博客來
本書系統介紹了DeepSeek驅動的智能營銷策略，助力企業找到新的增長路徑。
本書分為上、中、下三篇：上篇從營銷新武器、思維進化、玩轉DeepSeek三個方面，介紹AI營銷底層邏輯、營銷人的思維進化、DeepSeek操作基礎等內容；中篇聚焦六大營銷場景實戰，包括精准用戶洞察、廣告投放優化、數據驅動決策等，提供即學即用的方法；下篇則講述具體的營銷方法，涵蓋電商零售、B2B業務、本地生活等行業。
除了包含豐富的理論，本書還講解了DeepSeek在不同場景、行業的實戰案例，提供了多種方法，助力企業營銷決策者、數字營銷從業者、媒體從業者等人群重構營銷思維，掌握先進的營銷工具，驅動業績增長。
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DeepSeek營銷：AI驅動的智能增長的圖書 |
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DeepSeek營銷：AI驅動的智能增長 作者：龐文英 出版社：清華大學出版社 出版日期：2025-11-01 語言：簡體中文 規格：平裝 / 237頁 / 19 x 26 x 1.19 cm / 普通級/ 1-1 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：DeepSeek營銷：AI驅動的智能增長
內容簡介
作者介紹
龐文英，傳播學&管理學碩士，現任中國商務廣告協會數字營銷研究專家、中國移動新媒體戰略顧問、虎嘯獎數字營銷類評委，並兼任經濟網、中國產業經濟信息網等多家主流媒體特邀顧問。多年來深度參與高校與政府機構培訓體系建設，專注營銷傳播人才的實戰轉化。專注搜索營銷算法研究，深耕SEO與網絡輿情公關領域21年，現專注于智能傳播與GEO融合應用的研究與實踐。曾為中金國際、匯仁、藍月亮、鏈家、TCL、雀巢、唯品會等100餘家頭部企業提供智能傳播與輿情管理方案；主導小仙燉品牌SEO+GEO戰略11年實操，助力其成長為行業領軍品牌；長期負責國內頭部金融企業輿情管理，成功協助企業平穩度過多輪重大輿情。
目錄
上篇 AI營銷新紀元——從入門到上癮
第1章 營銷新武器：為什麼AI讓營銷效率翻倍
1.1 開篇案例：某廣告公司用AI實現廣告ROI大幅提升
1.2 傳統互聯網營銷的四大痛點VS.AI營銷的降維打擊
1.3 AI營銷的三大底層邏輯：速度、精度、規模效應
1.4 風險預警：關於AI營銷的五大認知陷阱
1.5 DeepSeek與ChatGPT之爭：誰更適合營銷人
1.6 終極拷問：DeepSeek來了，你準備好了嗎
第2章 營銷思維進化：營銷人要變身“AI指揮官”
2.1 開篇案例：某營銷團隊用DeepSeek節省80%重複勞動
2.2 瞭解自己——營銷人AI能力圖譜
2.3 新工作流：DeepSeek輔助決策，營銷人把控策略
2.4 質量把關術：三步驗證DeepSeek輸出的可靠性
2.5 AI不是萬能，如何避免過度依賴？
2.6 實戰演練：用DeepSeek生成一份競品分析報告
第3章 玩轉DeepSeek：10分鐘快速掌握DeepSeek基礎
3.1 開篇案例：某手機品牌用DeepSeek設計“10萬+”爆款文案
3.2 必會功能：長文本分析、多輪對話、數據解讀等
3.3 營銷人專屬設置：優化你的AI工作環境
3.4 跨平臺作戰：將DeepSeek接入企業微信/釘釘/飛書
3.5 實戰演練：用網頁版DeepSeek生成品牌宣傳稿
中篇 DeepSeek營銷場景實戰——六大場景即學即用
第4章 精准用戶洞察：DeepSeek將成為“讀心專家”
4.1 開篇案例：某美妝品牌用DeepSeek分析評論，發現隱藏需求
4.2 三步搞定海量用戶反饋分析
4.3 自動生成用戶畫像：性別、興趣、消費習慣一鍵提取
4.4 利用DeepSeek分析用戶行為路徑與進行用戶流失預測
4.5 情感雷達：用DeepSeek量化用戶情緒波動
4.6 需求預測模型：DeepSeek生成用戶需求演化路徑
4.7 AI督察——DeepSeek監控輿情並預警
4.8 實戰演練：讓DeepSeek幫你預測下一個爆款
第5章 爆款內容生成：從“求文案”到批量輸出
5.1 開篇案例：某零食品牌用DeepSeek極速生成小紅書文案
5.2 創意風暴：為營銷人員策劃選題
5.3 爆款內容公式：“標題+正文+標簽”一鍵生成
5.4 風格遷移術：快速模仿KOL的行文風格
5.5 讓DeepSeek寫出人性化內容的三個技巧
5.6 內容庫——DeepSeek自動歸檔並複用素材
5.7 如何避免DeepSeek的同質化問題
5.8 實戰演練：嘗試借助DeepSeek生成抖音視頻腳本
第6章 廣告投放優化：讓DeepSeek幫你花好每分錢
6.1 開篇案例：某淘寶商家用DeepSeek優化關鍵詞
6.2 DeepSeek自動生成高轉化廣告語
6.3 受眾定位：讓DeepSeek幫你瞄準目標群體
6.4 預算分配：DeepSeek模擬最優投放方案
6.5 跨渠道歸因：破解“最後點擊”迷思
6.6 DeepSeek如何實現異常流量識別與反作弊
6.7 實戰演練：用DeepSeek設計牛奶廣告投放方案
第7章 私域流量運營：從“無腦”群發到高效觸達
7.1 開篇案例：某連鎖酒店用DeepSeek定制短信，引爆複購
7.2 私域用戶生命週期價值（LTV）預測
7.3 自動化SOP：用戶分層+個性化文案生成
7.4 社群運營：讓DeepSeek幫你自動回復常見問題
7.5 沉默用戶喚醒：DeepSeek生成挽回話術
7.6 忠實用戶關懷：DeepSeek設計粉絲關懷方案
7.7 實戰演練：設計一個DeepSeek驅動的會員激活流程
第8章 數據驅動決策：用“人話”問出關鍵信息
8.1 開篇案例：某服裝潮牌通過DeepSeek發現滯銷品真相
8.2 數據采集自動化：智能全網抓取
8.3 自然語言分析數據：直接提問，獲取分析結果
8.4 生成數據報告：趨勢、結論、建議一鍵輸出
8.5 決策模擬器：通過DeepSeek預測營銷結果
8.6 商業智能（BI）與DeepSeek的協同工作流
8.7 實戰演練：在DeepSeek上收集競品數據
第9章 全渠道營銷協同：打贏這場AI內容戰役
9.1 開篇案例：某茶飲品牌用DeepSeek統一跨平臺內容風格
9.2 從朋友圈到抖音：批量生成適配各平臺的內容
9.3 AI推薦官：根據內容智能推薦分發平臺
9.4 資源分配：DeepSeek明確資源分配優先級
9.5 多渠道營銷中的AI知識庫建設
9.6 風險控制：DeepSeek自動檢查品牌調性一致性
9.7 實戰演練：策劃一個AI輔助的“618”營銷計劃
下篇 DeepSeek營銷行業寶典——5大行業N種玩法
第10章 電商零售：從選品到客服的AI全鏈路
10.1 開篇案例：某淘寶商家用DeepSeek寫產品描述
10.2 智能選品：生成市場分析報告+調查競品+預測爆款
10.3 直播帶貨：設計直播腳本+智能提詞+話術優化
10.4 智能客服：讓AI處理80%的常見問題
10.5 用DeepSeek進行退貨預測並挽留
10.6 跨境電商的海外流量獲取方案
10.7 實戰演練：用DeepSeek策劃一場爆款直播
第11章 B2B業務：高效訂單線索挖掘與培育
11.1 開篇案例：某SaaS公司用Dee
第1章 營銷新武器：為什麼AI讓營銷效率翻倍
1.1 開篇案例：某廣告公司用AI實現廣告ROI大幅提升
1.2 傳統互聯網營銷的四大痛點VS.AI營銷的降維打擊
1.3 AI營銷的三大底層邏輯：速度、精度、規模效應
1.4 風險預警：關於AI營銷的五大認知陷阱
1.5 DeepSeek與ChatGPT之爭：誰更適合營銷人
1.6 終極拷問：DeepSeek來了，你準備好了嗎
第2章 營銷思維進化：營銷人要變身“AI指揮官”
2.1 開篇案例：某營銷團隊用DeepSeek節省80%重複勞動
2.2 瞭解自己——營銷人AI能力圖譜
2.3 新工作流：DeepSeek輔助決策，營銷人把控策略
2.4 質量把關術：三步驗證DeepSeek輸出的可靠性
2.5 AI不是萬能，如何避免過度依賴？
2.6 實戰演練：用DeepSeek生成一份競品分析報告
第3章 玩轉DeepSeek：10分鐘快速掌握DeepSeek基礎
3.1 開篇案例：某手機品牌用DeepSeek設計“10萬+”爆款文案
3.2 必會功能：長文本分析、多輪對話、數據解讀等
3.3 營銷人專屬設置：優化你的AI工作環境
3.4 跨平臺作戰：將DeepSeek接入企業微信/釘釘/飛書
3.5 實戰演練：用網頁版DeepSeek生成品牌宣傳稿
中篇 DeepSeek營銷場景實戰——六大場景即學即用
第4章 精准用戶洞察：DeepSeek將成為“讀心專家”
4.1 開篇案例：某美妝品牌用DeepSeek分析評論，發現隱藏需求
4.2 三步搞定海量用戶反饋分析
4.3 自動生成用戶畫像：性別、興趣、消費習慣一鍵提取
4.4 利用DeepSeek分析用戶行為路徑與進行用戶流失預測
4.5 情感雷達：用DeepSeek量化用戶情緒波動
4.6 需求預測模型：DeepSeek生成用戶需求演化路徑
4.7 AI督察——DeepSeek監控輿情並預警
4.8 實戰演練：讓DeepSeek幫你預測下一個爆款
第5章 爆款內容生成：從“求文案”到批量輸出
5.1 開篇案例：某零食品牌用DeepSeek極速生成小紅書文案
5.2 創意風暴：為營銷人員策劃選題
5.3 爆款內容公式：“標題+正文+標簽”一鍵生成
5.4 風格遷移術：快速模仿KOL的行文風格
5.5 讓DeepSeek寫出人性化內容的三個技巧
5.6 內容庫——DeepSeek自動歸檔並複用素材
5.7 如何避免DeepSeek的同質化問題
5.8 實戰演練：嘗試借助DeepSeek生成抖音視頻腳本
第6章 廣告投放優化：讓DeepSeek幫你花好每分錢
6.1 開篇案例：某淘寶商家用DeepSeek優化關鍵詞
6.2 DeepSeek自動生成高轉化廣告語
6.3 受眾定位：讓DeepSeek幫你瞄準目標群體
6.4 預算分配：DeepSeek模擬最優投放方案
6.5 跨渠道歸因：破解“最後點擊”迷思
6.6 DeepSeek如何實現異常流量識別與反作弊
6.7 實戰演練：用DeepSeek設計牛奶廣告投放方案
第7章 私域流量運營：從“無腦”群發到高效觸達
7.1 開篇案例：某連鎖酒店用DeepSeek定制短信，引爆複購
7.2 私域用戶生命週期價值（LTV）預測
7.3 自動化SOP：用戶分層+個性化文案生成
7.4 社群運營：讓DeepSeek幫你自動回復常見問題
7.5 沉默用戶喚醒：DeepSeek生成挽回話術
7.6 忠實用戶關懷：DeepSeek設計粉絲關懷方案
7.7 實戰演練：設計一個DeepSeek驅動的會員激活流程
第8章 數據驅動決策：用“人話”問出關鍵信息
8.1 開篇案例：某服裝潮牌通過DeepSeek發現滯銷品真相
8.2 數據采集自動化：智能全網抓取
8.3 自然語言分析數據：直接提問，獲取分析結果
8.4 生成數據報告：趨勢、結論、建議一鍵輸出
8.5 決策模擬器：通過DeepSeek預測營銷結果
8.6 商業智能（BI）與DeepSeek的協同工作流
8.7 實戰演練：在DeepSeek上收集競品數據
第9章 全渠道營銷協同：打贏這場AI內容戰役
9.1 開篇案例：某茶飲品牌用DeepSeek統一跨平臺內容風格
9.2 從朋友圈到抖音：批量生成適配各平臺的內容
9.3 AI推薦官：根據內容智能推薦分發平臺
9.4 資源分配：DeepSeek明確資源分配優先級
9.5 多渠道營銷中的AI知識庫建設
9.6 風險控制：DeepSeek自動檢查品牌調性一致性
9.7 實戰演練：策劃一個AI輔助的“618”營銷計劃
下篇 DeepSeek營銷行業寶典——5大行業N種玩法
第10章 電商零售：從選品到客服的AI全鏈路
10.1 開篇案例：某淘寶商家用DeepSeek寫產品描述
10.2 智能選品：生成市場分析報告+調查競品+預測爆款
10.3 直播帶貨：設計直播腳本+智能提詞+話術優化
10.4 智能客服：讓AI處理80%的常見問題
10.5 用DeepSeek進行退貨預測並挽留
10.6 跨境電商的海外流量獲取方案
10.7 實戰演練：用DeepSeek策劃一場爆款直播
第11章 B2B業務：高效訂單線索挖掘與培育
11.1 開篇案例：某SaaS公司用Dee
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