圖強化學習：原理與實踐入門

圖強化學習是深度強化學習的重要分支領域。本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能覆蓋圖強化學習的基礎知識，並提供應用實踐案例。全書共10章，大致分為三部分：第一部分（第1～3章）介紹圖強化學習研究對象（複雜系統、圖和複雜網絡）；第二部分（第4～7章）介紹圖強化學習基礎知識（圖嵌入、圖神經網絡和深度強化學習）；第三部分（第8～10章）介紹圖強化學習模型框架和應用實踐案例，並進行總結和展望。每章都附有習題並介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步深入探索。

本書可作為高等院校計算機、圖數據挖掘及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對圖強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。



謝文傑，男，湖南瀏陽人，應用數學博士，上海市晨光學者。現任職華東理工大學商學院金融學系副教授、碩士研究生導師、金融物理研究中心成員，主要研究複雜金融網絡、機器學習、深度強化學習、金融風險管理等。獲2016年度上海市自然科學獎二等獎（4/5），主持完成4項國家或省部級科研項目。

周煒星，男，浙江諸暨人。教育部青年長江學者、上海領軍人才、教育部新世紀優秀人才、上海市曙光學者、上海市青年科技啟明星。現任職于華東理工大學商學院、數學學院，二級教授，博士生導師，金融物理研究中心主任。現兼任中國優選法統籌法與經濟數學研究會理事、風險管理分會副理事長，中國系統工程學會理事、金融系統工程專業委員會副主任，管理科學與工程學會理事、金融計量與風險管理分會副理事長，中國工業統計教學研究會金融科技與大數據技術分會副理事長，中國數量經濟學會經濟複雜性專業委員會副理事長，中國複雜性科學學會副理事長。主要從事金融物理學、經濟物理學和社會經濟系統複雜性研究，以及相關領域大數據分析。