圖像識別：深度學習模型理論與實戰

本書專註于深度學習在圖像識別領域的應用。不僅詳細講解了各種模型的理論知識，還為讀者提供了豐富的實踐操作指南。旨在為讀者提供一個從基礎到高級的全方位指導，涵蓋2012至2023間的經典和前沿模型。

本書在第1章介紹人工智能在計算機視覺領域的現狀，第2章和第3章是編程基礎章節，有基礎的同學可以跳過閱讀。第4章和第5章詳細講解卷積算法和基於卷積算法具有里程碑意義的模型。第6章介紹工業中常用的輕量級卷積模型。第7章和第8章對現階段前沿的圖像識別模型進行講解。

本書適合對圖像識別領域感興趣的本科生、研究生及圖像識別從業者。對於新入門的同學，本書提供了豐富的預備知識，而對於有經驗的讀者，可以直接跳入高級章節。



于浩文，南安普頓大學人工智能專業碩士一等學位，曼徹斯特大學生物信息與系統生物碩士一等學位；湖南點頭教育科技有限公司聯合創始人。在SCI上發表論文三篇，IEEE上發表論文一篇，獲國家技術專利一項。