應用統計學 第四版 修訂版

本書特色

　　◆Clear Exposition：內容深入淺出，文字流暢，讓學生易於瞭解統計學及其應用。

　　◆Extensive Applications：例題眾多，包括日常生活中常會碰到的問題，如經濟、政治、社會、企管、財務、生物、醫療、公衛、法律等，同學從所舉的例題中可瞭解統計方法及其應用。

　　◆Complete Coverage：內容完整，兼顧統計方法、觀念與推理。數學證明置於附錄，便於讀者瞭解統計公式。

　　◆Real World Examples：統計資料取材自一般個人日常生活及政府、企業活動的實際資料。

　　◆Large Data Set：隨書附送的學習光碟包含統計資料，讀者可據此資料來熟習Excel的操作技巧，以學習如何利用統計軟體來作統計分析。

作者簡介

林惠玲

現職
　　台灣大學經濟學系教授

學歷
　　美國布朗大學經濟學碩士、博士
　　交通大學管理科所碩士
　　台灣大學經濟學系畢業

經歷
　　曾多次擔任國家考試相關科目之命題及審查委員

研究領域
　　應用計量經濟、統計學、產業經濟學

陳正倉

現職
　　台灣大學經濟學教授

學歷
　　台灣大學經濟研究所碩士
　　台灣大學經濟學系畢業

經歷
　　曾多次擔任國家考試相關科目之召集人及命題、審查委員

研究領域
　　經濟發展、個體經濟、產業經濟學

第一章 緒論
1.1 學習統計學的目的
1.2 統計學的發展
1.3 統計學的應用
1.4 統計學的基本概念
1.5 統計學的種類
1.6 統計學的方法
1.7 統計方法的實施步驟

第二章 資料的種類與次級資料的蒐集
2.1 資料的種類
2.2 次級資料的蒐集
2.3 上網找資料
2.4 拿到次級資料之後怎麼辦

第三章 原始資料的蒐集與資料的衡量
3.1 原始資料的蒐集方法
3.2 資料的衡量
3.3 有效量度與無效量度
3.4 準確量度與不準確量度
3.5 數據合不合理

第四章 檢視資料的分布-以統計表與統計圖呈現
4.1 資料整理的方法-次數分配
4.2 類別資料的整理與資料的呈現
4.3 數量資料的整理與資料的表現
4.4 枝葉圖
4.5 如何繪製統計圖
4.6 Excel的使用

第五章 分析資料-以統計測量數來呈現
5.1 未分組資料中心位置的衡量
5.2 未分組資料等分位置（分割數）的衡量
5.3 盒鬚圖分析法（5數綜合）
5.4 未分組資料分散度的衡量
5.5 柴比氏定理與經驗法則
5.6 Z值
5.7 未分組資料偏度與峰度的衡量
5.8 分組資料中心位置的衡量
5.9 分組資料等分位置的衡量
5.10 分組資料分散度的衡量
5.11 Excel的使用

第六章 機率論
6.1 隨機實驗
6.2 機率理論
6.3 事件機率
6.4 事件的性質與事件機率的運算
6.5 貝氏定理（選讀）
6.6 Excel的使用

第七章 間斷隨機變數及其常用的機率分配
7.1 隨機變數的意義與種類
7.2 單一間斷隨機變數的機率分配
7.3 常用的間斷機率分配
7.4 二項機率分配
7.5 超幾何分配
7.6 泊松分配
7.7 Excel的使用

第八章 連續隨機變數及其常用的機率分配
8.1 連續隨機變數的機率分配
8.2 常用的連續機率分配
8.3 常態分配
8.4 標準常態分配
8.5 均等分配
8.6 指數分配（選讀）
8.7 二項分配與常態分配
8.8 Excel的使用

第九章 二元隨機變數及其機率分配(選讀)
9.1 二元間斷隨機變數
9.2 兩變數間的關係
9.3 Excel的使用

第十章 簡單隨機抽樣與抽樣分配
10.1 抽樣的重要性與抽樣誤差
10.2 簡單隨機抽樣
10.3 抽樣分配
10.4 樣本平均數的抽樣分配
10.5 中央極限定理（非常態母體）
10.6 樣本平均數的抽樣分配的應用
10.7 樣本比例的抽樣分配
10.8 其他抽樣方法
10.9 電話調查
10.10 Excel的使用

第十一章 統計估計
11.1 點估計的意義與限制
11.2 估計式的評斷標準
11.3 區間估計的意義
11.4 母體平均數的區間估計-大樣本
11.5 母體平均數的區間估計-小樣本
11.6 母體比例的區間估計
11.7 樣本數的選擇
11.8 母體變異數的區間估計
11.9 Excel的使用

第十二章 假設檢定
12.1 假設檢定的基本概念
12.2 母體平均數的假設檢定-大樣本
12.3 母體平均數的假設檢定-小樣本
12.4 母體比例的假設檢定
12.5 母體變異數的假設檢定
12.6 樣本數的選擇與假設檢定
12.7 Excel的使用

第十三章 兩個母體的統計估計與假設檢定
13.1 兩個獨立母體平均數差的統計推論-大樣本
13.2 兩個獨立母體平均數差的統計推論-小樣本
13.3 成對母體平均數差的統計推論
13.4 兩個母體比例差的統計推論
13.5 兩個母體變異數比的統計推論
13.6 樣本數的選擇
13.7 Excel的使用

第十四章 變異數分析
14.1 檢定多個母體平均數是否相同
14.2 多重比較
14.3 實驗設計
14.4 一因子變異數分析-完全隨機設計
14.5 一因子變異數分析-隨機集區設計
14.6 二因子變異數分析
14.7 Excel的使用

第十五章 簡單迴歸分析與相關分析
15.1 兩變數間的關係
15.2 簡單迴歸分析的方法
15.3 相關分析
15.4 相關分析與迴歸分析的關係
15.5 非線性模型（選讀）
15.6 Excel的使用

第十六章 複迴歸分析與相關分析（選讀）
16.1 複迴歸分析的方法
16.2 複相關分析
16.3 複迴歸模型中解釋變數的相對重要性
16.4 虛擬變數的迴歸模型

第十七章 類別資料的分析
17.1 類別資料的整理
17.2 配合度檢定
17.3 獨立性檢定
17.4 齊一性檢定
17.5 Excel的使用

第十八章 無母數統計檢定
18.1 無母數統計與母數統計
18.2 符號檢定
18.3 魏克森符號等級檢定
18.4 魏克森檢定與曼-惠特尼檢定
18.5 克拉斯卡-瓦立斯檢定
18.6 傅雷曼檢定
18.7 隨機性檢定
18.8 等級相關檢定

第十九章 品質管制的統計方法
19.1 品質管制的發展
19.2 品質管制的重要性
19.3 統計製程的管制方法
19.4 管制圖與 管制圖
19.5 管制內與管制外
19.6 管制圖與 管制圖
19.7 允收抽樣
19.8 Excel的使用

第二十章 時間數列分析與預測
20.1 時間數列的意義與性質
20.2 時間數列資料的組成
20.3 時間數列的模型
20.4 時間數列的古典分析方法
20.5 時間數列的迴歸分析方法
20.6 利用平滑法分析時間數列
20.7 預測精確度的衡量
20.8 Excel的使用

第二十一章 指數
21.1 指數的意義與種類
21.2 物價指數
21.3 常見的物價指數
21.4 物量指數
21.5 價值指數