博客來
本書首先從雲網融合趨勢下運營商新型網路架構—算力感知網路的發展角度，梳理了算力網路的發展情況及業務需求，介紹了算力網路的架構及關鍵技術；其次從算力網路實現的角度，在算力和網路基礎設施的基礎上，分析了算網一體、算網編排與管理的實現，並系統地介紹了算力網路規劃的架構、方法及流程，提出了算力網路的資訊發佈、採集、交易、資源調度等內容的端到端解決方案；最後闡述了此方案在雲網能力互調、雲網安能力統一編排等場景的大規模實際應用。
本書可作為從事雲網融合、算力調度與5G等相關人員的參考用書，也適合高等院校電腦、通信、電子工程等專業的師生，以及想要學習雲網融合算力調度技術的相關人員閱讀。
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雲網融合：算力調度技術研究及大規模應用實踐的圖書 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：雲網融合：算力調度技術研究及大規模應用實踐
內容簡介
作者介紹
劉志軍：畢業于北京郵電大學，工學碩士。現任中國電信廣東公司雲網發展部（科技創新辦公室）總經理。兼任中國電信粵港澳大灣區雲計算中心總經理、廣東省通信學會電源專委會主任。從事通信網路、雲計算、IT的規劃、技術研究、建設、運營和維護等工作30年，曾主持公司雲網融合規劃及工程實施，主持構建雲網融合運營體系，主持智慧網路大資料平臺研發和運營，獲多項省部級獎項。
周國強：電腦專業碩士，高級工程師，29年承載網路、IP網路，規劃、維護管理、運營方面的工作經驗，先後獲得廣東省科技進步獎二等獎、三等獎，發表論文10餘篇。
雷波：中國電信研究院網路技術研究所副所長，正高級工程師，擔任中國通信標準化協會CCSA TC617邊緣計算產業發展及標準推進委員會副主席，CCSA TC614網路5.0算力網路特別工作組副組長等職務。目前聚焦雲網融合、算力網路、未來網路技術等方面的研究工作。
閔銳：通信與資訊系統專業碩士，高級工程師，20年雲網融合網路規劃建設運營經驗，中國電信移動通信專業高級專家，國家高級程式師。多次獲得廣東省政府及中國電信集團科技進步獎，出版5G專著1篇，發表論文10餘篇，授權發明專利多項。
李志強：光學工程碩士，高級技師，HCIE，10年雲網融合、寬頻接入網、IP網、安全、移動核心網規劃建設經驗，廣東電信省級專家，先後獲廣東省科技進步獎二、三等獎，發表論文若干。
張文熙：廣東電信科技創新專家委員，從事電信IT系統規劃、建設及運營工作超過20年，多次獲得中國電信集團科技進步獎，具有豐富的算力網路編排、調度應用實踐經驗。
梁智強：畢業于中南大學電腦及應用專業，從事電信IT編排系統研發工作超20年，在城域雲網—邊緣雲算力、網路、安全能力的統一編排和智慧調度方面有深入研究。
周國強：電腦專業碩士，高級工程師，29年承載網路、IP網路，規劃、維護管理、運營方面的工作經驗，先後獲得廣東省科技進步獎二等獎、三等獎，發表論文10餘篇。
雷波：中國電信研究院網路技術研究所副所長，正高級工程師，擔任中國通信標準化協會CCSA TC617邊緣計算產業發展及標準推進委員會副主席，CCSA TC614網路5.0算力網路特別工作組副組長等職務。目前聚焦雲網融合、算力網路、未來網路技術等方面的研究工作。
閔銳：通信與資訊系統專業碩士，高級工程師，20年雲網融合網路規劃建設運營經驗，中國電信移動通信專業高級專家，國家高級程式師。多次獲得廣東省政府及中國電信集團科技進步獎，出版5G專著1篇，發表論文10餘篇，授權發明專利多項。
李志強：光學工程碩士，高級技師，HCIE，10年雲網融合、寬頻接入網、IP網、安全、移動核心網規劃建設經驗，廣東電信省級專家，先後獲廣東省科技進步獎二、三等獎，發表論文若干。
張文熙：廣東電信科技創新專家委員，從事電信IT系統規劃、建設及運營工作超過20年，多次獲得中國電信集團科技進步獎，具有豐富的算力網路編排、調度應用實踐經驗。
梁智強：畢業于中南大學電腦及應用專業，從事電信IT編排系統研發工作超20年，在城域雲網—邊緣雲算力、網路、安全能力的統一編排和智慧調度方面有深入研究。
目錄
第1章 雲網融合下的算力網路發展 001
1.1 什麼是算力網路 002
1.1.1 算力網路 002
1.1.2 算力網路特徵 003
1.2 算力網路產生的背景 004
1.2.1 時代背景 004
1.2.2 技術背景 006
1.2.3 應用場景需求 008
1.3 雲網融合下的算網發展趨勢 010
1.3.1 政策驅動力 010
1.3.2 產業趨勢 012
1.3.3 技術趨勢 014
1.4 雲、邊、端算力平臺 018
1.4.1 雲計算 018
1.4.2 邊緣計算 021
1.4.3 端計算 023
第2章 算力調度關鍵技術 025
2.1 算力基礎設施 026
2.1.1 算力底座 026
2.1.2 泛在算力分佈 029
2.2 網路關鍵技術 031
2.2.1 時間敏感網路技術 031
2.2.2 網路切片 035
2.2.3 軟體定義網路 038
2.2.4 網路功能虛擬化 043
2.2.5 Wi-Fi 6 046
2.2.6 Spine-Leaf網路架構 047
2.2.7 融合型網路設備 049
2.2.8 軟體定義廣域網路 050
2.2.9 基於IPv6的段路由 052
2.2.10 EVPN 054
2.3 算網一體 057
2.3.1 算力度量 057
2.3.2 算力標識 058
2.3.3 算力感知 058
2.3.4 算力路由 059
2.4 算網編排與管理 059
2.4.1 統一編排 059
2.4.2 算力解構 061
2.4.3 動態泛在調度 061
2.4.4 協同自愈 061
2.4.5 數字孿生 061
第3章 算力調度實現方案 063
3.1 功能框架和技術方案 064
3.1.1 功能框架 064
3.1.2 總體實現方案 066
3.2 算力網路資訊採集與發佈 074
3.2.1 採集能力概述 074
3.2.2 採集配置 077
3.2.3 採集調度 086
3.2.4 採集服務 088
3.2.5 資料加工 090
3.2.6 資訊發佈 092
3.2.7 採集監控 094
3.3 算力網路資源調度和交易 097
3.3.1 算力網路資源調度 099
3.3.2 算力網路交易平臺 100
第4章 雲網融合算力調度應用與實踐 103
4.1 算力感知調度，打造“多邊協同”智慧眼睛 104
4.1.1 實踐背景 104
4.1.2 案例描述 105
4.1.3 實踐成效 121
4.2 算力網路鏈路，打造“雲網安一體”服務 122
4.2.1 實踐背景 122
4.2.2 案例描述 123
4.2.3 實踐成效 149
4.3 算力泛在調度，打造“平安政務”服務 151
4.3.1 實踐背景 151
4.3.2 案例描述 154
4.3.3 實踐成效 192
4.4 算力交易撮合，打造廣東省內“南數北算、綠色低碳”的算力交易系統 196
4.4.1 實踐背景 196
4.4.2 案例描述 199
4.4.3 實踐成效 216
1.1 什麼是算力網路 002
1.1.1 算力網路 002
1.1.2 算力網路特徵 003
1.2 算力網路產生的背景 004
1.2.1 時代背景 004
1.2.2 技術背景 006
1.2.3 應用場景需求 008
1.3 雲網融合下的算網發展趨勢 010
1.3.1 政策驅動力 010
1.3.2 產業趨勢 012
1.3.3 技術趨勢 014
1.4 雲、邊、端算力平臺 018
1.4.1 雲計算 018
1.4.2 邊緣計算 021
1.4.3 端計算 023
第2章 算力調度關鍵技術 025
2.1 算力基礎設施 026
2.1.1 算力底座 026
2.1.2 泛在算力分佈 029
2.2 網路關鍵技術 031
2.2.1 時間敏感網路技術 031
2.2.2 網路切片 035
2.2.3 軟體定義網路 038
2.2.4 網路功能虛擬化 043
2.2.5 Wi-Fi 6 046
2.2.6 Spine-Leaf網路架構 047
2.2.7 融合型網路設備 049
2.2.8 軟體定義廣域網路 050
2.2.9 基於IPv6的段路由 052
2.2.10 EVPN 054
2.3 算網一體 057
2.3.1 算力度量 057
2.3.2 算力標識 058
2.3.3 算力感知 058
2.3.4 算力路由 059
2.4 算網編排與管理 059
2.4.1 統一編排 059
2.4.2 算力解構 061
2.4.3 動態泛在調度 061
2.4.4 協同自愈 061
2.4.5 數字孿生 061
第3章 算力調度實現方案 063
3.1 功能框架和技術方案 064
3.1.1 功能框架 064
3.1.2 總體實現方案 066
3.2 算力網路資訊採集與發佈 074
3.2.1 採集能力概述 074
3.2.2 採集配置 077
3.2.3 採集調度 086
3.2.4 採集服務 088
3.2.5 資料加工 090
3.2.6 資訊發佈 092
3.2.7 採集監控 094
3.3 算力網路資源調度和交易 097
3.3.1 算力網路資源調度 099
3.3.2 算力網路交易平臺 100
第4章 雲網融合算力調度應用與實踐 103
4.1 算力感知調度，打造“多邊協同”智慧眼睛 104
4.1.1 實踐背景 104
4.1.2 案例描述 105
4.1.3 實踐成效 121
4.2 算力網路鏈路，打造“雲網安一體”服務 122
4.2.1 實踐背景 122
4.2.2 案例描述 123
4.2.3 實踐成效 149
4.3 算力泛在調度，打造“平安政務”服務 151
4.3.1 實踐背景 151
4.3.2 案例描述 154
4.3.3 實踐成效 192
4.4 算力交易撮合，打造廣東省內“南數北算、綠色低碳”的算力交易系統 196
4.4.1 實踐背景 196
4.4.2 案例描述 199
4.4.3 實踐成效 216
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