隨機信號分析基礎(簡體書)

本書主要從工程應用的角度討論隨機信號的理論分析和實驗研究方法。全書共八章，內容包括：隨機信號兩種統計特性的描述方法，重點介紹數字特征，如均值、方差、相關函數、協方差函數、功率譜密度、高階譜等的描述方法；隨機信號通過線性、非線性系統統計特性的變化；以及在通信、電子系統中常見的一些典型隨機信號，如白噪聲、窄帶隨機信號、高斯隨機過程、馬爾可夫過程等。全書以連續時間隨機信號和離散時間隨機信號（隨機序列）兩條線展開討論的，內容豐富、概念清楚、系統性強、理論聯系實際，反映了本學科的一些新進展。書中列舉了大量例題和一些有用的Matlab分析應用程序舉例，每章末附有大量習題供練習，書末給出了部分習題解供參考。
本書可作為理工科高校電子信息類專業高年級本科生教材及研究生參考書，也可供從事通信、電子及其相關專業科技開發的工程技術人員繼續教育使用。

第1章 概率論簡介
第2章 隨機信號概論
第3章 平穩隨機過程
第4章 隨機信號的功率譜密度
第5章 隨機信號通過線性系統
第6章 窄帶隨機過程
第7章 隨機信號通過非線性系統
第8章 馬爾可夫過程
部分習題解
附錄 隨機序列收斂的幾種定義
參考文獻