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$ 433 | 社會科學中的因果推斷
作者：陳雲松 出版社：北京大學出版社 出版日期：2024-10-01 語言：簡體中文 規格：平裝 / 447頁 / 19 x 26 x 2.23 cm / 普通級/ 1-1  博客來 - 史/概論
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陳雲
陳雲，曾用名廖陳雲，江蘇省青浦縣人，中華人民共和國政治人物，中國共產黨第一和第二代中央領導集體重要成員之一。 陳雲早年領導上海工人運動，隨後參加中國工農紅軍，並隨部參加長征，相繼擔任中共中央駐新疆代表、中共中央書記處候補書記、中共中央組織部部長、中共中央政治局委員等職。隨後赴東北，任東北局副書記。隨後擔任東北財政經濟委員會主任、中華全國總工會主席、中央人民政府委員，領導銀元之戰。
中華人民共和國成立後，陳雲曾擔任中央人民政府政務院副總理兼政務院財政經濟委員會主任，負責全國經濟恢復工作與制定中國第一個五年計劃。1950年接替病逝的任弼時增補為中共中央書記處書記，位列五大書記之一，地位僅次於毛劉周朱四人。1956年在中共八大上當選中共中央政治局常委、中共中央副主席。文化大革命期間被排擠出領導核心，之後恢復原職，出任中共中央紀律檢查委員會第一書記，1987年，接替鄧小平當選中共中央顧問委員會主任，被認為是當時主政的中共八大元老之一，葉劍英退休後陳雲被外界視為是中共黨內僅次於鄧小平的第二號領導人，保守派領袖。1992年中共十四大後退休，以便重新啟動改革開放，卸任中共中央顧問委員會主任一職，展開其3年的退休生活。1995年陳雲在北京因病辭世，終年89歲。
維基百科
圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：社會科學中的因果推斷
內容簡介
如何從統計相關中剝離出因果關係一直是定量研究的重點和難點。近年來，因果推斷方法無論在理論還是實踐應用方面都有了長足發展。本書以潛在結果模型和因果圖為理論基礎，重點介紹回歸、匹配、傾向值分析、工具變數、中斷點回歸、面板資料、雙重差分和合成控制等常見的因果推斷方法。在對每種方法的原理及使用條件進行介紹的同時，還用Stata軟體展示了各種方法的軟體實現過程和要點。隨書配有大量習題、答案和資料包，供讀者隨時檢驗學習成果。
作者介紹
陳雲松，南京大學黨委副書記，社會學院教授，教育部“青年長江學者”，國家社科基金重大項目首席專家。主要研究方向為計算社會學、數位人文、社會心態、社會治理、社會網路。在商務印書館、Routledge、Palgrave Macmillan等國內外出版社出版著作多部，在國內外一流學術期刊發表論文多篇。獲首屆中國城市百人論壇“青年學者獎”、教育部高等學校科學研究優秀成果獎（人文社會科學）二等獎，兩次獲得江蘇省哲學社會科學優秀成果獎一等獎。
許琪，南京大學社會學院教授，主要研究方向為家庭社會學、人口社會學、社會分層、定量研究方法。主持兩項國家社科基金項目，在《社會學研究》、《社會》、Chinese Sociological Review、Demographic Research等中英文期刊發表論文多篇，出版專著《傳承與變遷：當代中國家庭結構與家庭養老》、教材《Stata資料管理教程》。被評為江蘇社科優青，獲江蘇省哲學社會科學優秀成果獎、中國人口科學優秀成果獎等多項省部級獎項。
許琪，南京大學社會學院教授，主要研究方向為家庭社會學、人口社會學、社會分層、定量研究方法。主持兩項國家社科基金項目，在《社會學研究》、《社會》、Chinese Sociological Review、Demographic Research等中英文期刊發表論文多篇，出版專著《傳承與變遷：當代中國家庭結構與家庭養老》、教材《Stata資料管理教程》。被評為江蘇社科優青，獲江蘇省哲學社會科學優秀成果獎、中國人口科學優秀成果獎等多項省部級獎項。
目錄
上編 基礎理論
導論 內生性問題及其解決辦法
第一節 內生性的主要來源
第二節 處理內生性問題的方法
第一章 因果推斷簡史
第一節 因果推斷的哲學起源
第二節 隨機對照試驗
第三節 對觀察資料進行因果分析
第二章 反事實與潛在結果模型
第一節 干預和潛在結果
第二節 干預效應
第三節 可忽略性假定
第三章 因果圖
第一節 因果圖的概念和要素
第二節 因果圖的理論邏輯
第三節 因果圖視野中的內生性問題
中編 基礎方法
第四章 線性回歸
第一節 理解線性回歸
第二節 模型設定假定
第三節 條件獨立假定
第四節 因果效應的異質性
第五節 線性回歸的Stata命令
第五章 協變數匹配
第一節 精確匹配
第二節 馬氏匹配
第三節 粗化精確匹配
第四節 協變數匹配的Stata命令
第六章 傾向值匹配
第一節 基本原理
第二節 分析步驟
第三節 敏感性分析
第四節 傾向值匹配的Stata命令
第七章 傾向值細分與加權
第一節 傾向值細分
第二節 傾向值加權
第三節 傾向值細分與加權的Stata命令
下編 進階方法
第八章 工具變數
第一節 工具變數法的原理
第二節 尋找工具變數的常見途徑
第三節 局部平均干預效應
第四節 工具變數的Stata命令
第九章 中斷點回歸
第一節 基本原理
第二節 估計方法
第三節 中斷點回歸的Stata命令
第十章 面板數據
第一節 短面板模型
第二節 長面板模型
第三節 動態面板模型
第四節 面板資料的Stata命令
第十一章 雙重差分
第一節 基本原理
第二節 方法拓展
第三節 雙重差分的Stata命令
第十二章 合成控制
第一節 基本原理
第二節 方法拓展
第三節 合成控制的Stata命令
導論 內生性問題及其解決辦法
第一節 內生性的主要來源
第二節 處理內生性問題的方法
第一章 因果推斷簡史
第一節 因果推斷的哲學起源
第二節 隨機對照試驗
第三節 對觀察資料進行因果分析
第二章 反事實與潛在結果模型
第一節 干預和潛在結果
第二節 干預效應
第三節 可忽略性假定
第三章 因果圖
第一節 因果圖的概念和要素
第二節 因果圖的理論邏輯
第三節 因果圖視野中的內生性問題
中編 基礎方法
第四章 線性回歸
第一節 理解線性回歸
第二節 模型設定假定
第三節 條件獨立假定
第四節 因果效應的異質性
第五節 線性回歸的Stata命令
第五章 協變數匹配
第一節 精確匹配
第二節 馬氏匹配
第三節 粗化精確匹配
第四節 協變數匹配的Stata命令
第六章 傾向值匹配
第一節 基本原理
第二節 分析步驟
第三節 敏感性分析
第四節 傾向值匹配的Stata命令
第七章 傾向值細分與加權
第一節 傾向值細分
第二節 傾向值加權
第三節 傾向值細分與加權的Stata命令
下編 進階方法
第八章 工具變數
第一節 工具變數法的原理
第二節 尋找工具變數的常見途徑
第三節 局部平均干預效應
第四節 工具變數的Stata命令
第九章 中斷點回歸
第一節 基本原理
第二節 估計方法
第三節 中斷點回歸的Stata命令
第十章 面板數據
第一節 短面板模型
第二節 長面板模型
第三節 動態面板模型
第四節 面板資料的Stata命令
第十一章 雙重差分
第一節 基本原理
第二節 方法拓展
第三節 雙重差分的Stata命令
第十二章 合成控制
第一節 基本原理
第二節 方法拓展
第三節 合成控制的Stata命令
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