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Gant Laborde

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圖書介紹 - 資料來源:博客來   評分:
圖書名稱:TensorFlow.js學習手冊

內容簡介

  以JavaScript開發機器學習

  「Gant在這本書中開門見山的教導您,網頁開發者使用JavaScript和瀏覽器需要知道的重要知識。」
  —Laurence Moroney
  AI倡議領導者, Google

  「《TensorFlow.js學習手冊》讓您可以邁入TensorFlow.js,讓所有JavaScript開發者獲得新一代網頁應用開發的超能力。"
  —Jason Mayes
  Google TensorFlow.js資深工程師

  「Gant神奇的解釋了複雜的機器學習概念,避免過於複雜的數學陷阱,您很難再找到更好的JavaScript資料科學介紹了。」
  —Lee Warrick
  全端JavaScript開發者

  鑑於對AI的需求和JavaScript的無所不在,TensorFlow.js的狂潮是不可避免的。借由這個Google框架,可以協助經驗豐富的AI老手和Web開發人員推動AI驅動網站的未來發展。在這本指南中,作者Gant Laborde(機器學習與web領域,Google開發人員及專家)為資料科學家、工程師、web開發人員、學生和研究人員等廣大技術受眾,提供了TensorFlow.js實務操作基礎方法。

  您將首先學習TensorFlow.js中的一些基本範例,再深入研究神經網路架構、DataFrames、TensorFlow Hub、模型轉換、遷移學習等。讀完本書後,您將瞭解如何使用TensorFlow.js建構和部署產出就緒的深度學習系統。

  ‧探索張量(tensors),機器學習的最基本結構
  ‧使用真實範例將資料轉換為張量及返回
  ‧使用TensorFlow.js將AI與web相結合
  ‧使用資源來轉換、訓練和管理機器學習資料
  ‧從頭開始建構和訓練您自己的訓練模型
 
 

作者介紹

作者簡介

Gant Laborde


  是一位自豪的紐奧良本地人和具冒險精神的工程師。他是Infinite Red的擁有者,也是導師、兼任教授、出版作家和獲獎的演講者。作為Google開發人員專家,他從多個角度介紹了 TensorFlow.js,使該概念易於理解。
 

目錄

前言

第1章 AI 是魔法
第2章 TensorFlow.js 簡介
第3章 張量簡介
第4章 影像張量
第5章 模型介紹
第6章 進階模型與使用者介面
第7章 模型製作資源
第8章 訓練模型
第9章 分類模型與資料分析
第10章 影像訓練
第11章 遷移學習
第12章 骰子化:總結專案
後記
附錄A 練習題解答
附錄B 本章挑戰解答
附錄C 權利和授權
索引
 

詳細資料

  • ISBN:9786263240636
  • 規格:平裝 / 344頁 / 18.5 x 23 x 1.72 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
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