圖解!大數據下必學的統計基礎

　　‧65個統計學知識點／50個經典學習案例
　　‧讓您以數據提供最大的說服力

　　這本書談大數據，也討論統計學，更討論二者之間千絲萬縷的關聯。大數據時代要面對的不僅是技術的變革，還有工作方式和思維模式的變革。統計學本身就是大數據時代的一門重要學科。隨著大數據逐漸走進公眾的視野，統計學也必然會迎來更多的關注。這就意味著，越來越多的非統計學專業人士會瞭解統計學、應用統計學，人們也必然需要更多的統計學讀物。

　　本書從當下熱門話題大數據切入，引入與之息息相關的統計學。深入淺出地講述了在「資料為王」的時代下，統計學作為分析、解讀數據的學科，如何為商業、社會、生活等領域提供決策支援。

　　本書行文按照【案例】+【知識點】+【分析】的結構，輔以清晰明瞭的圖解和文字說明，搭配大量講述的應用案例也都和人們的生活息息相關，是想要瞭解大數據應用和統計學的必備入門參考。

　　本書內容重要點如下：

　　第1章 大數據時代下的統計學，講解了統計學的基本原理、應用領域及資料的獲取方法等內容。

　　第2章 樣本魅影，重點介紹了統計學最核心的思維，即用樣本資訊推論總體，並和大數據的推論思維進行比較，強調二者在實踐中結合使用的重要性。

　　第3章 描述資料，告訴讀者面臨大量資料的時候，如何迅速提煉出有用資訊，以一種直接、感性的方式勾勒出隱藏在冷冰冰的資料背後的內涵。

　　第4章 常態女神，隆重推出了統計學最經典、最重要、最具代表性的一個分佈—常態分佈，詳細介紹了關於常態分佈的理論、應用和相關的知識點。

　　第5章 統計推斷，講述了統計推斷是用樣本來估計總體的，是一種具有科學依據的合理猜測，儘管它不可能百分百準確，卻對人們認知事物有著不可估量的作用。

　　第6章 變數間的關係，從大數據思維的其中一個角度切入，即強調事物的相關關係而非因果關係，重點講述了究竟什麼是相關關係，它的統計學內涵、方法及應用。

　　第7章 統計雜談，以一種漫談的方式，深入淺出地講解了統計學一些熱門應用的理論。特別強調了這些理論在實踐中的誤用，並告訴讀者正確的使用方法和解讀方法。

　　第8章 大數據，在水一方，探討了大數據巨大的商業價值，除此之外還強調如何從大數據中獲取洞察力和決策力。

作者簡介

楊軼莘

　　瑞典厄勒布魯大學商學院統計學博士畢業，北京諾貝倫思教育諮詢有限公司高級諮詢師，旗下商學院CN網站聯合創始人和網站知識分享類微信節目《楊博夜話》製作人和主持人。

王輝

　　北京大學滙豐商學院金融學（數量金融方向）研究生。善於統計綜合評價方法的應用、金融計量學、經濟計量分析領域的研究。2013—2014年，主持項目《社區養老現狀和需求研究》，獲第四屆全國大學生市場調查分析大賽一等獎和第三屆海峽兩岸市場調查分析大賽二等獎。2014—2015年，參與朱喜安教授的國家社科基金課題《綜合評價方法的優良標準研究》。