第1章 Python 基礎
第2章 以逗號分隔值（CSV）檔案
第3章 Excel 檔
第4章 資料庫
第5章 應用
第6章 圖表
第7章 描述性統計與模型建立
第8章 排程並自動執行腳本
第9章 你的下一步
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Clinton W. Brownley的圖書 |
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$ 240 ～ 551 | 高效率資料分析｜使用Python
作者：Clinton W. Brownley ／ 譯者：賴屹民 出版社：美商歐萊禮股份有限公司台灣分公司 出版日期：2016-12-22 語言：繁體書  共 5 筆 → 查價格、看圖書介紹
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圖書介紹 - 資料來源：TAAZE 讀冊生活 評分：
圖書名稱：高效率資料分析｜使用Python
從門外漢晉身高手
“這本書對想運用Python進行資料分析的新手而言，是很實用的學習資源。這本書的教學風格與練習，可協助初學者體驗Python語言、程式寫作環境，以及一些在這個環境中最重要的套件。”
-Wes McKinney, pandas程式庫的創造者
如果你是7.5億Excel使用者其中之一，但想要更進一步運用資料，例如對上百個檔案重複執行類似的分析，或一次結合許多檔案的資料進行分析；這本實用的指南，將會教導你這位具備遠大理想，但沒有程式寫作經驗的人，使用Python來自動處理與分析各種格式的資料，並且擴展程式的功能。
你不需要具備任何程式設計經驗，當你學習到作者傳授的Python基礎之後，你將有能力編寫簡單的腳本來處理試算表與資料庫內的資料。你也會學到如何使用一些Python模組來解析檔案、分組資料，以及產生統計結果。
‧學習基本語法，建立並執行自己的Python腳本
‧使用Python的csv模組讀取與解析CSV檔案
‧使用xird模組讀取多個Excel工作表與活頁簿
‧以MySQL或使用mysqlclient模組執行資料庫作業
‧建立Python應用程式尋找特定的記錄、分組資料及解析文字檔案
‧使用matplotlib、pnadas、ggplot與seaborn建立統計圖表
‧產生摘要統計，並估算迴歸與分類模型
‧安排腳本的執行時間，在Windows與Mac環境下自動執行它們
作者簡介：
Clinton Brownley 是任職於Facebook的資料科學專家，負責各式各樣的資料管線、統計模型建立及資料視覺化專案，提供資訊並協助大型的資料基礎設施決策。他也是Section on Practice of the Institute for Operations Research and the Management Sciences的理事會成員。
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目錄
第1章 Python 基礎
第2章 以逗號分隔值（CSV）檔案
第3章 Excel 檔
第4章 資料庫
第5章 應用
第6章 圖表
第7章 描述性統計與模型建立
第8章 排程並自動執行腳本
第9章 你的下一步
附錄A 下載說明
附錄B 練習題解答
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第2章 以逗號分隔值（CSV）檔案
第3章 Excel 檔
第4章 資料庫
第5章 應用
第6章 圖表
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商品資料
- 作者： Clinton W. Brownley 譯者： 賴屹民
- 出版社： 美商歐萊禮股份有限公司台灣分公司 出版日期：2016-12-22 ISBN/ISSN：9789864762613
- 語言：繁體中文 裝訂方式：平裝 頁數：336頁 開數：大18K(18.5x23cm)
- 類別： 中文書> 電腦> 程式語言
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