets》《Standardization：Fundamentals，Impact，andBusiness Strategy》《Teaching Standardization in Universities：Lesson Learned from Trial Program》《Teaching Standards：Good Practices for Collaboration between National Standards Bodies and Universities》等10部標準化領域的專著與教材，公開發表標準化領域學術論文40餘篇。現任中國標準化協會副理事長，擔任第四屆標準化教育國際合作委員會(ICES)主席。
教授，博士，中國計量大學校長。參加5項國際標準化組織(1SO)、國際計量局(BIPM)的國際標準制定工作。在6個全國標準化技術委員會(TC)任職，主持和參加8項國家標準制修訂工作。獲國際標準化組織(IS0)首屆標準化高等教育獎，出版《標準化基礎》《農業標準化管理》《農業標準化作用的經濟學分析與實證》《WTO“貿易技術壁壘協定”規則、對策及實踐》《應對技術性貿易壁壘的理論與實踐》《Standardization Foundation》《Standardization in Companies and Markets》《Standardization：Fundamentals，Impact，andBusiness Strategy》《Teaching Standardization in Universities：Lesson Learned from Trial Program》《Teaching Standards：Good Practices for Collaboration between National Standards Bodies and Universities》等10部標準化領域的專著與教材，公開發表標準化領域學術論文40餘篇。現任中國標準化協會副理事長，擔任第四屆標準化教育國際合作委員會(ICES)主席。
目錄
第1章 緒論
1.1 數據簡介
1.2 處理的基本模式
1.3 研究的重點
1.4 解決的關鍵問題
第2章 貝葉斯方法
2.1 貝葉斯方法的產生與發展
2.2 貝葉斯方法的基本原理
2.3 先驗分佈的確定方法
2.4 後驗分佈的確定方法
2.5 貝葉斯方法在統計程序控制中的應用
2.6 貝葉斯方法在測量不確定度評定中的應用
2.7 貝葉斯方法在可靠性評估中的應用
2.8 基於WinBUGS軟體的MCM後驗分佈確定
第3章 最大信息熵方法
3.1 信息熵的產生與發展
3.2 最大信息熵原理
3.3 常見不確定度信息下最大熵分佈的確定方法
3.4 拉格朗日乘子的確定
3.5 PWMs約束下的分佈確定及不確定度評定
第4章 蒙特卡洛方法
4.1 蒙特卡洛方法的產生與發展
4.2 蒙特卡洛方法的主要原理
4.3 結合貝葉斯方法的MCMC理論基礎與構建方法
4.4 GUM Suppl.1中蒙特卡洛抽樣技術以及輸出量分佈的近似
4.5 蒙特卡洛方法在測量不確定度評定中的應用
4.6 MCM在品質控制中的應用
4.7 MCM在可靠性評估中的應用
第5章 測量不確定度及其評定方法
5.1 測量不確定度概述
5.2 測量不確定度常規評定方法
5.3 不確定度報告
5.4 常規評定方法存在的問題
5.5 複雜模型及其特點
5.6 複雜模型測量不確定度評定實例
5.7 本章小結
第6章 貝葉斯方法在測量不確定度評定中的應用
6.1 貝葉斯方法在小樣本不確定度評定中的應用
6.2 基於分位數和Bootstrap的貝葉斯先驗分佈的確定
6.3 基於貝葉斯方法的MCM模型控制圖
第7章 最大信息熵原理在測量不確定度評定中的應用
7.1 常見條件下的最大信息熵分佈的確定及不確定度評定
7.2 給定測量數據條件下PDF的確定及不確定度評定
7.3 基於已有不確定度信息的分佈確定
第8章 蒙特卡洛模擬次數的確定方法
8.1 GUM Suppl.1中關於M的確定方法
8.2 GUM Suppl.1中M確定方法評述及影響因素分析
8.3 M確定的新方法
第9章 貝葉斯方法在小批量品質控制中的應用
9.1 統計程序控制理論概述
9.2 小批量生產SPC面臨的問題
9.3 基於貝葉斯方法控制圖的設計
9.4 基於貝葉斯方法的過程能力分析
9.5 案例分析及與傳統方法比較
第10章 基於最大信息熵分佈的控制圖構建和特性評價
10.1 非常規控制圖簡介
10.2 基於最大信息熵分佈的控制圖構建
10.3 基於最大信息熵的控制圖特性評價及實證
第11章 基於PME和MCM的貝葉斯可靠性評估
11.1 小樣本可靠性評估概述
11.2 基於PME的可靠性先驗分佈的確定
11.3 基於MCMC的貝葉斯後驗推斷和可靠性評估
11.4 基於WinBUGS軟體的威布林分佈MCMC後驗分佈模擬
附錄A 標準正態分佈表
附錄B 計量控制圖控制限計算系數表
附錄C Cp與Cpk所對應的合格品率表
附錄D 縮略語
參考文獻
1.1 數據簡介
1.2 處理的基本模式
1.3 研究的重點
1.4 解決的關鍵問題
第2章 貝葉斯方法
2.1 貝葉斯方法的產生與發展
2.2 貝葉斯方法的基本原理
2.3 先驗分佈的確定方法
2.4 後驗分佈的確定方法
2.5 貝葉斯方法在統計程序控制中的應用
2.6 貝葉斯方法在測量不確定度評定中的應用
2.7 貝葉斯方法在可靠性評估中的應用
2.8 基於WinBUGS軟體的MCM後驗分佈確定
第3章 最大信息熵方法
3.1 信息熵的產生與發展
3.2 最大信息熵原理
3.3 常見不確定度信息下最大熵分佈的確定方法
3.4 拉格朗日乘子的確定
3.5 PWMs約束下的分佈確定及不確定度評定
第4章 蒙特卡洛方法
4.1 蒙特卡洛方法的產生與發展
4.2 蒙特卡洛方法的主要原理
4.3 結合貝葉斯方法的MCMC理論基礎與構建方法
4.4 GUM Suppl.1中蒙特卡洛抽樣技術以及輸出量分佈的近似
4.5 蒙特卡洛方法在測量不確定度評定中的應用
4.6 MCM在品質控制中的應用
4.7 MCM在可靠性評估中的應用
第5章 測量不確定度及其評定方法
5.1 測量不確定度概述
5.2 測量不確定度常規評定方法
5.3 不確定度報告
5.4 常規評定方法存在的問題
5.5 複雜模型及其特點
5.6 複雜模型測量不確定度評定實例
5.7 本章小結
第6章 貝葉斯方法在測量不確定度評定中的應用
6.1 貝葉斯方法在小樣本不確定度評定中的應用
6.2 基於分位數和Bootstrap的貝葉斯先驗分佈的確定
6.3 基於貝葉斯方法的MCM模型控制圖
第7章 最大信息熵原理在測量不確定度評定中的應用
7.1 常見條件下的最大信息熵分佈的確定及不確定度評定
7.2 給定測量數據條件下PDF的確定及不確定度評定
7.3 基於已有不確定度信息的分佈確定
第8章 蒙特卡洛模擬次數的確定方法
8.1 GUM Suppl.1中關於M的確定方法
8.2 GUM Suppl.1中M確定方法評述及影響因素分析
8.3 M確定的新方法
第9章 貝葉斯方法在小批量品質控制中的應用
9.1 統計程序控制理論概述
9.2 小批量生產SPC面臨的問題
9.3 基於貝葉斯方法控制圖的設計
9.4 基於貝葉斯方法的過程能力分析
9.5 案例分析及與傳統方法比較
第10章 基於最大信息熵分佈的控制圖構建和特性評價
10.1 非常規控制圖簡介
10.2 基於最大信息熵分佈的控制圖構建
10.3 基於最大信息熵的控制圖特性評價及實證
第11章 基於PME和MCM的貝葉斯可靠性評估
11.1 小樣本可靠性評估概述
11.2 基於PME的可靠性先驗分佈的確定
11.3 基於MCMC的貝葉斯後驗推斷和可靠性評估
11.4 基於WinBUGS軟體的威布林分佈MCMC後驗分佈模擬
附錄A 標準正態分佈表
附錄B 計量控制圖控制限計算系數表
附錄C Cp與Cpk所對應的合格品率表
附錄D 縮略語
參考文獻
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