運用AI協助ESG實踐-以溫室氣體盤查與碳足跡計算為例(附教學演練資料)

1.     CBAM碳關稅計算與國際碳成本供應鏈壓力
2.     ESG漂綠行為的風險與裁罰
3.     電腦輔助稽核技術(CAATs)簡介與未來發展
4.     AI人工智慧稽核專案六步驟
5.     指令實習: 資料匯入與淨化(Clean)、萃取(Extract)、函式運用、
比對—多對多(Join Many-To-Many)
6.     溫室氣體盤查三大範疇與排放源鑑別
7.     碳排放量計算量化公式說明
8.     上機實作演練一: 溫室氣體排放係數OPEN DATA匯入
9.     上機實作演練二: 資料融合與淨化
10.   上機實作演練三: 碳足跡排放量計算
11.   上機實作演練四: 碳來源設備盤查
12.   稽核單位的未來--持續性稽核(CA)與監控(CM)
 

推薦序

　　近幾年 ESG 意識抬頭，上市櫃公司 2023年起需要進行溫室氣體盤查與查證資訊揭露，其內容包括溫室氣體直接排放及能源間接排放量。本講義主要以管理者角度，用深入淺出的方式，帶領讀者了解何謂碳邊境關稅及後續發展對成本的差異與影響。

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作者序

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