圖強化學習是深度強化學習的重要分支領域。本書作為該領域的入門教材,在內容上盡可能覆蓋圖強化學習的基礎知識,並提供應用實踐案例。全書共10章,大致分為三部分:第一部分(第1~3章)介紹圖強化學習研究對象(複雜系統、圖和複雜網絡);第二部分(第4~7章)介紹圖強化學習基礎知識(圖嵌入、圖神經網絡和深度強化學習);第三部分(第8~10章)介紹圖強化學習模型框架和應用實踐案例,並進行總結和展望。每章都附有習題並介紹了相關閱讀材料,以便有興趣的讀者進一步深入探索。
本書可作為高等院校計算機、圖數據挖掘及相關專業的本科生或研究生教材,也可供對圖強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。
謝文傑,男,湖南瀏陽人,應用數學博士,上海市晨光學者。現任職華東理工大學商學院金融學系副教授、碩士研究生導師、金融物理研究中心成員,主要研究複雜金融網絡、機器學習、深度強化學習、金融風險管理等。獲2016年度上海市自然科學獎二等獎(4/5),主持完成4項國家或省部級科研項目。
周煒星,男,浙江諸暨人。教育部青年長江學者、上海領軍人才、教育部新世紀優秀人才、上海市曙光學者、上海市青年科技啟明星。現任職于華東理工大學商學院、數學學院,二級教授,博士生導師,金融物理研究中心主任。現兼任中國優選法統籌法與經濟數學研究會理事、風險管理分會副理事長,中國系統工程學會理事、金融系統工程專業委員會副主任,管理科學與工程學會理事、金融計量與風險管理分會副理事長,中國工業統計教學研究會金融科技與大數據技術分會副理事長,中國數量經濟學會經濟複雜性專業委員會副理事長,中國複雜性科學學會副理事長。主要從事金融物理學、經濟物理學和社會經濟系統複雜性研究,以及相關領域大數據分析。