類神經網路PCNeuron使用手冊

　　目前，類神經網路的應用層面已經相當廣泛，它成功地應用在商業預測、工業控制及資訊分析辨識上，本書舉了三個範例（包括銀行授信決策、焚化系統戴奧辛排放及股價預測）讓想應用類神經網路於實際問題的讀者，能夠藉由本書輕鬆地學習如何利用類神經網路軟體PCNeuron處理各類型問題。

　　PCNeuron擁有完善簡單的使用者操作介面，讓使用者對於類神經網路理論可以有更直覺的認識，運用類神經網路軟體做實際的上機學習，亦可加深觀念的理解，並激發學習興趣。目前最新版的PCNeuron 4.0涵蓋了所有主要類神經網路研究領域的基本成果，並且已經將五種最常用的監督式網路模式（倒傳遞網路、多層函數連結網路、通用迴歸網路、學習向量量化網路、半徑式函數網路）編碼成函數工具箱，讓使用者能夠快速簡便的設計與模擬類神經網路模型。

作者簡介

陳耀茂

【現任】
東海大學企管系暨管理研究所教授

【學歷】
日本國立電氣通信大學工學碩士、博士
專攻經營工學
1972年日本政府獎學金公費留日

【經歷】
國家品質獎評審委員
全國團結圈活動競賽評審委員
中華民國品質學會理事
中華民國86年品質個人獎
東海大學企管系副教授

【著作】
品質管理
可靠度管理
官能評價的基礎與應用
服務行銷與管理
多變量解析方法與應用

第0章　進入類神經網路的世界
第1章　預測型問題
【單一股票之股價預測】
第2章　推估型問題
【焚化系統戴奧辛排放量】
第3章　分類型問題
【銀行授信決策