人工智慧與金融科技：基於動態洞察和量化配置的智慧投顧

本書從智慧投顧的理論本質出發, 運用演算法和優化理論, 系統性地對智慧投顧中涉及的重要組成部分進行理論建模與分析研究。建立了一個科學、全面、動態的使用者洞察體系。採用模糊綜合評價法和神經網路法, 建立了“資金場景、主觀風險偏好以及客觀風險承受能力”的三維洞察體系, 是對傳統投資只考慮風險偏好單一屬性的突破, 同時考慮隨時間軸洞察體系的動態變化, 則創新形成“動態洞察”這一理論概念。依據體系架構, 可以實現對投資者進行全面、全時建模與分析, 可以綜合地反映使用者洞察的整體情況。