試驗設計與數據分析：從宏觀到微觀

第一篇 試驗設計原則及案例分析
第一章 試驗設計概述
第一節 生物學試驗設計的特點、基本要素與注意事項
第二節 試驗設計的基本原則
第三節 試驗誤差及其控制途徑
第四節 試驗設計的基本程式
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【思考練習題】
第二章 常用試驗設計方法
第一節 抽樣調查
第二節 隨機區組設計
第三節 平衡不完全區組設計
第四節 裂區設計
第五節 拉丁方設計
第六節 正交設計
第七節 二進位在試驗設計中的應用
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【思考練習題】
第三章 生態學試驗設計典型案例
第一節 生態學試驗設計的特點及主要類型
第二節 種群動態與種間關係
第三節 群落結構、動態與功能
第四節 生態系統能量流動與物質迴圈
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【思考練習題】
第四章 農業科學試驗設計典型案例
第一節 農業科學試驗設計的特點及主要類型
第二節 作物育種
第三節 有害生物控制
第四節 重要農藝性狀的分子和遺傳基礎
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【思考練習題】
第五章 動物學試驗設計典型案例
第一節 動物學試驗設計的特點及主要類型
第二節 嗅覺與動物定向和聚集
第三節 味覺與動物取食
第四節 動物對逆境的適應
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【思考練習題】
第六章 分子生物學試驗設計典型案例
第一節 分子生物學試驗設計的特點及主要類型
第二節 生物大分子相互作用
第三節 生物大分子修飾
第四節 生物大分子數量變化
第五節 基因編輯技術
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【思考練習題】
第七章 細胞生物學試驗設計典型案例
第一節 細胞生物學試驗設計的特點及主要類型
第二節 細胞增殖與細胞週期
第三節 細胞凋亡
第四節 細胞衰老
第五節 腫瘤細胞惡性程度的評估
第六節 細胞信號的傳導
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第八章 轉錄組學試驗設計典型案例
第一節 轉錄組測序試驗設計的特點及文庫類型
第二節 轉錄組數據庫及分析流程
第三節 可變polyA測序
第四節 選擇性啟動子測序
第五節 小RNA測序
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第二篇 數據分析原理及應用軟體
第九章 數據分析的基本原理
第一節 數據的描述
第二節 假設檢驗原理
第三節 參數檢驗
第四節 非參數檢驗
第五節 卡方檢驗分析
第六節 線性回歸分析
第七節 檢驗的功效和樣本大小
第八節 多重檢驗校正
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第十章 利用Excel進行統計分析
第一節 Excel簡介及常見操作技巧
第二節 方差分析
第三節 回歸分析
第四節 相關分析
第五節 試驗結果解讀與呈現
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第十一章 利用SASs進行數據分析
第一節 SASs背景與基礎操作
第二節 探索性數據分析
第三節 參數估計與假設檢驗
第四節 相關和回歸分析
第五節 多元統計分析
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第十二章 R語言實踐
第一節 R的原理與基礎操作
第二節 探索性數據分析
第三節 假設檢驗與參數估計
第四節 多元統計分析
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【思考練習題】
主要參考文獻

附錄
附錄1 數據檔及電子文檔
附錄2 Box匯總表
附錄3 實用價值較大的平衡不完全區組設計方案
附錄4 常用標準拉丁方
附錄5 常用正交表