AI系統：原理與架構

本書主要圍繞AI系統的理論基礎與技術基礎知識展開，結合實例進行介紹，旨在讓讀者了解AI系統的來龍去脈，形成對AI系統的系統化與層次化的初步理解，掌握AI系統基本理論、技術、實際應用及研究方向，為後續從事具體的學習研究工作和項目開發工作奠定基礎。

本書首先介紹AI的歷史、現狀與發展及AI系統的基本知識，後分為AI硬件與體系結構、AI編譯與計算架構、AI推理系統與引擎、AI框架核心模塊四篇進行詳細介紹，涉及AI系統從底層原理到應用落地的全貌，反映了AI系統架構的前沿技術。

本書可供人工智能、計算機及相關專業從業人員，以及對人工智能感興趣的人員閱讀，同時也可作為人工智能系統架構相關課程的配套教材。

ZOMI 醬
華為昇騰技術專家，上海交通大學企業導師深圳市創新人才，B站AI科普UP主。曾主持昇騰大模型分散式加速庫MindSpeed、大模型套件MindFormers等構建和開發。多次獲國家級創新項目獎。出版《AI系統原理與架構》《深度強化學習原理與實踐》等3本著作，累積發表專利113篇。

蘇統華
哈爾濱工業大學教授、軟體學院副院長，人工智慧祖沖之獎評委。負責新一代人工智慧重大專項課題、國家重點研發課題等30余項，牽頭教育部卓工人工智慧領域研究生核心課“人工智慧系統架構”。獲聘華為首批昇騰領軍人物(全國14人)