社會科學中的因果推斷

上編 基礎理論
導論 內生性問題及其解決辦法
第一節 內生性的主要來源
第二節 處理內生性問題的方法
第一章 因果推斷簡史
第一節 因果推斷的哲學起源
第二節 隨機對照試驗
第三節 對觀察資料進行因果分析
第二章 反事實與潛在結果模型
第一節 干預和潛在結果
第二節 干預效應
第三節 可忽略性假定
第三章 因果圖
第一節 因果圖的概念和要素
第二節 因果圖的理論邏輯
第三節 因果圖視野中的內生性問題

中編 基礎方法
第四章 線性回歸
第一節 理解線性回歸
第二節 模型設定假定
第三節 條件獨立假定
第四節 因果效應的異質性
第五節 線性回歸的Stata命令
第五章 協變數匹配
第一節 精確匹配
第二節 馬氏匹配
第三節 粗化精確匹配
第四節 協變數匹配的Stata命令
第六章 傾向值匹配
第一節 基本原理
第二節 分析步驟
第三節 敏感性分析
第四節 傾向值匹配的Stata命令
第七章 傾向值細分與加權
第一節 傾向值細分
第二節 傾向值加權
第三節 傾向值細分與加權的Stata命令

下編 進階方法
第八章 工具變數
第一節 工具變數法的原理
第二節 尋找工具變數的常見途徑
第三節 局部平均干預效應
第四節 工具變數的Stata命令
第九章 中斷點回歸
第一節 基本原理
第二節 估計方法
第三節 中斷點回歸的Stata命令
第十章 面板數據
第一節 短面板模型
第二節 長面板模型
第三節 動態面板模型
第四節 面板資料的Stata命令
第十一章 雙重差分
第一節 基本原理
第二節 方法拓展
第三節 雙重差分的Stata命令
第十二章 合成控制
第一節 基本原理
第二節 方法拓展
第三節 合成控制的Stata命令