D. T. Campbell

　　人類社會常經由觀察事物的表象而察覺事物間的因果關係。但不論是一般的觀察，或有系統的觀察，歷史上不乏因錯誤歸因而造成不公義的例子。本書討論的，即是如何從系統觀察的結果，探討無偏誤的因果關係。它延續類實驗研究的傳統，更進一步釐清實驗與類實驗的理論邏輯，說明偏誤的可能來源；此外也從概念上探討各種統計方法對於控制這些偏誤的可能性。尤其，本書最大的突破是，將研究設計看作是由設計元素組成，每一種元素對於控制偏誤來源有其優缺點，所以在基本設計多加入元素可以改善對不同偏誤的控制。這種觀念的改變，釋放出許多設計的空間，而由研究者發揮創造力設計好的研究。本書內容豐富而深入，但由於有許多大型研究計畫的設計作為例子，並且盡量使用文字而幾乎沒有統計算式，因此讀者可以明確掌握作者要傳達的思辨與概念。本書值得一讀再讀，觀察不同的研究者如何運用巧思設計研究，思考設計與理論，設計與實務，及設計與分析之間的關係，從中模仿學習。

第一章　實驗與因果擴論

實驗與因果論
現代對於實驗研究的描述
實驗研究與因果連結的擴論
實驗研究與後設科學
沒有實驗或「因」的世界？

第二章　統計結論效度與內部效度

效度
統計結論效度
內部效度
內部效度與統計結論效度之間的關係

第三章　建構效度與外部效度

建構效度
外部效度
更深入討論效度間的關係、取捨及優先順序
摘要

第四章　缺少控制組或缺少結果變項的前測之類實驗設計

類實驗邏輯的簡短說明
沒有控制組的設計
有控制組但沒有前測的設計
結論

第五章　使用控制組與前測的類實驗設計

使用控制組與前測的設計
結合許多設計元素的設計
設計的元素
結論

第六章　類實驗：打斷的時間序列設計

時間序列是什麼？
簡單的打斷的時間序列
將其他設計特色加入基本的打斷的時間序列
打斷的時間序列設計常發生的問題
對同時的時間序列的評論
結論

第七章　迴歸不連續設計

迴歸不連續設計的基礎
迴歸不連續設計的理論
遵守選取標準
對效度的威脅
結合迴歸不連續與隨機化實驗
結合迴歸不連續與類實驗
迴歸不連續──實驗還是類實驗？

第八章　隨機化實驗：其邏輯、設計，及有利於作隨機化實驗的條件

隨機分派的理論
一些使用隨機分派的設計
最適於作隨機分派的情況
當隨機分派無法實行或不是最好的方式時
討論

第九章　實務問題一：倫理、招募研究對象，及隨機分派

實驗的倫理與法律議題
招募研究對象參與實驗
改善隨機分派的程序
結論

第十章　實務問題二：實驗對待的執行與樣本流失

跟實驗對待的執行有關的問題
分派後的樣本流失
討論

第十一章　因果推論的擴論：以科學實務為基礎的理論

一般對果推論的擴論的看法：正式抽樣
以科學實務為基礎的因果擴論之理論
討論

第十二章　因果推論的擴論：使用於單一研究的方法

立意抽樣與因果推論的擴論
研究因果解釋的方法
結論

第十三章　因果推論的擴論：使用於複研究的方法

從單一個研究作擴論相對於從複研究作擴論
有多項子研究的大型研究計畫
敘述式的回顧現有的研究
量化回顧現有的研究

第十四章　審慎評估我們的假定

因果論與實驗
效度
類實驗
隨機化實驗
因果擴論：太複雜的理論嗎？
非實驗的方法
結論