本書是作者從事「統計學」教學逾20年後的第一本著作，將其畢生的教學經驗，撰寫成一本「統計學」教科書。學好統計學的不二法門，就是徹底瞭解統計原理，再加上應用範例的實際操作練習，本書不但內容詳實，對統計原理與公式有詳盡的說明與推導，且對於重要章節內容，皆編製圖表加以整理，可使初學者對各章節內容有一完整的輪廓與認識，本書內容涵蓋「統計學」各類考試之主要內容，只要用心研讀，必能累積紮實的統計實力。
● 文字淺顯易懂。
● 公式或定理，皆有完整的說明、推導或證明。
● 透過範例說明，可對各章節的內容、公式或定理，有清楚的瞭解與認識。
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黃允成的圖書 |
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$ 637 ～ 670 | 統計學: 原理與應用
作者：黃允成 出版社：雙葉書廊有限公司 出版日期：2013-06-28  共 4 筆 → 查價格、看圖書介紹
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：統計學：原理與應用
內容簡介
作者介紹
作者簡介
黃允成
學歷
國立臺灣科技大學工業管理系畢業
國立臺灣科技大學工業管理研究所碩士
國立中山大學企業管理博士
經歷
臺大慶齡工業研究中心專案經理
資訊工業策進會系統工程處專案經理
正修科技大學工業管理系副教授
國立屏東科技大學工業管理系教授
主要研究興趣為「統計學」、「決策分析」及「計量方法在管理上之應用」。發表學術期刊及研討會論文逾200篇。曾多次擔任四技二專相關科目命題委員、教育部教授、副教授及多所大專院校教師升等審查委員。
黃允成
學歷
國立臺灣科技大學工業管理系畢業
國立臺灣科技大學工業管理研究所碩士
國立中山大學企業管理博士
經歷
臺大慶齡工業研究中心專案經理
資訊工業策進會系統工程處專案經理
正修科技大學工業管理系副教授
國立屏東科技大學工業管理系教授
主要研究興趣為「統計學」、「決策分析」及「計量方法在管理上之應用」。發表學術期刊及研討會論文逾200篇。曾多次擔任四技二專相關科目命題委員、教育部教授、副教授及多所大專院校教師升等審查委員。
目錄
chapter 1 統計學導論
1.1 導論：統計學是什麼？統計學到底在學什麼？
1.2 常用的抽樣方法
1.3 統計學的整體架構
1.4 本章重要專有名詞彙整
chapter 2 資料收集整理與呈現
2.1 導論
2.2 資料的線性轉換
2.3 資料整併後的平均值與變異數
2.4 不同組別間資料分散度之比較
2.5 分組資料之統計特徵量數
2.6 統計量數的幾個重要特性
2.7 統計圖表
chapter 3 機率導論
3.1 導論
3.2 專有名詞定義
3.3 集合的運算
3.4 機率公理
3.5 條件機率
3.6 事件交集
3.7 事件聯集
3.8 事件獨立
3.9 貝氏定理
3.10 柴比雪夫不等式與經驗法則
3.11 馬可夫不等式
3.12 單邊柴比雪夫不等式定理
3.13 排列與組合
chapter 4 間斷隨機變數及其機率分配
4.1 點二項隨機變數及其分配
4.2 專有名詞定義
4.3 二項隨機變數及其分配
4.4 多項式隨機變數及其分配
4.5 超幾何隨機變數及其分配
4.6 間斷均勻隨機變數及其分配
4.7 卜瓦松隨機變數及其分配
4.8 幾何隨機變數及其分配
4.9 負二項隨機變數及其分配
4.10 哪些間斷隨機變數具有可加性？
chapter 5 連續隨機變數及其機率分配
5.1 導論
5.2 連續均勻隨機變數及其分配
5.3 一般常態隨機變數及其分配
5.4 標準常態隨機變數及其分配
5.5 指數隨機變數及其分配
5.6 伽碼隨機變數及其分配
5.7 卡方（χ²）隨機變數及其分配
5.8 貝他隨機變數及其分配
5.9 哪些連續隨機變數具有可加性？
chapter 6 二元隨機變數及其機率分配
6.1 導論
6.2 二元間斷隨機變數
6.3 二元連續隨機變數
6.4 兩變數間之關係
6.5 多元隨機變數的期望值與變異數
chapter 7 抽樣方法與抽樣分配
7.1 導論
7.2 抽樣誤差
7.3 抽樣方法
7.4 樣本統計量與抽樣分配
chapter 8 統計估計──點估計
8.1 導論
8.2 優良的點估計
8.3 優良點估計式的綜合評論
8.4 尋找點估計式的方法
chapter 9 統計估計—區間估計
9.1 導論
9.2 信賴區間
9.3 大樣本下母體平均數的區間估計
9.4 小樣本下母體平均數的區間估計
9.5 母體比例（百分比）的區間估計
9.6 母體變異數的區間估計
9.7 給定α值下的樣本數（n）選擇
9.8 單邊區間估計
chapter 10 假設檢定
10.1 導論
10.2 假設檢定之程序
10.3 常見的假設檢定方法
10.4 母體平均數之假設檢定
10.5 母體百分比（p）的假設檢定
10.6 型二誤差
10.7 檢定力函數
10.8 作業特性曲線
10.9 給定α與β下樣本數（n）的選擇
10.10 母體變異數之假設檢定
chapter 11 兩母體之區間估計與假設檢定
11.1 導論
11.2 兩獨立母體平均數差之區間估計—大樣本
11.3 兩獨立母體平均數差之假設檢定—大樣本
11.4 兩母體變異數之比（）之區間估計
11.5 兩母體變異數是否相等之假設檢定
11.6 兩獨立母體平均數差之區間估計—小樣本且母體為常態分配
11.7 兩獨立母體平均數差之假設檢定—小樣本且母體為常態分配
11.8 配對母體平均數差之區間估計與假設檢定
11.9 兩母體比例差（ρ₁-ρ₂）之區間估計與假設檢定
11.10 兩獨立母體平均數差（μ₁-μ₂）下之樣本數的選擇
11.11 兩獨立母體比例差（ρ₁-ρ₂）下之樣本數的選擇
chapter 12 變異數分析
12.1 導論
12.2 變異數分析的基本假設
12.3 單因子總變異拆解
12.4 樣本變異數分析
12.5 多重比較分析
12.6 變異數同質性檢定
12.7 單因子實驗設計
12.8 兩因子變異數分析
chapter 13 相關與迴歸分析
13.1 導論
13.2 兩變數之間的散佈圖
13.3 相關係數
13.4 等級相關係數
13.5 母體相關係數的假設檢定
13.6 迴歸分析
13.7 個別迴歸係數（α與β）之假設檢定
13.8 簡單迴歸模型的解讀
13.9 殘差分析
附 錄
附錄1 t分配臨界值表Z
附錄2 標準常態累加機率值表
附錄3 卡方分配臨界值表
附錄4 F分配臨界值表
附錄5 t全距（studentized range）分配臨界值表
1.1 導論：統計學是什麼？統計學到底在學什麼？
1.2 常用的抽樣方法
1.3 統計學的整體架構
1.4 本章重要專有名詞彙整
chapter 2 資料收集整理與呈現
2.1 導論
2.2 資料的線性轉換
2.3 資料整併後的平均值與變異數
2.4 不同組別間資料分散度之比較
2.5 分組資料之統計特徵量數
2.6 統計量數的幾個重要特性
2.7 統計圖表
chapter 3 機率導論
3.1 導論
3.2 專有名詞定義
3.3 集合的運算
3.4 機率公理
3.5 條件機率
3.6 事件交集
3.7 事件聯集
3.8 事件獨立
3.9 貝氏定理
3.10 柴比雪夫不等式與經驗法則
3.11 馬可夫不等式
3.12 單邊柴比雪夫不等式定理
3.13 排列與組合
chapter 4 間斷隨機變數及其機率分配
4.1 點二項隨機變數及其分配
4.2 專有名詞定義
4.3 二項隨機變數及其分配
4.4 多項式隨機變數及其分配
4.5 超幾何隨機變數及其分配
4.6 間斷均勻隨機變數及其分配
4.7 卜瓦松隨機變數及其分配
4.8 幾何隨機變數及其分配
4.9 負二項隨機變數及其分配
4.10 哪些間斷隨機變數具有可加性？
chapter 5 連續隨機變數及其機率分配
5.1 導論
5.2 連續均勻隨機變數及其分配
5.3 一般常態隨機變數及其分配
5.4 標準常態隨機變數及其分配
5.5 指數隨機變數及其分配
5.6 伽碼隨機變數及其分配
5.7 卡方（χ²）隨機變數及其分配
5.8 貝他隨機變數及其分配
5.9 哪些連續隨機變數具有可加性？
chapter 6 二元隨機變數及其機率分配
6.1 導論
6.2 二元間斷隨機變數
6.3 二元連續隨機變數
6.4 兩變數間之關係
6.5 多元隨機變數的期望值與變異數
chapter 7 抽樣方法與抽樣分配
7.1 導論
7.2 抽樣誤差
7.3 抽樣方法
7.4 樣本統計量與抽樣分配
chapter 8 統計估計──點估計
8.1 導論
8.2 優良的點估計
8.3 優良點估計式的綜合評論
8.4 尋找點估計式的方法
chapter 9 統計估計—區間估計
9.1 導論
9.2 信賴區間
9.3 大樣本下母體平均數的區間估計
9.4 小樣本下母體平均數的區間估計
9.5 母體比例（百分比）的區間估計
9.6 母體變異數的區間估計
9.7 給定α值下的樣本數（n）選擇
9.8 單邊區間估計
chapter 10 假設檢定
10.1 導論
10.2 假設檢定之程序
10.3 常見的假設檢定方法
10.4 母體平均數之假設檢定
10.5 母體百分比（p）的假設檢定
10.6 型二誤差
10.7 檢定力函數
10.8 作業特性曲線
10.9 給定α與β下樣本數（n）的選擇
10.10 母體變異數之假設檢定
chapter 11 兩母體之區間估計與假設檢定
11.1 導論
11.2 兩獨立母體平均數差之區間估計—大樣本
11.3 兩獨立母體平均數差之假設檢定—大樣本
11.4 兩母體變異數之比（）之區間估計
11.5 兩母體變異數是否相等之假設檢定
11.6 兩獨立母體平均數差之區間估計—小樣本且母體為常態分配
11.7 兩獨立母體平均數差之假設檢定—小樣本且母體為常態分配
11.8 配對母體平均數差之區間估計與假設檢定
11.9 兩母體比例差（ρ₁-ρ₂）之區間估計與假設檢定
11.10 兩獨立母體平均數差（μ₁-μ₂）下之樣本數的選擇
11.11 兩獨立母體比例差（ρ₁-ρ₂）下之樣本數的選擇
chapter 12 變異數分析
12.1 導論
12.2 變異數分析的基本假設
12.3 單因子總變異拆解
12.4 樣本變異數分析
12.5 多重比較分析
12.6 變異數同質性檢定
12.7 單因子實驗設計
12.8 兩因子變異數分析
chapter 13 相關與迴歸分析
13.1 導論
13.2 兩變數之間的散佈圖
13.3 相關係數
13.4 等級相關係數
13.5 母體相關係數的假設檢定
13.6 迴歸分析
13.7 個別迴歸係數（α與β）之假設檢定
13.8 簡單迴歸模型的解讀
13.9 殘差分析
附 錄
附錄1 t分配臨界值表Z
附錄2 標準常態累加機率值表
附錄3 卡方分配臨界值表
附錄4 F分配臨界值表
附錄5 t全距（studentized range）分配臨界值表
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