chapter 1 統計學導論
1.1 導論:統計學是什麼?統計學到底在學什麼?
1.2 常用的抽樣方法
1.3 統計學的整體架構
1.4 本章重要專有名詞彙整
chapter 2 資料收集整理與呈現
2.1 導論
2.2 資料的線性轉換
2.3 資料整併後的平均值與變異數
2.4 不同組別間資料分散度之比較
2.5 分組資料之統計特徵量數
2.6 統計量數的幾個重要特性
2.7 統計圖表
chapter 3 機率導論
3.1 導論
3.2 專有名詞定義
3.3 集合的運算
3.4 機率公理
3.5 條件機率
3.6 事件交集
3.7 事件聯集
3.8 事件獨立
3.9 貝氏定理
3.10 柴比雪夫不等式與經驗法則
3.11 馬可夫不等式
3.12 單邊柴比雪夫不等式定理
3.13 排列與組合
chapter 4 間斷隨機變數及其機率分配
4.1 點二項隨機變數及其分配
4.2 專有名詞定義
4.3 二項隨機變數及其分配
4.4 多項式隨機變數及其分配
4.5 超幾何隨機變數及其分配
4.6 間斷均勻隨機變數及其分配
4.7 卜瓦松隨機變數及其分配
4.8 幾何隨機變數及其分配
4.9 負二項隨機變數及其分配
4.10 哪些間斷隨機變數具有可加性?
chapter 5 連續隨機變數及其機率分配
5.1 導論
5.2 連續均勻隨機變數及其分配
5.3 一般常態隨機變數及其分配
5.4 標準常態隨機變數及其分配
5.5 指數隨機變數及其分配
5.6 伽碼隨機變數及其分配
5.7 卡方(χ²)隨機變數及其分配
5.8 貝他隨機變數及其分配
5.9 哪些連續隨機變數具有可加性?
chapter 6 二元隨機變數及其機率分配
6.1 導論
6.2 二元間斷隨機變數
6.3 二元連續隨機變數
6.4 兩變數間之關係
6.5 多元隨機變數的期望值與變異數
chapter 7 抽樣方法與抽樣分配
7.1 導論
7.2 抽樣誤差
7.3 抽樣方法
7.4 樣本統計量與抽樣分配
chapter 8 統計估計──點估計
8.1 導論
8.2 優良的點估計
8.3 優良點估計式的綜合評論
8.4 尋找點估計式的方法
chapter 9 統計估計—區間估計
9.1 導論
9.2 信賴區間
9.3 大樣本下母體平均數的區間估計
9.4 小樣本下母體平均數的區間估計
9.5 母體比例(百分比)的區間估計
9.6 母體變異數的區間估計
9.7 給定α值下的樣本數(n)選擇
9.8 單邊區間估計
chapter 10 假設檢定
10.1 導論
10.2 假設檢定之程序
10.3 常見的假設檢定方法
10.4 母體平均數之假設檢定
10.5 母體百分比(p)的假設檢定
10.6 型二誤差
10.7 檢定力函數
10.8 作業特性曲線
10.9 給定α與β下樣本數(n)的選擇
10.10 母體變異數之假設檢定
chapter 11 兩母體之區間估計與假設檢定
11.1 導論
11.2 兩獨立母體平均數差之區間估計—大樣本
11.3 兩獨立母體平均數差之假設檢定—大樣本
11.4 兩母體變異數之比()之區間估計
11.5 兩母體變異數是否相等之假設檢定
11.6 兩獨立母體平均數差之區間估計—小樣本且母體為常態分配
11.7 兩獨立母體平均數差之假設檢定—小樣本且母體為常態分配
11.8 配對母體平均數差之區間估計與假設檢定
11.9 兩母體比例差(ρ₁-ρ₂)之區間估計與假設檢定
11.10 兩獨立母體平均數差(μ₁-μ₂)下之樣本數的選擇
11.11 兩獨立母體比例差(ρ₁-ρ₂)下之樣本數的選擇
chapter 12 變異數分析
12.1 導論
12.2 變異數分析的基本假設
12.3 單因子總變異拆解
12.4 樣本變異數分析
12.5 多重比較分析
12.6 變異數同質性檢定
12.7 單因子實驗設計
12.8 兩因子變異數分析
chapter 13 相關與迴歸分析
13.1 導論
13.2 兩變數之間的散佈圖
13.3 相關係數
13.4 等級相關係數
13.5 母體相關係數的假設檢定
13.6 迴歸分析
13.7 個別迴歸係數(α與β)之假設檢定
13.8 簡單迴歸模型的解讀
13.9 殘差分析
附 錄
附錄1 t分配臨界值表Z
附錄2 標準常態累加機率值表
附錄3 卡方分配臨界值表
附錄4 F分配臨界值表
附錄5 t全距(studentized range)分配臨界值表