共 目前，類神經網路的應用層面已經相當廣泛，它成功地應用在商業預測、工業控制及資訊分析辨識上，本書舉了三個範例（包括銀行授信決策、焚化系統戴奧辛排放及股價預測）讓想應用類神經網路於實際問題的讀者，能夠藉由本書輕鬆地學習如何利用類神經網路軟體PCNeuron處理各類型問題。
PCNeuron擁有完善簡單的使用者操作介面，讓使用者對於類神經網路理論可以有更直覺的認識，運用類神經網路軟體做實際的上機學習，亦可加深觀念的理解，並激發學習興趣。目前最新版的PCNeuron 4.0涵蓋了所有主要類神經網路研究領域的基本成果，並且已經將五種最常用的監督式網路模式（倒傳遞網路、多層函數連結網路、通用迴歸網路、學習向量量化網路、半徑式函數網路）編碼成函數工具箱，讓使用者能夠快速簡便的設計與模擬類神經網路模型。
作者簡介
陳耀茂
【現任】
東海大學企管系暨管理研究所教授
【學歷】
日本國立電氣通信大學工學碩士、博士
專攻經營工學
1972年日本政府獎學金公費留日
【經歷】
國家品質獎評審委員
全國團結圈活動競賽評審委員
中華民國品質學會理事
中華民國86年品質個人獎
東海大學企管系副教授
【著作】
品質管理
可靠度管理
官能評價的基礎與應用
服務行銷與管理
多變量解析方法與應用
