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于浩文

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圖像識別:深度學習模型理論與實戰
$ 412
圖像識別:深度學習模型理論與實戰
作者:于浩文 
出版社:清華大學出版社
出版日期:2024-02-01
語言:簡體中文   規格:平裝 / 312頁 / 普通級/ 1-1
博客來 博客來 - 電腦硬體  - 來源網頁  
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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:圖像識別:深度學習模型理論與實戰

內容簡介

本書專註于深度學習在圖像識別領域的應用。不僅詳細講解了各種模型的理論知識,還為讀者提供了豐富的實踐操作指南。旨在為讀者提供一個從基礎到高級的全方位指導,涵蓋2012至2023間的經典和前沿模型。

本書在第1章介紹人工智能在計算機視覺領域的現狀,第2章和第3章是編程基礎章節,有基礎的同學可以跳過閱讀。第4章和第5章詳細講解卷積算法和基於卷積算法具有里程碑意義的模型。第6章介紹工業中常用的輕量級卷積模型。第7章和第8章對現階段前沿的圖像識別模型進行講解。

本書適合對圖像識別領域感興趣的本科生、研究生及圖像識別從業者。對於新入門的同學,本書提供了豐富的預備知識,而對於有經驗的讀者,可以直接跳入高級章節。



于浩文,南安普頓大學人工智能專業碩士一等學位,曼徹斯特大學生物信息與系統生物碩士一等學位;湖南點頭教育科技有限公司聯合創始人。在SCI上發表論文三篇,IEEE上發表論文一篇,獲國家技術專利一項。

 

詳細資料

  • ISBN:9787302652656
  • 規格:平裝 / 312頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:中國
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