低代碼開發平臺是企業實現數位化轉型的有效手段。近幾年，各大軟件公司紛紛佈局和推出低代碼開發平臺，而微軟公司的Power Platform 已佔據世界500 強97%企業的市場。
本書從Power Platform 基礎理論出發，並著手實踐，除了介紹大眾熟知的數據視覺化工具Power BI，還介紹Power Apps、Power Automate、Power Virtual Agents 及萬用群組件（AI Builder、Data Connector、Dataverse）等，幫助讀者瞭解Power Platform 的工作原理和業務場景，掌握低代碼應用開發、流程自動化、數據分析與視覺化、智慧聊天機器人等應用技能。 本書內容循序漸進，指導性強，尤其適合非IT 背景的業務人員，及對數位化轉型，特別是對全民開發、低代碼開發感興趣的讀者閱讀、使用。
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BI使徒工作室的圖書 |
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$ 469 | 從Power BI 到 Power Platform:低代碼應用開發實戰
作者：BI使徒工作室 出版社：人民郵電出版社 出版日期：2021-12-28 語言：簡體中文 規格：平裝 / 321頁 / 16k/ 19 x 26 x 1.6 cm / 普通級/ 單色印刷 / 1-1  博客來 - 理論/概論/評論
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工作室
工作室，是一處創意生產和工作的空間，不單只是辦公室，通常規模又不比工廠般非人手大量生產。工作室的名稱，可以是： 電腦軟體或網絡平台的名稱，例如：Macintosh Programmer's Workshop 視覺藝術工作室，例如：觀塘藝術工作室 軟體生產商，例如：微軟遊戲工作室 多媒體工作室，例如：動畫工作室： 工畫堂工作室 日本動畫工作室列表 四葉草工作室 皮克斯動畫工作室 全效工作室 吉卜力工作室 西木工作室 亞婆井工作室 卓音工作室 拉拉資推工作室 雲雀工作室 黑名單工作室 黑島工作室 螢火蟲工作室 藍天工作室 漫畫家與其助手群的工作場所 小規模的傳統工藝的工作場所，又稱為工坊，例如：陶瓷、琉璃 換句話說，據以上的名稱，它們共同之處，都是用自己在求學期間及平時學到的專業知識技能，透過工作室的平台與社會合作，在社會上容易生存，對一班專業技術工作者來說， 是主要收入命脈。在內地市場大為普遍，不過電影、電視劇組較為甚多，對想做演員的人來說，可以有較低門檻的平台有多一份選擇。 規範控制 GND: 4143284-8 LCCN: sh85008315
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：從Power BI 到 Power Platform:低代碼應用開發實戰
內容簡介
作者介紹
雷元
（1）微軟認證MVP （Data Platform）、Azure Data Engineer Associate、BI Reporting MCSA、Power Platform App Maker Associate。
（2）“BI使徒”創始人，現任瑪氏箭牌糖果集團供應鏈數位化經理，曾任職於微軟、希捷、惠普等公司。
（3）從事資料分析工作已有7年時間，熟悉Power BI與Tableau敏捷BI的應用，負責公司使用者培訓服務，熱心於BI知識的創作與傳播。
（4）著有 《商業智慧資料分析：從零開始學Power BI和Tableau自助式BI》《34招精通商業智慧資料分析：Power BI和Tableau進階實戰》《Power BI企業級分析與應用》《從Power BI到 Analysis Services：企業級數據分析實戰》等。
陳桂健
（1）現任瑪氏公司亞太區自動化主管，負責瑪氏寵物護理、瑪氏箭牌糖果等業務流程的自動化實施和管理，已先後實現100多個業務流程的自動化。
（2）曾任職IBM、EMC等公司，先後從事內容管理和協作軟體的設計和實施、企業伺服器和網路等基礎設施的實施與維護。
（3）擁有15年IT從業經驗，自動化與流程協作工作已有7年時間，對Power Automate、Automation Anywhere等自動化軟體有深入的理解和豐富的經驗。
（1）微軟認證MVP （Data Platform）、Azure Data Engineer Associate、BI Reporting MCSA、Power Platform App Maker Associate。
（2）“BI使徒”創始人，現任瑪氏箭牌糖果集團供應鏈數位化經理，曾任職於微軟、希捷、惠普等公司。
（3）從事資料分析工作已有7年時間，熟悉Power BI與Tableau敏捷BI的應用，負責公司使用者培訓服務，熱心於BI知識的創作與傳播。
（4）著有 《商業智慧資料分析：從零開始學Power BI和Tableau自助式BI》《34招精通商業智慧資料分析：Power BI和Tableau進階實戰》《Power BI企業級分析與應用》《從Power BI到 Analysis Services：企業級數據分析實戰》等。
陳桂健
（1）現任瑪氏公司亞太區自動化主管，負責瑪氏寵物護理、瑪氏箭牌糖果等業務流程的自動化實施和管理，已先後實現100多個業務流程的自動化。
（2）曾任職IBM、EMC等公司，先後從事內容管理和協作軟體的設計和實施、企業伺服器和網路等基礎設施的實施與維護。
（3）擁有15年IT從業經驗，自動化與流程協作工作已有7年時間，對Power Automate、Automation Anywhere等自動化軟體有深入的理解和豐富的經驗。
目錄
第1章 Power Platform 概述 1
1．1 Power Platform 介紹 1
1．1．1 Power Platform 簡介 1
1．1．2 Power Platform 商業價值 2
1．1．3 Power Platform 對傳統IT 的挑戰 4
1．1．4 Power Platform 與Python、R 語言的對比 5
1．2 Power BI 介紹 6
1．2．1 Power BI 簡介 6
1．2．2 Power BI 商業價值 7
1．2．3 Power BI 基礎功能 11
1．3 Power Apps 介紹 14
1．3．1 Power Apps 簡介 14
1．3．2 Power Apps 商業價值 14
1．3．3 Power Apps 基礎功能 15
1．4 Power Automate 介紹 17
1．4．1 Power Automate 簡介 17
1．4．2 Power Automate 的商業價值 18
1．4．3 Power Automate 基礎功能 19
1．5 Power Virtual Agents 介紹 21
1．5．1 Power Virtual Agents 簡介 21
1．5．2 Power Virtual Agents 商業價值 22
1．5．3 Power Virtual Agents 基礎功能 23
1．6 萬用群組件介紹 24
1．6．1 Dataverse 24
1．6．2 Data Connector 26
1．6．3 AI Builder 28
1．7 Power Platform 環境與平臺管理 32
1．7．1 Power Platform 環境 32
1．7．2 Power Platform 平臺管理 32
第2章 探索Power BI 34
2．1 Power BI 入門 34
2．1．1 Power BI 許可介紹 34
2．1．2 安裝Power BI Desktop 35
2．1．3 註冊Power BI service 36
2．1．4 探索Power BI Desktop 37
2．1．5 探索Power BI service 46
2．1．6 探索獲取資料功能 48
2．2 DAX 分析語言 68
2．2．1 DAX 運算原理 68
2．2．2 DAX 重要函數 71
2．3 創建視覺化報表 75
2．3．1 資料分析方法論 75
2．3．2 資料整理 77
2．3．3 數據建模 94
2．3．4 報表發佈與共用 108
2．4 Power BI 的AI 功能 116
2．4．1 按示例準備數據 116
2．4．2 散點圖聚集功能 118
2．4．3 文本分析功能 120
2．4．4 自然語言“問與答”功能 125
2．4．5 分解樹功能 129
2．4．6 關鍵影響因素功能 131
第3章 探索Power Apps 135
3．1 Power Apps 入門 135
3．1．1 Power Apps 許可介紹 135
3．1．2 Power Apps 操作介面介紹 137
3．2 探索Power Apps 畫布應用 139
3．2．1 無代碼生成畫布應用 139
3．2．2 入門Power Apps 公式 145
3．2．3 畫布應用管理 151
3．2．4 探索SharePoint 列表應用開發 157
3．2．5 探索Azure Data Service 類型應用開發 172
3．2．6 探索AI Builder 識別物品功能 180
3．2．7 Power Apps 函數介紹 185
3．3 創建Power Apps 模型驅動應用 191
3．3．1 從範本開始探索模型驅動應用 191
3．3．2 模型驅動應用基本知識 193
3．3．3 創建Dataverse 表 195
3．3．4 創建模型驅動應用 201
第4章 探索Power Automate 206
4．1 Power Automate 入門 206
4．1．1 Power Automate 許可介紹 206
4．1．2 Power Automate 操作介面介紹 208
4．1．3 工作流的結構 211
4．1．4 工作流的分類 212
4．1．5 工作流範本 215
4．2 簡易流程快速上手 216
4．2．1 將郵件的附件自動複製到OneDrive for Business 216
4．2．2 自動收集Microsoft Forms 的回饋 220
4．2．3 讓Power Automate 在10 分鐘後發送提醒 224
4．3 進階流程的創建 226
4．3．1 創建審批流 226
4．3．2 整合Power Apps 和Power Automate 233
4．3．3 從Dataverse 讀寫數據 238
4．4 變數、函數和運算式 242
4．4．1 資料操作與變數 242
4．4．2 函數和運算式． 245
4．4．3 OData 語句 251
4．5 桌面流入門 252
4．5．1 桌面流所需外掛程式 252
4．5．2 使用Power Automate Desktop 創建桌面流 257
4．5．3 如何調用桌面流 262
4．6 管理工作流 263
4．6．1 工作流管理介面 263
4．6．2 查看工作流運行狀態和歷史 265
4．6．3 匯出和導入工作流 267
第5章 探索Power Virtual Agents 270
5．1 Power Virtual Agents 入門 270
5．1．1 Power Virtual Agents 許可介紹 270
5．1．2 Power Virtual Agents 操作介面介紹 271
5．1．3 Power Virtual Agents 基本概念 272
5．2 快速創建聊天機器人 276
5．2．1 機器人的創建過程 276
5．2．2 機器人的發佈和使用 286
5．2．3 機器人的性能分析 286
第6章 綜合示例之《我的食物世界》 289
6．1 示例項目功能介紹 289
6．2 設計與創建資料表 290
6．2．1 設計資料表 290
6．2．2 創建資料表 292
6．3 應用主介面設計 294
6．4 錄入食物介面 297
6．5 AI 識別功能 299
6．5．1 AI 識別介面 299
6．5．2 AI 模型訓練 300
6．6 歷史記錄介面設計 301
6．7 新食物的提交與審批功能 303
6．7．1 新食物的提交與審批流程 303
6．7．2 提交新食物的介面設計 304
6．7．3 管理員審批功能 307
6．8 食物攝入過量警報 309
6．9 Power BI 報表分析 314
6．10 管理員介面介紹 317
1．1 Power Platform 介紹 1
1．1．1 Power Platform 簡介 1
1．1．2 Power Platform 商業價值 2
1．1．3 Power Platform 對傳統IT 的挑戰 4
1．1．4 Power Platform 與Python、R 語言的對比 5
1．2 Power BI 介紹 6
1．2．1 Power BI 簡介 6
1．2．2 Power BI 商業價值 7
1．2．3 Power BI 基礎功能 11
1．3 Power Apps 介紹 14
1．3．1 Power Apps 簡介 14
1．3．2 Power Apps 商業價值 14
1．3．3 Power Apps 基礎功能 15
1．4 Power Automate 介紹 17
1．4．1 Power Automate 簡介 17
1．4．2 Power Automate 的商業價值 18
1．4．3 Power Automate 基礎功能 19
1．5 Power Virtual Agents 介紹 21
1．5．1 Power Virtual Agents 簡介 21
1．5．2 Power Virtual Agents 商業價值 22
1．5．3 Power Virtual Agents 基礎功能 23
1．6 萬用群組件介紹 24
1．6．1 Dataverse 24
1．6．2 Data Connector 26
1．6．3 AI Builder 28
1．7 Power Platform 環境與平臺管理 32
1．7．1 Power Platform 環境 32
1．7．2 Power Platform 平臺管理 32
第2章 探索Power BI 34
2．1 Power BI 入門 34
2．1．1 Power BI 許可介紹 34
2．1．2 安裝Power BI Desktop 35
2．1．3 註冊Power BI service 36
2．1．4 探索Power BI Desktop 37
2．1．5 探索Power BI service 46
2．1．6 探索獲取資料功能 48
2．2 DAX 分析語言 68
2．2．1 DAX 運算原理 68
2．2．2 DAX 重要函數 71
2．3 創建視覺化報表 75
2．3．1 資料分析方法論 75
2．3．2 資料整理 77
2．3．3 數據建模 94
2．3．4 報表發佈與共用 108
2．4 Power BI 的AI 功能 116
2．4．1 按示例準備數據 116
2．4．2 散點圖聚集功能 118
2．4．3 文本分析功能 120
2．4．4 自然語言“問與答”功能 125
2．4．5 分解樹功能 129
2．4．6 關鍵影響因素功能 131
第3章 探索Power Apps 135
3．1 Power Apps 入門 135
3．1．1 Power Apps 許可介紹 135
3．1．2 Power Apps 操作介面介紹 137
3．2 探索Power Apps 畫布應用 139
3．2．1 無代碼生成畫布應用 139
3．2．2 入門Power Apps 公式 145
3．2．3 畫布應用管理 151
3．2．4 探索SharePoint 列表應用開發 157
3．2．5 探索Azure Data Service 類型應用開發 172
3．2．6 探索AI Builder 識別物品功能 180
3．2．7 Power Apps 函數介紹 185
3．3 創建Power Apps 模型驅動應用 191
3．3．1 從範本開始探索模型驅動應用 191
3．3．2 模型驅動應用基本知識 193
3．3．3 創建Dataverse 表 195
3．3．4 創建模型驅動應用 201
第4章 探索Power Automate 206
4．1 Power Automate 入門 206
4．1．1 Power Automate 許可介紹 206
4．1．2 Power Automate 操作介面介紹 208
4．1．3 工作流的結構 211
4．1．4 工作流的分類 212
4．1．5 工作流範本 215
4．2 簡易流程快速上手 216
4．2．1 將郵件的附件自動複製到OneDrive for Business 216
4．2．2 自動收集Microsoft Forms 的回饋 220
4．2．3 讓Power Automate 在10 分鐘後發送提醒 224
4．3 進階流程的創建 226
4．3．1 創建審批流 226
4．3．2 整合Power Apps 和Power Automate 233
4．3．3 從Dataverse 讀寫數據 238
4．4 變數、函數和運算式 242
4．4．1 資料操作與變數 242
4．4．2 函數和運算式． 245
4．4．3 OData 語句 251
4．5 桌面流入門 252
4．5．1 桌面流所需外掛程式 252
4．5．2 使用Power Automate Desktop 創建桌面流 257
4．5．3 如何調用桌面流 262
4．6 管理工作流 263
4．6．1 工作流管理介面 263
4．6．2 查看工作流運行狀態和歷史 265
4．6．3 匯出和導入工作流 267
第5章 探索Power Virtual Agents 270
5．1 Power Virtual Agents 入門 270
5．1．1 Power Virtual Agents 許可介紹 270
5．1．2 Power Virtual Agents 操作介面介紹 271
5．1．3 Power Virtual Agents 基本概念 272
5．2 快速創建聊天機器人 276
5．2．1 機器人的創建過程 276
5．2．2 機器人的發佈和使用 286
5．2．3 機器人的性能分析 286
第6章 綜合示例之《我的食物世界》 289
6．1 示例項目功能介紹 289
6．2 設計與創建資料表 290
6．2．1 設計資料表 290
6．2．2 創建資料表 292
6．3 應用主介面設計 294
6．4 錄入食物介面 297
6．5 AI 識別功能 299
6．5．1 AI 識別介面 299
6．5．2 AI 模型訓練 300
6．6 歷史記錄介面設計 301
6．7 新食物的提交與審批功能 303
6．7．1 新食物的提交與審批流程 303
6．7．2 提交新食物的介面設計 304
6．7．3 管理員審批功能 307
6．8 食物攝入過量警報 309
6．9 Power BI 報表分析 314
6．10 管理員介面介紹 317
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