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Bruce Huang

的圖書
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:dbt 與 Analytics Engineering 實戰手冊:從零打造現代資料分析架構及專業職涯(iThome鐵人賽系列書)

♛ 第一本 dbt 繁體中文書 ♛

資料分析師與工程師必讀的技術及職涯實戰指南


本書改編自第 15 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組優選系列文章《被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想》及其團隊夥伴作品。四位作者由不同身份和視角出發,分享如何透過 dbt 實踐 Analytics Engineering(分析工程)。

dbt 是一個以 SQL 為基底的開源資料轉換工具,採用軟體工程原則,如版本控制、測試、模組化,讓資料轉換更可靠且高效。本書將帶你動手建立 dbt 專案,親自體驗其優勢。

Analytics Engineering 則是隨著資料產業演化而發展出的新興領域,介於資料分析和資料工程之間,且和兩者的部分任務重疊。

除技術外,書中也會討論資料文化、如何打造資料團隊,以及資料專業的職涯規劃和發展。無論新手或老手,本書都是能為你提供獨到見解的實用指南。


重點摘要
✦ dbt 由淺入深
dbt Cloud 及 dbt Core 實作應用
✦ 動手操作
附範例、語法、操作截圖
✦ 資料分析必備
資料品質及建模最佳實踐
✦ 打造資料文化
資料團隊現代化經典案例


目標讀者
任何工作中使用資料的人。包含:
◆ 參與資料專案的成員,不論你在資料部門,或是支援資料專案的軟體部門。你負責資料轉換成資訊的過程,想嘗試新工具,解決原本資料流程遇到的痛點。
◆ 在工作上經常使用資料的角色,例如:行銷、Sales、PM、財務、營運人員等。你對資料、報表有好奇心、想知道資料轉換成資訊的過程,並且喜歡動手操作。


專業推薦

透過真實案例與深入見解,引導你有效導入 dbt,營造資料驅動環境。無論你是資料處理老手或新手,本書皆提供所需知識與工具,幫助組織進入資料引導決策的未來。
──── 高嘉良(CL Kao)|Recce, CEO


這本書涵蓋了打造優秀數據團隊所需的全方位知識,不僅適合技術人員閱讀,也非常適合產品經理、商業分析師等角色參考。
──── Richard Lee|TNL Mediagene 技術長


因緣際會被我推坑的 Taipei dbt Meetup 熱血志工群,融合真實經驗,以案例故事呈現 Data 如何貫穿企業,讓你認識 dbt 並一窺 Data Team 的重要定位。
──── 陳正瑋(艦長)|DevOps Taiwan Community 志工/前 Organizer

作者簡介:

謝秉芳(Karen Hsieh)
熱衷提升資料文化與團隊一同打造好產品。從 dbt 發現洞察能幫助做產品,隨後建立資料團隊,提升組織資料素養。Taipei dbt Meetup 主辦人之一,熱愛分享與交流。

黃郁豪(Bruce Huang)
專注於幫助企業高效產出高品質資料的資料工程師。2022 年,團隊導入 dbt,大幅提升資料轉換效率並增強資料品質管控。從此持續分享 dbt 的實務經驗,並探討資料品質管理的議題。

韓衣錦(Michael Han)
從資料科學與分析工作入行,專門幫助企業轉型使用前沿資料工具。在2020年開始接觸 dbt,Singapore dbt Meetup 主辦人之一。希望可以透過本書分享我的一些經驗,也希望和大家一起發展中文圈 dbt 和資料的社群!

羅可涵(Stacy Lo)
擁有軟體開發與 data 背景,發現 dbt 是這兩個領域的完美結合。深信穩固的資料架構才能讓資料產生真正的價值,致力推廣 dbt 在台灣及繁體中文圈的應用與發展。

目錄
推薦序一:打造資料驅動的組織及文化
推薦序二:打造卓越數據團隊的全方位指南
前言

PART 1 dbt 及 Analytics Engineering

CHAPTER 01 dbt 及 Analytics Engineering
1-1 dbt 與 Analytics Engineering 的誕生
1-2 資料環境演化
1-3 現代資料棧的誕生

PART 2 介紹 dbt Cloud、dbt Core 及實際操作

CHAPTER 02 頂台小籠包和 Jaffle Shop
2-1 頂台小籠包的數據分析草創期
2-2 為什麼頂台小籠包要用 dbt?
2-3 什麼團隊適合導入dbt?什麼團隊不適合?
2-4 頂台小籠包使用 dbt 的改變
2-5 操作 dbt 前的準備工作
2-6 資料平台的選擇

CHAP...
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