深度強化學習--演算法原理與金融實踐入門 (電子書)

深度強化學習是人工智慧和機器學習的重要分支領域，有著廣泛應用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能覆蓋深度強化學習的基礎知識和經典演算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強化學習背景（智慧決策、人工智慧和機器學習）；第2部分（第3～4章）介紹深度強化學習基礎知識（深度學習和強化學習）；第3部分（第5～9章）介紹深度強化學習經典演算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）為總結和展望。每章都附有習題並介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步深入探索。 本書可作為高等院校電腦、智慧金融及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對深度強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。