2008年金融危機後,全球金融監管日趨嚴謹,合規成本居高不下;數字技術浪潮卻同時帶來效率革命與全新風險。監管科技(RegTech)不再是金融科技的附庸,而是全球金融治理範式的一次深刻躍遷——它將「規則」轉化為「代碼」,將「合規」內嵌於「流程」,使金融機構的合規職能從被動負擔蛻變為主動智能治理。
本書是香港珠海學院商學院「新動力、新金融」叢書第四種,跳脫單一技術或法律視角,以真實案例為驅動,系統構建從「術」到「道」的完整知識框架:
• 解碼大數據、人工智能、區塊鏈、雲原生四大基石,以及自然語言處理(NLP)如何讓法律文本「活」起來
• 剖析智能反洗錢、算法交易監管、數據隱私保護等核心場景的實務落地
• 深度探討保險、信貸、支付、量化交易等關鍵行業的監管科技應用與挑戰
• 正視算法黑箱、數據安全、系統性風險傳導等前沿倫理與邊際治理難題
從理論思辨到技術內核,從通用工具到行業縱深,再到安全倫理的全景掃描,本書既是監管科技領域難得的系統教科書,也是一幅數字金融時代治理革命的動態全景圖。適合金融科技從業者、研究生、法律與監管人士,以及所有關心「數字金融未來由誰定義、如何可信」的人士閱讀。
作者簡介:
韓斯睿
香港科技大學助理教授、香港生成式人工智能研發中心大模型部主任。曾任香港理工大學研究助理教授、香港中文大學法律學院博士後研究員、香港研資局─美國富布賴特基金會研究學者、美國康奈爾大學訪問學者。
孔笑微
香港大學經濟金融學博士,本科與碩士研究生畢業於南開大學,香港珠海學院商學院財務金融系主任、副教授,金融創新實驗室主任。研究興趣領域包括金融經濟學、公司治理、資產定價、金融科技以及經濟史。
張俊喜
美國匹茲堡大學經濟學博士,本科與碩士研究生畢業於南開大學,香港珠海學院商學院院長、教授。曾任教於香港中文大學、香港大學、英國鄧迪大學、新加坡國立大學、北京大學、中央財經大學、南開大學。研究興趣領域為金融經濟學、公司治理、貨幣經濟學、開放宏觀經濟學。
作者序
前言
自2008 年全球金融危機以來,金融監管的複雜性與日俱增,合規成本已成為懸在金融機構頭上的「達摩克利斯之劍」。與此同時,以人工智能、大數據、區塊鏈為代表的數字技術浪潮正深刻重塑金融業態,金融科技的顛覆式創新在提升效率、拓展普惠金融邊界的同時,也帶來了新的風險維度與監管挑戰。在這一時代背景下,監管科技應運而生,它並非金融科技的簡單附庸,而是代表了一場深刻的合規範式革命與治理邏輯重塑。
本書旨在為金融科技領域的研究生及高階從業者,提供一本系統、嚴謹且富有前瞻性的監管科技教科書。我們力圖跳出純粹的技術或法律單維視角,構建一個以真實案例為驅動、理論深度與實務操作並重的知識框架。全書的核心邏輯在於,通過剖析具體的業務場景與治理難題,揭示監管科技如何從「術」的層面(技術應用)上升到「道」的層面(治理哲學),最終服務於金融穩定、消費者保護與市場誠信的根本目標。
本書的編寫特色,是以案例帶動教學。我們堅信,理論的生命力,就在於它能夠解釋實踐、指導實踐。因此,從智能反洗錢、算法交易治理到數據隱私保護,每一章節都會圍繞精心挑選的典型案例展開,將抽象的理論概念與複雜的監管規則融入生動的實務場景中。
我們希望,這本教材不僅能幫助讀者掌握監管科技的核心知識與技能,更能啟發讀者對於數字時代金融治理的深層思考,培養其成為既懂技術、又通法律,兼具全球視野與本土洞察力的複合型領軍人才。金融的未來,正是在金融科技與監管科技的共生演化中被塑造,而理解並引領這一進程,正是我們的共同使命。
前言
自2008 年全球金融危機以來,金融監管的複雜性與日俱增,合規成本已成為懸在金融機構頭上的「達摩克利斯之劍」。與此同時,以人工智能、大數據、區塊鏈為代表的數字技術浪潮正深刻重塑金融業態,金融科技的顛覆式創新在提升效率、拓展普惠金融邊界的同時,也帶來了新的風險維度與監管挑戰。在這一時代背景下,監管科技應運而生,它並非金融科技的簡單附庸,而是代表了一場深刻的合規範式革命與治理邏輯重塑。
本書旨在為金融科技領域的研究生及高階從業者,提供一本系統、嚴謹且富有前瞻性的監管科技教科書。我們力圖跳出純粹的技術或...
目錄
前言. . . 5
第1 部分:理論範式與制度邏輯. . . 7
第1 章:監管科技概論:重塑金融未來的十字路口. . . 9
1.1 監管科技:定義、動因與範式躍遷. . . 10
1.2 金融科技與監管科技的辯證法:共生、分化與融合. . 16
第2 章:基於技術驅動的監管科技. . . 27
2.1 四大技術支柱:大數據、AI、區塊鏈與雲原生. . . 28
2.2 自然語言處理與法律代碼化:從文本到可執行指令. . . 37
第2 部分:業務場景與實務治理. . . 49
第3 章:數據治理與風險管理的智能化實踐. . . 51
3.1 數據治理:金融信任的核心工程與血緣追溯. . . 52
3.2 市場行為監控與異常檢測:以風險為本的治理. . . 57
第4 章:行業縱深:保險、信貸、支付與交易的監管科技實踐. . . 69
4.1 償付能力與資本充足:從靜態報告到動態監測. . . 70
4.2 消費者保護與反欺詐:算法定價的倫理與審計. . . 76
4.3 科技賦能信貸:替代數據、智能核保與信用評估治理. . . 82
4.4 智能支付與反洗錢:高頻交易中的實時風險阻斷. . . 88
4.5 量化交易與算法治理:高頻環境下的市場完整性維護. . . 94
第3 部分:合規邊際與安全倫理. . . 113
第5 章:網絡安全與數據隱私:信任的「雙重防線」. . . 115
5.1 數據隱私保護:歐盟《通用數據保護條例》框架下的技術治理. . . 117
5.2 安全治理:供應鏈風險與可觀測性工程. . . 124
第6 章:人工智能治理:算法倫理、問責與可審計性. . . 139
6.1 人工智能治理的三大核心支柱:倫理、問責與可審計性. . . 141
結語. . . 153
前言. . . 5
第1 部分:理論範式與制度邏輯. . . 7
第1 章:監管科技概論:重塑金融未來的十字路口. . . 9
1.1 監管科技:定義、動因與範式躍遷. . . 10
1.2 金融科技與監管科技的辯證法:共生、分化與融合. . 16
第2 章:基於技術驅動的監管科技. . . 27
2.1 四大技術支柱:大數據、AI、區塊鏈與雲原生. . . 28
2.2 自然語言處理與法律代碼化:從文本到可執行指令. . . 37
第2 部分:業務場景與實務治理. . . 49
第3 章:數據治理與風險管理的智能化實踐. . . 51
3.1 數據治理:金融信任的核心工程與血緣追溯. . . 52
3.2 市場行為監...