數據科學中的擬插值方法

本書主要內容包括函數空間及其生成子的定義，伯恩斯坦擬插值的定義及高精度迭代伯恩斯坦擬插值，多項式B-樣條擬插值及廣義B-樣條擬插值，幾類經典Multiquadric樣條擬插值構造理論、保形性、高階導數的逼近階及穩定性，Multiquadric三角樣條擬插值構造理論、對高階導數的逼近階及穩定性、廣義保形性，擬插值的構造理論及性質，隨機擬插值的構造理論等.最後，本書還討論了擬插值在高精度數值微分、無網格微分方程數值解、圖像邊緣檢測、非參數核密度估計等領域的應用，為數據科學、函數逼近等領域提供新方法、新理論。

本書可作為高等學校數據科學、應用統計、科學計算等專業的高年級本科生、研究生教學參考書，也可作為從事數據分析人員的專業參考書。